Amazon Transcribe adalah alat yang sangat kuat; alat ini melakukan transkripsi dengan akurasi yang sangat tinggi, yang berkembang setiap hari. Kasus penggunaan F1 sangat menantang; kombinasi kecepatan luar biasa tinggi dan komentar dinamis dari banyak kontributor, kosakata global, dan terminologi teknis khusus. Bekerja dalam kolaborasi erat dengan AWS, kami membangun dan melatih solusi takarir yang dapat diskalakan dengan akurasi dan performa yang sesuai dengan Closed Captioner manusia.

Kami memilih Amazon Transcribe untuk mendukung pencantuman teks pada konten VOD NASCAR di situs web multisitus kami yang beroperasi untuk 195 negara dan 29 bahasa. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat build sistem otomatis yang hampir sepenuhnya tersedia untuk tim kami sekaligus memfasilitasi kami untuk mengontrol cara menyesuaikan pengenalan ujaran untuk kebutuhan kami. Sejak implementasi Amazon Transcribe, kami secara otomatis menambahkan teks ke 99% konten VOD kami dan menghabiskan 97% lebih sedikit dari estimasi kami di awal.

 Amazon Transcribe memungkinkan Bongo's Auto Analysis™ dengan cepat dan akurat menyalin video pelajar dan memberikan umpan balik pada video yang membantu pelajar menerapkan siklus 'berlatih, renungkan, tingkatkan'. Hal ini memungkinkan pelajar untuk meningkatkan pemahaman konten, retensi, dan hasil belajar, dan mengurangi waktu penilaian instruktur karena mereka melihat produk kerja yang lebih baik. Guru dapat fokus untuk memberikan umpan balik yang berwawasan luas tanpa menghabiskan waktu untuk metrik yang dihasilkan Auto Analysis™ secara otomatis.

 

Platform Echo360 menumbuhkan pembelajaran berbasis video yang aktif dan menarik yang memfasilitasi siswa saat ini. Kami sangat senang dengan Amazon Transcribe karena menawarkan transkrip berkualitas tinggi kepada partner universitas kami untuk setiap video, yang memungkinkan pencarian yang lebih canggih, pengurangan biaya pemberian teks pada konten video pendidikan, serta pencatatan yang ditingkatkan, menjadikan aset pembelajaran lebih berharga dan dapat diakses oleh para siswa.

Dalam misi kami untuk memberikan harga yang sesuai dan transparan bagi pelanggan disertai dengan layanan yang luar biasa, kami menganalisis jutaan menit panggilan pusat kontak tiap bulan. Kami memanfaatkan data spesifik domain milik kami untuk melatih model pengenalan ucapan kustom menggunakan Amazon Transcribe. Model kustom tersebut memberikan peningkatan akurasi transkripsi dan memungkinkan kami mengidentifikasi, memahami, dan melayani kebutuhan energi pelanggan kami dengan lebih efisien dan cerdas.

Dengan solusi analitik Pascapanggilan AWS, Pengguna Utama saat ini dapat melakukan analitik historis skala besar untuk memahami bagaimana pengalaman pelanggan dapat ditingkatkan, menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, dan memprioritaskan tindakan yang harus dilakukan. Kini, kami menambahkan AI generatif menggunakan Amazon Bedrock untuk membantu pengguna bisnis kami membuat keputusan yang didorong data dengan kecepatan dan akurasi yang lebih tinggi, sekaligus mengurangi biaya. Kami berharap dapat menjelajahi fitur ringkasan pascapanggilan di Analitik Panggilan Amazon Transcribe agar agen kami dapat memfokuskan waktu dan sumber daya mereka untuk terlibat dengan pelanggan, dibandingkan dengan pekerjaan yang dikerjakan secara manual.

Deliveroo juga menggunakan alat ML dan kecerdasan buatan (AI) yang didukung oleh data untuk memberikan pengalaman yang lebih baik di pusat kontaknya. Amazon Connect, pusat kontak cloud omnichannel, terintegrasi dengan Amazon Transcribe untuk mengubah ucapan menjadi teks secara otomatis. Teks tersebut kemudian dapat dianalisis menggunakan Contact Lens untuk Amazon Connect untuk lebih memahami alasan pelanggan menelepon dan hambatan apa pun dalam pengalaman layanan Deliveroo, yang memungkinkan perusahaan memperbaiki praktiknya.

Dalam farmakovigilans, kami ingin meninjau secara akurat panggilan yang direkam dari pasien atau Penyedia Layanan Kesehatan, untuk mengidentifikasi setiap potensi efek samping terkait dengan produk obat. Amazon Transcribe Medical menghasilkan transkrip teks dari panggilan terekam yang memungkinkan kami untuk mengekstrak informasi penting tentang obat-obatan dan segala efek samping yang dilaporkan. Dengan cara ini, kami dapat dengan cepat mendeteksi, mengumpulkan, menilai, melaporkan, dan memantau efek buruk untuk kepentingan pasien secara umum.

Akurasi ekstrem pada dokumentasi klinis sangat penting untuk alur kerja dan kepuasan pemberi perawatan secara keseluruhan. Dengan memanfaatkan API transkripsi Amazon Transcribe Medical, Cerner berada dalam pengembangan awal juru tulis suara digital yang secara otomatis mendengarkan interaksi antara dokter-pasien dan menangkap dialog dalam bentuk teks tanpa mengganggu. Dari sana, solusi kami akan secara cerdas menerjemahkan konsep-konsep untuk dimasukkan ke dalam komponen yang telah dikodifikasi dalam sistem EHR Cerner.

Eva Life Science berspesialisasi dalam pembangunan aplikasi layanan kesehatan. Dengan semakin banyaknya aplikasi yang mendukung suara, kami membutuhkan blok pembangunan speech-to-text di bidang medis yang andal untuk jangka panjang. Amazon Transcribe Medical menyediakan pengenalan ucapan dan identifikasi pembicara di bidang medis yang canggih dalam bentuk API yang dapat digunakan. Hal itu membuat proses integrasi ke dalam pembangunan kami menjadi mudah dan dapat diskalakan.

Program kami di OmniMind Technologies bertujuan untuk membantu agar lebih ‘peka’ terhadap dunia. Dalam layanan kesehatan, menjadikan fasilitas lebih cerdas dan lebih intuitif adalah bagian dari misi kami untuk membantu penyedia memberikan perawatan berkualitas tinggi kepada pasien. Kami mengandalkan Amazon Transcribe Medical untuk mewujudkan kemampuan perangkat kami dalam menangkap percakapan medis secara waktu nyata dan juga mengidentifikasi pembicara sehingga kami dapat mengumpan transkrip yang akurat ke dalam aplikasi analitik hilir untuk berbagai keperluan bisnis.

Dengan menggunakan Amazon Transcribe, Livongo juga memperoleh informasi kecerdasan dari ribuan percakapan, baik online maupun melalui telepon, antara anggota dan jaringan pelatih kesehatan Livongo. “Kami bisa mendigitalisasikannya, lalu menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk benar-benar memahami apa yang sedang terjadi dalam sesi pelatihan kami: topik yang dibicarakan orang-orang secara agregat dan juga pada tingkatan individu. Amazon Transcribe membantu kami mempelajari dan mencari pola dalam skala besar, lalu menggunakan informasi tersebut dan mempersonalisasikan perawatan anggota lainnya.

SoundLines mendukung tenaga kerja terampil HealthChannels di tempat perawatan dengan menggabungkan teknologi yang terfokus pada hasil dan manfaat, seperti solusi ucapan-ke-teks yang akurat secara medis dari Amazon, yaitu Amazon Transcribe Medical, ke dalam alur kerja jaringan Asisten Tim Perawatan, Juru Tulis Medis, dan Navigator. Hal ini memungkinkan dokter yang kami layani agar fokus pada pasien daripada harus menghabiskan waktu tambahan untuk mencatat secara manual. Amazon Transcribe Medical dengan mudah diintegrasikan ke dalam platform HealthChannels, memasukkan transkripnya langsung ke analisis hilir. Untuk 3.500 partner layanan kesehatan yang mengandalkan strategi optimisasi tim perawatan kami selama 15 tahun terakhir, kami telah mempersingkat waktu dan upaya yang diperlukan untuk mendapatkan data yang mendalam.

AWS dapat membantu kami fokus pada hal yang sangat berarti: misi utama kami, produk utama kami, dan kompetensi utama kami.

Di Northwestern Mutual, kami ingin menghemat waktu para perwakilan keuangan dalam mencatat catatan kasus kepatuhan untuk setiap klien mereka. Awalnya kami membuat aplikasi berfitur suara-ke-teks yang menggunakan kinerja asli ponsel, tetapi hanya 12 persen perwakilan keuangan yang menggunakannya karena perlu waktu lebih lama untuk mengoreksi catatan transkrip daripada mengetiknya sendiri. Untuk mengatasi rendahnya pemakaian dan memberikan akurasi yang jauh lebih baik, kami perlu memikirkan pendekatan baru. Amazon Transcribe tampil sebagai platform dengan tingkat akurasi tertinggi dan masalah transkripsi terendah – untuk kasus penggunaan kami, diperkirakan tingkat akurasinya adalah sekitar 95 persen, sedangkan layanan lain yang terpantau berada dalam kisaran 70 persen.

Transkripsi adalah langkah pertama untuk mengantisipasi kebutuhan pelanggan yang menelepon kami, dan kami membangun di atasnya. Karena layanan AWS melakukan tugasnya dengan sangat baik, kami memiliki fleksibilitas untuk menjadi kreatif dan membangun berbagai hal di atasnya.

Setiap hari kami menganalisis 225.000 menit percakapan langsung di radio untuk membuat ribuan segmen informasi topikal singkat untuk daftar putar dan pencarian. Kami memilih Amazon Transcribe karena merupakan mesin pengenal ucapan luar biasa yang membantu kami mentranskripsikan konten audio langsung untuk aliran kerja produksi konten hilir kami. Transcribe menyediakan sistem tangguh yang dapat mengonversi ribuan aliran audio secara serentak menjadi teks dengan biaya wajar. Dengan teks output berkualitas tinggi ini, kami selanjutnya dapat dengan cepat memproses episode radio percakapan langsung ke dalam segmen yang dapat dinikmati, yang menyediakan pengalaman mendengarkan generasi berikutnya dan mendorong tingkat keterlibatan yang lebih tinggi.

Saat mengevaluasi layanan ucapan-ke-teks, kami fokus untuk menemukan layanan yang dapat menciptakan komunitas yang aman bagi pengguna kami dengan secara otomatis menghapus kata-kata yang dilarang. Kata-kata yang dilarang ini biasanya ucapan populer dan tidak dikenali oleh layanan ucapan-ke-teks standar. Dengan Amazon Transcribe dan fitur kosakata khusus, terminologi terlarang dapat diidentifikasi dan disunting. Ke depan, tim kami bersemangat untuk mengembangkan komunitas Voice Pococha dengan dukungan layanan, seperti Amazon Transcribe dan tim Amazon Web Services (AWS).

Di Isentia, kami memungkinkan pelanggan untuk menganalisis dan memantau liputan media untuk merek mereka. Kami membuat lebih dari 13.000 ringkasan per hari dari konten radio dan TV. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat mentranskripsi semua konten audio/video yang kami pantau dan menganalisis data teks dengan Amazon Comprehend. Sejumlah fitur seperti tanda waktu dan tanda baca memudahkan kami mencari di seluruh data serta menelusuri dan menyajikan wawasan kunci yang dapat ditinjau oleh pelanggan kami.

Replica membayangkan masa depan di mana suara pengguna dapat menjadi suara karakter utama di game, podcast, iklan, atau film. AWS adalah mesin di balik teknologi canggih suara generatif Replica. Kami menggunakan AWS mulai dari R&D hingga produksi, memanfaatkan EC2, EFS, SQS, dan CloudWatch untuk support komputasi inti, AMI seiring meningkatkan skala, dan Amazon Transcribe untuk beralih dari file audio ke file teks. Tumpukan teknologi kami memungkinkan pengembang game menempatkan pemain di tengah pengalaman yang imersif dan membuat cerita yang sangat personal; podcaster dapat menyempurnakan konten mereka; dan pembuat film pemula dapat memelopori gelombang baru film interaktif. Dengan AWS sebagai solusi AI/ML utama kami, kami sangat bersemangat berada di garis depan generasi pembuatan konten berikutnya.

Metode tradisional lokalisasi konten telah menjadi penghalang utama yang mencegah MagellanTV memasuki pasar global karena biaya per menit yang tinggi. Magellan TV bekerja dengan Mission Cloud, Partner AWS untuk membangun jalur yang sepenuhnya otomatis untuk menerjemahkan, menyalin, dan menuliskan konten dengan AI generatif dan layanan AWS, seperti Amazon Transcribe dan Amazon Translate. Sekarang MagellanTV dapat secara signifikan mengurangi sumber daya yang dibutuhkan untuk berbagi kontennya dalam skala global. Selain penghematan waktu, biaya juga telah berkurang secara dramatis. “Kami berbicara tentang biaya sekitar 20 USD per menit untuk membuat konten yang disulihsuarakan menggunakan metode tradisional. Sekarang kami memperkirakan biayanya kurang dari 20 USD per jam.”

Kami mengubah cara tradisional riset konsumen dengan memperkenalkan video dan mengotomatiskan analisis video ini untuk menghasilkan persona konsumen yang dinamis, dan dapat ditindaklanjuti. Mengintegrasikan dengan AI dan teknologi machine learning dari Amazon, seperti Amazon Transcribe, Amazon comprehend, dan Amazon Rekognition, kami dapat mengambil video ini, menganalisisnya, dan membuat profil untuk setiap video.

Amazon Comprehend dan Amazon Transcribe memungkinkan VidMob untuk membuat analisis teks machine learning berkualitas tinggi ke dalam Agile Creative Suite kami, yang memungkinkan kami untuk membantu klien merek memahami performa konten dengan cara yang belum pernah ada sebelumnya. Kami dapat menuliskan teks dari konten video, dan menganalisisnya dengan cepat menggunakan Comprehend, memungkinkan kami untuk memunculkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, baik kepada komunitas pembuat konten maupun klien kami sehingga memberi mereka keunggulan strategis di pasar.

GE Appliances memproses jutaan panggilan pelanggan setiap menitnya dalam satu bulan. Menggunakan Amazon Connect, Amazon Lex, dan Amazon Polly, kami dapat mengotomatisasi tugas-tugas sederhana seperti mencari informasi produksi, mencatat detail pelanggan, dan menjawab pertanyaan umum sebelum agen menjawabnya. Hal ini kemudian akan membantu kami memberikan waktu tambahan, komoditas paling berharga, kepada konsumen kami. Kami menambahkan Amazon Transcribe untuk membuat transkrip panggilan untuk analisis otomatis guna terus meningkatkan proses.

AWS menyediakan transkripsi kelas dunia (Amazon Transcribe) dan terjemahan (Amazon Translate) sebagai dasar bagi model bahasa besar kami untuk membantu pengguna di seluruh dunia terhubung dengan teman, keluarga, dan lingkungan mereka dengan lebih baik. Ditambah dengan fungsi Amazon Cognito dan AWS Lambda, kami dapat menyediakan layanan ini kepada pengguna kami dengan cara yang aman, terukur, andal, dan hemat biaya.

Dengan SuccessKPI, kami dapat menambahkan AWS Contact Center Intelligence ke dalam lingkungan Genesys Cloud kami dalam hitungan jam dan melihat pengalaman warga dari segala arah. Program ini memungkinkan kami untuk menghasilkan peningkatan kapasitas, tinjauan mutu otomatis, serta perbaikan kepatuhan dan performa agen bagi instansi pemerintah.

Kami telah memanfaatkan kemajuan AI, machine learning (ML), dan komputasi cloud untuk mengonsep ulang riset pasar kualitatif serta mengembangkan solusi yang dapat diskalakan dan dilengkapi untuk menjalankan konversi ucapan-ke-teks serta pemrosesan bahasa alami (NLP) pada rekaman audio subjek yang diwawancarai. Menggunakan Amazon Transcribe, Amazon Comprehend Medical, dan NLP kustom untuk ringkasan teks dan visualisasi grafis, kami telah menciptakan solusi otomatis yang dapat diskalakan, yang membantu kami memberikan wawasan dengan cara yang lebih cepat, baik, dan efisien.

Carbyne Live Audio Translation yang ditenagai AI secara langsung ditujukan untuk membantu meningkatkan respons darurat bagi 68 juta orang Amerika yang berbicara bahasa selain bahasa Inggris di rumah, selain 79 juta pengunjung asing yang mengunjungi negara tersebut setiap tahunnya. Berkat Every, dengan memanfaatkan model dasar multibahasa Amazon Transcribe baru yang ditenagai ASR, Carbyne akan lebih siap untuk mendemokratisasikan layanan darurat yang menyelamatkan nyawa. Orang. Hitungan.

Di AWS, Epiq tidak hanya membangun solusi hemat biaya yang memungkinkan otomatisasi, akselerasi, dan peningkatan akurasi transkripsi hukum, tetapi juga merevolusi cara penyelesaian transkripsi dalam industri. Dalam beberapa minggu, Epiq menghasilkan solusi transkripsi yang didukung AWS yang 5% lebih akurat dibandingkan mesin transkripsi pihak ketiga lainnya dan mengurangi biaya hingga 15x lipat.

Menghadapi tantangan kesalahan transkripsi yang terus-menerus di layanan cloud kami, Remote Legal beralih ke AWS untuk mendapatkan solusi. Migrasi ke Amazon Transcribe selesai dalam waktu seminggu, menghilangkan kesalahan transkripsi secara virtual. Hasilnya luar biasa - mencapai tingkat keberhasilan 98%. Kekuatan dan keandalan AWS telah memungkinkan Remote Legal untuk menawarkan pengalaman yang mulus kepada pelanggan mereka.

Masa depan perangkat lunak korporasi akan didorong oleh kombinasi layanan cloud dan alat kolaborasi alur kerja. Bermitra secara strategis dengan AWS memungkinkan kedua perusahaan untuk menskalakan agar dapat memenuhi permintaan dan memberikan penawaran tingkat korporasi kepada pelanggan kami.

Amazon Transcribe adalah layanan ucapan ke teks yang sangat akurat dan mudah digunakan yang berisi banyak fitur untuk penyesuaian dan kasus penggunaan pusat panggilan. Dengan Amazon Transcribe, kami dapat membangun solusi analisis sentimen yang telah memperluas visibilitas sentimen pelanggan kami dari 12% menjadi 100%.