Kasus pengunaan pelanggan

Gunakan AI untuk Mengumpulkan Wawasan Pelanggan - VideoPeel

VideoPeel merupakan platform video yang memungkinkan sebuah merek untuk mengumpulkan, mengelola, dan memublikasikan testimoni pelanggan. Lihat bagaimana VideoPeel mengubah cara tradisional riset konsumen dengan mengotomatisasi analisis konten yang dibuat pengguna untuk menghasilkan persona konsumen yang dinamis dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Pelanggan Amazon Transcribe

Di GE Appliances, kami membuat hidup lebih baik dengan merancang dan membuat peralatan terbaik dunia. Mulai dari rancangan hingga produksi sampai ke layanan, tujuan kami adalah untuk membantu untuk meningkatkan kehidupan mereka di rumah.

"GE Appliances memproses jutaan panggilan pelanggan setiap menitnya dalam satu bulan. Menggunakan Amazon Connect, Amazon Lex, dan Amazon Polly, kami dapat mengotomatisasi tugas-tugas sederhana seperti mencari informasi produksi, mencatat detail pelanggan, dan menjawab pertanyaan umum sebelum agen menjawabnya. Hal ini kemudian akan membantu kami memberikan waktu tambahan, komoditas paling berharga, kepada konsumen kami. Kami menambahkan Amazon Transcribe untuk membuat transkrip panggilan untuk analisis otomatis untuk terus meningkatkan proses."

Byron Guernsey, Chief Strategist - GE Appliances

Northwestern Mutual adalah perusahaan jasa keuangan terkemuka AS yang menawarkan keahlian utama di bidang perencanaan keuangan komprehensif melalui integrasi asuransi dan investasi.

"Di Northwestern Mutual, kami ingin menghemat waktu para perwakilan keuangan dalam mencatat catatan kasus kepatuhan untuk setiap klien mereka. Awalnya kami membuat aplikasi berfitur suara-ke-teks yang menggunakan kinerja asli ponsel, tetapi hanya 12 persen perwakilan keuangan yang menggunakannya karena perlu waktu lebih lama untuk mengoreksi catatan transkrip daripada mengetiknya sendiri. Untuk mengatasi rendahnya pemakaian dan memberikan akurasi yang jauh lebih baik, kami perlu memikirkan pendekatan baru. Amazon Transcribe tampil sebagai platform berakurasi tertinggi dengan masalah transkripsi terendah. Berdasarkan analisis penggunaan kami, diperkirakan keakuratannya adalah sekitar 95 persen, sedangkan layanan lain yang terpantau berada dalam kisaran 70 persen."

Ryan Furness - Lead Engineer, Northwestern Mutual 

National Association for Stock Car Auto Racing (NASCAR) adalah perusahaan sanksi dan operasi balapan mobil yang paling terkenal dengan balapan mobil stok.

"Kami memilih Amazon Transcribe untuk mendukung pencantuman teks pada konten VOD NASCAR di situs web multisitus kami yang beroperasi untuk 195 negara dan 29 bahasa. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat membangun sistem otomatis yang hampir sepenuhnya tersedia untuk tim kami sekaligus memfasilitasi kami untuk mengontrol cara menyesuaikan pengenalan ujaran untuk kebutuhan kami. Sejak menggunakan Amazon Transcribe, kami secara otomatis menambahkan teks ke 99% konten VOD kami dan menghabiskan 97% lebih sedikit dari estimasi kami di awal.”

Patrick Carroll, - Senior Director, Development at NASCAR

Echo360 menyediakan teknologi platform video terkemuka yang membantu pengajar dan siswa merekam, melakukan streaming, mengelola, dan membagikan video interaktif untuk meningkatkan keterlibatan siswa.

"Platform Echo360 menumbuhkan pembelajaran berbasis video yang aktif dan menarik yang memfasilitasi siswa saat ini. Kami sangat senang dengan Amazon Transcribe karena menawarkan transkrip berkualitas tinggi kepada partner universitas kami untuk setiap video, memungkinkan pencarian yang lebih canggih, pengurangan biaya pemberian teks konten video pendidikan, serta pencatatan yang ditingkatkan, menjadikan aset pembelajaran lebih berharga dan dapat diakses oleh para siswa."

Fred Singer, CEO - Echo360

Baca study kasus Echo360»

VidMob merupakan platform kreasi video terkemuka dengan jaringan kreatif profesional di seluruh dunia yang memproduksi seluruh spektrum konten video untuk merek dan pemasang iklan.

"Amazon Comprehend dan Amazon Transcribe memungkinkan VidMob untuk membuat analisis teks machine learning berkualitas tinggi ke dalam Agile Creative Suite kami, yang memungkinkan kami untuk membantu klien merek memahami kinerja konten dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya. Kami dapat menuliskan teks dari konten video, dan menganalisisnya dengan cepat menggunakan Comprehend, memungkinkan kami untuk memunculkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, baik kepada komunitas pembuat konten maupun klien kami, sehingga memberi mereka keunggulan strategis di pasar."

Alex Collmer, CEO - VidMob

Isentia, adalah penyedia kecerdasan media terkemuka untuk wilayah Asia-Pasifik.

“Di Isentia, kami memungkinkan pelanggan untuk menganalisis dan memantau liputan media untuk merek mereka. Kami membuat lebih dari 13.000 ringkasan per hari dari konten radio dan TV. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat mentranskripsi semua konten audio/video yang kami pantau dan menganalisis data teks dengan Amazon Comprehend. Sejumlah fitur seperti tanda waktu dan tanda baca memudahkan kami mencari di seluruh data serta menelusuri dan menyajikan pengetahuan penting untuk ditinjau oleh pelanggan kami."

Andrea Walsh, CIO - Isentia

VideoPeel merupakan platform video yang memungkinkan sebuah merek untuk mengumpulkan, mengelola, dan memublikasikan testimoni pelanggan.

"Kami mengubah cara tradisional riset pelanggan dengan memperkenalkan video dan mengotomatisasi analisis video ini untuk menghasilkan persona konsumen yang dinamis dan dapat ditindaklanjuti. Mengintegrasikan dengan AI dan teknologi machine learning dari Amazon, seperti Amazon Transcribe, Amazon comprehend, dan Amazon Rekognition, kami dapat mengambil video ini, menganalisisnya, dan membuat profil untuk setiap video. "

Patrick Tedjamulia, Co-founder & CEO - VideoPeel

Replica, sebuah startup AI yang berpusat di Brisbane, Australia, sedang mengembangkan platform yang memungkinkan pembuat konten seperti pengembang game, pembuat video, dan podcasters membuat dan mengontrol suara sintetis dengan gaya, ekspresi, dan emosi. 

“Replica membayangkan masa depan di mana suara pengguna bisa menjadi suara karakter utama di game, podcast, iklan, atau film. AWS adalah mesin di balik teknologi canggih suara generatif Replica. Kami menggunakan AWS mulai dari R&D hingga produksi, memanfaatkan EC2, EFS, SQS, dan CloudWatch untuk dukungan komputasi inti, AMI seiring meningkatkan skala, dan Amazon Transcribe untuk beralih dari file audio ke file teks. Stack teknologi kami memungkinkan pengembang game menempatkan pemain di tengah pengalaman yang imersif dan membuat cerita yang sangat personal; podcaster dapat menyempurnakan konten mereka; dan pembuat film pemula dapat memelopori gelombang baru film interaktif. Dengan AWS sebagai solusi AI/ML utama kami, kami sangat bersemangat berada di garis depan generasi pembuatan konten berikutnya.

Keni Mardira, Replica Lead Engineer - Replica

Pelanggan Amazon Transcribe Medical

Cerner Corporation adalah pemasok layanan, perangkat, dan perangkat keras teknologi informasi kesehatan di Amerika.

“Akurasi ekstrem pada dokumentasi klinis sangat penting untuk alur kerja dan kepuasan pemberi perawatan secara keseluruhan. Dengan memanfaatkan API transkripsi Amazon Transcribe Medical, Cerner berada dalam pengembangan awal juru tulis suara digital yang secara otomatis mendengarkan interaksi antara dokter-pasien dan menangkap dialog dalam bentuk teks tanpa mengganggu. Dari sana, solusi kami akan dengan cerdas menerjemahkan konsep untuk memasukkannya ke komponen yang dikodifikasikan dalam sistem EHR Cerner.”

Jacob Geers, Solutions Strategist - Cerner Corporation

Amgen, perusahaan biofarmasi multinasional, merupakan pelopor yang mendefinisikan ulang pemantauan keamanan obat. 

“Dalam farmakovigilans, kami ingin meninjau secara akurat panggilan yang direkam dari pasien atau Penyedia Perawatan Kesehatan, untuk mengidentifikasi setiap potensi efek samping terkait dengan produk obat. Amazon Transcribe Medical menghasilkan transkrip teks dari panggilan terekam yang memungkinkan kami untuk mengekstrak informasi penting tentang obat-obatan dan segala efek samping yang dilaporkan. Dengan cara ini, kami dapat dengan cepat mendeteksi, mengumpulkan, menilai, melaporkan, dan memantau efek buruk untuk keuntungan pasien secara umum.”

George Seegan, Sr. Data Scientist - Amgen

SoundLines – bagian dari keluarga perusahaan HealthChannels - menghubungkan teknologi AI intuitif dengan keahlian klinis. Data dimanfaatkan untuk menyediakan layanan yang lebih pribadi, sembari meningkatkan efisiensi untuk penyedia dan Asisten Tim Perawatan. 

"SoundLines mendukung tenaga kerja terampil HealthChannels selamai perawatan dengan memasukkan teknologi yang bermakna dan berdampak seperti solusi ucapan ke teks Amazon yang akurat secara medis, Amazon Transcribe Medical, ke dalam alur kerja jaringan Bantuan Tim Perawatan, Juru Tulis Medis, dan Navigator kami. Hal ini memungkinkan dokter yang kami layani agar fokus pada pasien daripada harus menghabiskan waktu tambahan untuk mencatat secara manual. Amazon Transcribe Medical dengan mudah diintegrasikan ke dalam platform HealthChannels, memasukkan transkripnya langsung ke analisis hilir. Untuk 3.500 mitra layanan kesehatan yang mengandalkan strategi optimalisasi tim perawatan kami selama 15 tahun terakhir, kami telah mengurangi waktu dan upaya secara signifikan yang diperlukan untuk mendapatkan data yang mendalam. ”

Vadim Khazan, President of Technology - SoundLines

Didirikan pada tahun 2017, Suki AI adalah perusahaan startup kesehatan yang telah mengumpulkan 20 juta USD untuk membangun bantuan suara di bidang medis yang membantu dokter meningkatkan dikte klinis.

"Dokumentasi klinis adalah mengenai alur kerja data medis, dan membantu dokter untuk mencatat lebih efisien adalah kuncinya. Kita dapat dengan mudah mengintegrasikan bantuan digital klinis kami dengan Amazon Transcribe Medical, yang memungkinkan dokter mendikte catatan medis, sehingga menghemat energi yang dihabiskan untuk dokumentasi klinis hingga rata-rata 76%. Waktu mereka lebih baik difokuskan untuk merawat pasien, daripada untuk melakukan pekerjaan entri data.”

Punit Soni, CEO - Suki AI

Dr. Mike Ujiki, Ahli bedah

“Sebagai kepala operasi bedah, setiap minggu saya menghabiskan lebih dari 30% waktu saya untuk merekam dan memasukkan catatan interaksi pasien ke dalam sistem EHR kami. Meskipun perekaman akurat dari informasi ini adalah bagian penting dari proses perawatan pasien, saya lebih suka menghabiskan waktu itu untuk operasi atau merawat lebih banyak pasien. Kemampuan teknologi pengenalan suara yang akurat secara medis, seperti Amazon Transcribe Medical, untuk mengurangi jumlah waktu yang saya habiskan untuk mencatat dan mengolah EMR jelas menarik bagi saya. Setiap jam tambahan yang bisa saya habiskan bersama pasien adalah waktu yang berpotensi menyelamatkan nyawa.”

Dr. Mike Ujiki, Chief, Division of Gastrointestinal and General Surgery

Pertanyaan tentang Amazon Transcribe?

Kunjungi halaman FAQ
Siap untuk memulai?
Cobalah konsol Amazon Transcribe
Ada pertanyaan lagi?
Hubungi kami