Inserito il: Mar 18, 2019
Amazon Rekognition offre un set completo di funzionalità di rilevamento, analisi e riconoscimento facciale per l'analisi di immagini e video. Oggi presentiamo miglioramenti apportati alla precisione delle funzionalità di analisi facciale. Da quando il servizio è stato lanciato, questo è il quinto aggiornamento del modello che è stato effettuato. L'analisi facciale genera metadati cospicui relativi ai volti rilevati per quanto riguarda il sesso, la fascia d'età, le emozioni, gli attributi come "Sorriso", "Occhiali da vista" e "Barba", la posa, la qualità dell'immagine e i punti di riferimento del volto. Questa versione presenta miglioramenti relativi alla precisione dell’identificazione del sesso, del rilevamento delle emozioni (per tutte le 7 emozioni supportate: "Felice", "Triste", "Arrabbiato", "Sorpreso", "Disgustato", "Calmo" e "Confuso") e degli attributi come "Occhi aperti". Si tratta di una versione particolarmente utile per quei clienti che devono effettuare ricerche e classificare raccolte di foto molto ampie. Ad esempio, l'analisi facciale aiuta i clienti che ora possono facilmente selezionare tutte le foto che contengono persone sorridenti o tutte le foto con uomini che hanno la barba e indossano occhiali da sole.
Woo, un'applicazione leader di appuntamenti in India e molto utile per risalire alla diaspora indiana a livello mondiale, ha dichiarato: "Per gestire in modo rapido i nuovi utenti e garantire che i profili e le foto soddisfino i nostri standard elevati, ricorrevamo a una gestione manuale di revisione di tutte le foto del profilo. Questo approccio non sarebbe mai stato abbastanza scalabile per un’azienda in crescita come la nostra. Le API di Amazon Rekognition, in modo particolare DetectFaces, offrono cospicui metadati di immagine. Le informazioni che l’API ricava quali il numero di volti, le loro dimensioni, il sesso e la fascia d'età approssimativa, ci ha permesso di eliminare per completo la gestione manuale. Se prima ritardavamo mezza giornata, adesso siamo in grado di gestire le immagini in termini di secondi. Inoltre, i miglioramenti costanti di Amazon Rekognition ci hanno permesso di perfezionare la gestione automatica complessiva con il tempo. I clienti hanno utilizzato le nostre funzionalità di rilevamento, analisi e riconoscimento facciale in una varietà di casi d'uso quale la battaglia contro la tratta di esseri umani (Marinus Analytics e Thorn), la riduzione di frodi per i pagamenti tramite dispositivi mobili in economie con accesso limitato ai servizi tradizionali (Aella Credit), nonché il miglioramento della sicurezza durante i concerti (K -STAR Group).
I modelli avanzati di analisi facciale sono ora disponibili sia per immagini sia per video di Amazon Rekognition e rappresentano il nuovo valore predefinito per i clienti in tutte le regioni AWS pubbliche supportate. Questa funzionalità sarà disponibile nella regione AWS GovCloud nelle prossime 8-10 settimane. Per iniziare non è richiesta alcuna esperienza in materia di machine learning.