Inserito il: May 1, 2019
L'utility di analisi comparativa per l'apprendimento approfondito di Amazon EKS è un nuovo strumento automatizzato per l'analisi comparativa del machine learning nei cluster Kubernetes. Lo strumento è stato creato e reso open source dal team di Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS).
Kubernetes è un software open source che rende facile scalare in modo rapido i modelli di apprendimento automatico per formazione e inferenze, ed eseguirli vicino alla tua origine dati su AWS. Con un’ampia gamma di variabili e infrastrutture disponibili per l’esecuzione di lavori di machine learning su Kubernetes, trovare la giusta configurazione per il tuo carico di lavoro richiede analisi comparative continue. In precedenza, le analisi comparative effettuate sulle prestazioni di machine learning richiedevano molteplici passaggi manuali per ogni ottimizzazione prestazionale, aggiungendo tempo e lavoro rilevante in quanto all’impostazione di lavori di machine learning efficaci e con prestazioni elevate.
L’utility di analisi comparativa per l’apprendimento approfondito di Amazon EKS semplifica le analisi comparative relative alle prestazioni del tuo cluster Kubernetes in esecuzione su AWS per training di apprendimento approfondito e altri carichi di lavoro di machine learning. L’utility fornisce un flusso di lavoro completo in ambito di analisi comparativa automatica, dalla creazione di cluster alla relativa demolizione, supporta configurazioni di cluster altamente configurabili, diversi sistemi di archiviazione backend e diversi framework, inclusi Tensorflow, Horovod, OpenMPI, PyTorch e MxNet.
Per saperne di più, visita il progetto su GitHub.
Leggi il nostro blog per maggiori informazioni sull’ottimizzazione delle prestazioni di apprendimento approfondito distribuito con Amazon EKS.