Logo Philips

Philips di AWS

Philips adalah sebuah perusahaan teknologi kesehatan terkemuka yang didirikan pada tahun 1891. Perusahaan ini berfokus pada peningkatan kesehatan masyarakat dan mampu membantu pasien mendapatkan hasil yang lebih baik. Sebagai pengguna awal Amazon Web Services (AWS), Philips mengandalkan lusinan layanan AWS untuk mendukung Platform HealthSuite Philips. Platform ini membantu pelanggan meningkatkan efisiensi dan penyediaan layanan kesehatan berkualitas dengan layanan yang mencakup koneksi ke perangkat pintar tingkat klinis, sebuah kerangka kerja bawaan untuk menyerap, mengelola, dan menganalisis data perawatan kesehatan, dan masih banyak lagi. AWS membantu Philips menyediakan solusi yang dapat diskalakan, hemat biaya, serta patuh terhadap peraturan dan HIPAA bagi pelanggannya. Philips mempercepat inovasi, menyederhanakan keamanan dan kepatuhan, dan meningkatkan efisiensi dalam memberikan solusi perawatan kesehatan inovatif dengan membangun di AWS mulai dari cloud hingga edge.

Perjalanan Cloud Philips di AWS

Perjalanan Cloud Philips di AWS
Ikon Data dan Analitik

Data dan Analitik

Menjaga data tetap aman dan membuka nilainya pada skala besar

ikon machine learning

Machine Learning

Menggunakan berbagai layanan ML dan AI untuk mempercepat wawasan bisnis

ikon keamanan

Keamanan dan Kepatuhan

Melindungi data pelanggan di industri teregulasi

ikon inovasi berkelanjutan

Inovasi Berkelanjutan

Peningkatan berkelanjutan untuk mendukung transformasi korporasi
  • Data dan Analitik
  • 2022

    Cara MD Anderson dan Philips Mendukung Pengobatan Presisi dengan Genomika di AWS

    Saat kita mempelajari lebih lanjut mengenai biologi kanker, dokter dapat merasa kesulitan untuk mengikuti laju perubahan dan mempertahankan pandangan atas bukti yang terintegrasi, holistik, dan berdasarkan informasi. Dalam sesi ini, simak penuturan dari AWS, Philips, dan MD Anderson Cancer Center tentang alat dan proses yang digunakan untuk membuat solusi Dukungan Keputusan Onkologi Presisi (PODS) sebagai sistem berbasis bukti yang didukung oleh ahli untuk membuka pengambilan keputusan yang kompleks ini pada titik perawatan. Dengan menggunakan Platform HealthSuite Philips (HSP) yang didukung oleh AWS, dokter dapat memperoleh pandangan terpadu tentang terapi dan uji klinis dengan kombinasi penanda genomika untuk membantu keputusan pengobatan yang tepat. Simak praktik terbaik yang didapatkan selama desain dan implementasi, hasil yang direalisasikan hingga saat ini, serta cara untuk mencapai visi perawatan pribadi mendatang.

    Tonton video »

    2022

    Solusi Onkologi Philips Dibangun di HealthSuite Philips dan Didukung oleh AWS Menggunakan Data Multimodal untuk Menginformasikan Perawatan Kanker yang Dipersonalisasi

    Philips memudahkan dokter dan penyedia layanan untuk memberikan terapi yang dipersonalisasi untuk pasien onkologi melalui Platform HealthSuite Philips. Platform ini menggunakan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon IoT Core, dan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), untuk membantu tim onkologi meningkatkan perawatan pasien dan membantu Philips menghadirkan solusi layanan kesehatan inovatif ke pasar dengan lebih cepat.

    Baca studi kasus »

    2022

    HealthSuite Philips Membantu Alcon Membuka Potensi Kesehatan Digital

    Alcon menggunakan HealthSuite Philips, sebuah platform cloud yang aman dan sesuai yang dibangun di AWS untuk mendukung Solusi SMART yang merupakan platform bedah komprehensif berbasis cloud yang dirancang untuk oftalmologi yang menghubungkan sistem data, perangkat diagnostik, dan peralatan bedah sehingga dokter bedah dan staf dapat menjalankan prosedur mereka lebih tepat dan efisien.

    Tonton video »

  • Machine Learning
  • 2023

    Philips Mempercepat Pengembangan Solusi Layanan Kesehatan yang Diaktifkan AI dengan Platform MLOps yang dibangun di Amazon SageMaker

    Temukan cara Philips bermitra dengan AWS untuk mengembangkan ToolSuite AI, yaitu platform ML yang dapat diskalakan, aman, dan sesuai di Amazon SageMaker. Platform ini menawarkan kemampuan yang mencakup eksperimen, anotasi data, pelatihan, deployment model, dan templat yang dapat digunakan kembali. Kemampuan ini dirancang untuk memberdayakan berbagai lini bisnis yang berinovasi dengan kecepatan dan ketangkasan, sekaligus memelihara tata kelola dalam skala besar melalui kontrol pusat. Philips memiliki tujuan utama untuk memungkinkan perawatan yang dipersonalisasi dan proaktif, dengan potensi untuk meningkatkan hasil pasien secara signifikan.

    Baca blog machine learning »

    2022

    Philips Memanfaatkan AWS untuk Merilis Kekuatan AI bagi Dokter dan Pasien

    Dr. Tina Manoharan, vice president (VP) of artificial intelligence (AI) and digital innovations di Philips berbagi wawasan tentang cara perusahaan membangun di AWS menggunakan Amazon SageMaker untuk mempercepat pengembangan dan deployment model AI. Inovasi ini memberikan nilai bagi penyedia layanan kesehatan dan pasien dengan memungkinkan diagnosa yang lebih cepat dan lebih berwawasan serta intervensi tepat waktu.

    Tonton Video Testimoni »


    kr_quotemark

    Yang kita butuhkan adalah lingkungan yang cocok untuk mengembangkan perangkat medis. Di sinilah kami memiliki komitmen bersama antara AWS dan Philips dan inilah yang ditawarkan Amazon SageMaker dan layanan terkait kepada kami, yaitu lingkungan yang aman, privasi data, dan sesuai peraturan yang dapat kami gunakan untuk melatih serta membangun model dan pada saat yang bersamaan melakukan deployment dan memantau model AI di dunia nyata."

    Dr. Tina Manoharan
    VP of AI and Digital Innovations, Philips Innovation & Strategy


    2022

    Philips Mempercepat Wawasan dalam Skala Besar untuk Organisasi Kesehatan melalui Solusi Anotasi Data Inovatif yang Dibangun di AWS

    Philips mempelajari cara memodernisasi dan menskalakan alat pencitraan dan pelabelan 2D dan 3D di cloud menggunakan Amazon SageMaker Ground Truth. Dalam upaya bersama ini, Philips dan AWS mengeksplorasi cara menyederhanakan alur kerja terdesentralisasi yang memakan waktu dalam menganotasi jumlah data yang berlebihan yang diperlukan untuk melatih algoritma machine learning (ML) guna melayani pelanggan Philips dengan lebih cepat dan lebih baik, dengan wawasan relevan yang diperoleh oleh model ML.

    Baca studi kasus »

    2021

    Philips Menggunakan AI dan ML untuk Meningkatkan Diagnostik Pencitraan Medis untuk HealthSuite Philips yang Dibangun di AWS

    HealthSuite Philips mengoptimalkan kualitas layanan kesehatan menggunakan Amazon EC2 dan AWS IoT Core. Dengan bekerja untuk memfasilitasi rekomendasi diagnostik menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan ML, profesional medis akan memiliki alat yang mereka butuhkan untuk memberikan diagnosa yang akurat, membuat rencana perawatan, serta secara signifikan mengurangi kesalahan akibat faktor manusia.

    Baca studi kasus »

    2021

    Philips Menggunakan ML AWS untuk Meningkatkan Interoperabilitas Layanan Kesehatan

    Philips dan ML AWS membuat fondasi untuk mengotomatiskan interoperabilitas data dan mengurangi waktu implementasi yang panjang di seluruh solusi informatika diagnostik Philips. Mempercepat interoperabilitas data menggunakan ML dan Amazon SageMaker Studio berpotensi untuk meningkatkan layanan kesehatan dalam banyak hal, termasuk mengurangi biaya dan upaya dalam mengelola lingkungan IT yang kompleks, memantau kualitas data, dan mendemokratisasi interoperabilitas sehingga vendor dengan ukuran apa pun dapat dengan mudah berbagi data.

    Baca blog »

  • Keamanan dan Kepatuhan
  • 2020

    Platform HealthSuite Philips Mempercepat Inovasi Layanan Kesehatan di AWS

    Philips membangun Platform HealthSuite di AWS untuk memungkinkan skalabilitas yang hampir tidak terbatas, waktu peluncuran yang lebih cepat, dan kepatuhan privasi dan keamanan yang disederhanakan untuk solusi perawatan kesehatan dan ilmu hayati yang inovatif. Platform HealthSuite menggabungkan keandalan, keamanan, dan fleksibilitas layanan AWS dengan keahlian layanan kesehatan Philips untuk menghadirkan inovasi di industri.

    Baca studi kasus »

    2020

    Tur Platform HealthSuite Philips yang Didukung oleh AWS

    Platform HealthSuite Philips menawarkan koleksi terorkestrasi dari layanan platform cloud yang siap digunakan dan sesuai peraturan yang dibangun secara native di AWS. Layanan Platform HealthSuite seperti HealthSuite Host, HealthSuite Authorize, dan HealthSuite Connect mengandalkan serangkaian solusi AWS, termasuk Amazon EC2, Amazon S3, dan AWS IoT Core, untuk memungkinkan pelanggan Philips terhubung ke perangkat dengan mudah serta mengumpulkan, menggabungkan, menyimpan, dan menganalisis data kesehatan secara elektronik.

    Baca studi kasus »

  • Inovasi Berkelanjutan
  • 2023

    Philips Membuat Prototipe Platform Inferensi Hampir Waktu Nyata Berskala Besar untuk Memperluas Pencitraan Medis Menggunakan AWS

    Membangun di AWS, Philips mampu menunjukkan bahwa memperluas beban kerja yang sangat penting ke cloud memungkinkan inovasi lebih cepat yang meningkatkan perawatan pasien dan pengalaman staf dengan biaya yang lebih rendah. Selain itu, teknologi tersebut juga terbukti tidak akan menjadi penghalang untuk memenuhi persyaratan kinerja dan biaya yang ketat sehingga memungkinkan ekosistem baru yang terhubung dari teknologi berbasis cloud untuk meningkatkan sistem berbasis rumah sakit. Dan, dengan fleksibilitas dan portabilitas platform, layanan ini dapat disesuaikan untuk mendukung modalitas lain di seluruh bisnis pencitraan medis pada masa mendatang.

    Baca blog pencitraan »

    2021

    Platform HealthSuite Philips Memberikan Wawasan dalam Skala Besar di AWS

    Dr. Shez Partovi, selaku kepala petugas inovasi dan strategi (chief innovation and strategy officer), membahas kemampuan Philips dalam membantu pelanggan membuka wawasan berskala besar dari data mereka menggunakan aplikasi kesehatan cloud yang berjalan di Platform HealthSuite Philips yang dibangun di AWS.

    Baca studi kasus »

    2021

    AWS adalah Cara: Philips Membuat Diagnostik Medis Dapat Diakses oleh Orang Banyak

    Philips membantu menutup kesenjangan layanan kesehatan global dengan teknologi seluler, seperti solusi ultrasound portabel berbasis aplikasi Lumify, yang membantu profesional medis melayani pasien yang berada di luar rumah sakit. Lumify berjalan pada Platform HealthSuite Philips, didukung oleh lebih dari selusin layanan AWS seperti Amazon Kinesis dan Amazon S3, serta mendukung sejumlah skenario pencitraan, termasuk pemeriksaan jantung, paru-paru, perut, dan Ob/Gyn.

    Baca blog »

    2021

    Gangguan di Dalam: Mendukung Kesehatan yang Lebih Baik dengan Philips

    Sistem Keterlibatan HealthSuite Philips memusatkan dan mengamankan data, sementara Navigator Jalur Onkologi Philips, yang dibangun di atas jalur perawatan kelas satu yang disediakan oleh Dana-Farber Cancer Institute, memberi dokter akses ke rekomendasi perawatan terbaik. Philips dibangun di AWS untuk meng-host solusi di cloud, yang pada akhirnya meningkatkan pengambilan keputusan bagi penyedia.

    Tonton video »

    2020

    Cara Philips Mengubah AWS Cloud menjadi Bisnis Telehealth

    Sebagai pengguna awal AWS, Philips berusaha membuat Platform HealthSuite sebagai solusi layanan kesehatan yang menggunakan manfaat cloud untuk meningkatkan hasil pasien. Layanan ini memigrasikan 44 PB pencitraan medis dan data lainnya ke AWS Cloud, bahkan sekaligus mengurangi biaya penyimpanan dan menyederhanakan konektivitas untuk perangkat medis.

    Baca studi kasus »


    kr_quotemark

    Dengan menjalankan Platform HealthSuite Philips di AWS, kami dapat memberikan pelanggan kami kekuatan, keamanan, dan fleksibilitas layanan AWS dengan memprioritaskan nilai tambah khusus layanan kesehatan.“

    Dale Wiggins
    Wakil Presiden dan Manajer Umum Platform HealthSuite Philips (Vice President and General Manager of Philips HealthSuite Platform), Philips

Tentang Philips

Berkantor pusat di Belanda, Philips adalah perusahaan teknologi kesehatan dengan 80.000 karyawan di lebih dari 100 negara. Philips berpartner dengan penyedia layanan kesehatan, perusahaan rintisan, universitas, dan perusahaan lain untuk mengembangkan teknologi yang membantu dokter membuat diagnosis presisi serta memberikan perawatan yang dipersonalisasi untuk jutaan orang di seluruh dunia.