Cara memulai
-
Panduan Developer
Pelajari selengkapnya tentang kemampuan geospasial Amazon SageMaker dalam panduan langkah demi langkah ini.
-
Referensi API
Buat dan kelola sumber daya kemampuan geospasial Amazon SageMaker menggunakan API.
-
Notebook contoh
Pelajari cara petani dapat mengoptimalkan produksi tanaman dengan analitik dan ML yang mutakhir.
-
Solusi Jumpstart
Pelajari cara menghasilkan analisis kontrafaktual atas respons jagung terhadap nitrogen.
-
Wawasan geospasial untuk keberlanjutan
Jelajahi panduan penggunaan data geospasial untuk memantau perubahan dalam tutupan hutan.
-
Visualisasi data agronomi
Jelajahi panduan penggunaan kemampuan geospasial dalam kasus penggunaan bidang pertanian.
Blog
-
Blog Machine Learning AWS
Kemampuan geospasial Amazon SageMaker kini tersedia secara umum dengan pembaruan keamanan dan lebih banyak contoh kasus penggunaan.
-
Blog Machine Learning AWS
Pelajari cara ilmuwan data dapat memantau kekeringan yang disebabkan oleh perubahan iklim menggunakan data geospasial.
-
Blog Machine Learning AWS
Penilaian kerusakan menggunakan kemampuan geospasial dan model khusus Amazon SageMaker.
-
Blog Machine Learning AWS
Bangun platform data agronomi dengan kemampuan geospasial Amazon SageMaker.
-
Blog Machine Learning AWS
Pemantauan jarak jauh rantai pasokan bahan baku untuk keberlanjutan dengan kemampuan geospasial Amazon SageMaker.
Kisah pelanggan
-
Arup
Memfasilitasi Desain Kota yang Berkelanjutan Menggunakan Amazon SageMaker dengan Arup.
-
xarvio
Pelajari cara Solusi Pertanian Digital xarvio mempercepat pengembangannya.
-
BMW Group
Pelajari cara BMW Group menggunakan Kemampuan Geospasial Amazon SageMaker untuk Mobilitas Berkelanjutan.
Video demo
-
re:Invent 2022
ML Geospasial dengan Amazon SageMaker -
AWS on Air
ML Geospasial dengan Amazon SageMaker -
Lokakarya Virtual SageMaker Friday
SageMaker Fridays: bangun, latih, dan lakukan deployment model ML menggunakan data geospasial
Apa yang baru
Baca pembaruan spesifik geospasial Amazon SageMaker.