Con AWS puoi creare un'intera applicazione di analisi per potenziare il tuo business. Potrai ridimensionare in pochi minuti le risorse di un cluster Hadoop da zero a migliaia di server, disattivandoli nuovamente quando non serviranno più. Potrai così elaborare i carichi di lavoro di Big Data in meno tempo e a costi inferiori.
Redfin fornisce offerte e suggerimenti sul mercato immobiliare a milioni di acquirenti. Redfin usa ogni giorno Amazon EMR con istanze Spot, ricalibrando in modo dinamico i cluster Apache Hadoop per ottenere la trasformazione di grandi volumi di dati da distribuire a clienti interni ed esterni. Guarda il video »
Migliora l'esperienza digitale dei clienti e analizza il tuo sito Web. Raccogli, elabora, analizza e visualizza approfondimenti sui flussi di clickstream in tempo reale con AWS.
Hearst Corporation monitora i contenuti di tendenza per oltre 250 proprietà digitali in tutto il mondo, elaborando più 30 TB di dati al giorno. Grazie a un'architettura che include Amazon Kinesis e Spark in Amazon EMR, Hearst Corporation offre approfondimenti in tempo reale a data scientist e stakeholder. Guarda il video »
Usa AWS Lambda per eseguire operazioni di trasformazione dei dati (filtraggio, ordinamento, unione, aggregazione e molto altro) su nuovi dati, caricando i set di dati già trasformati in Amazon Redshift per applicare analisi e query interattive.
Zillow impiega AWS Lambda e Amazon Kinesis per gestire una pipeline di acquisizione globale e ottenere analisi di qualità in tempo reale senza dover creare un'infrastruttura. Guarda presentazione presso il re:Invent »
Usa Amazon Machine Learning per aggiungere funzionalità predittive alle applicazioni con la massima semplicità. Combina la potenza di Amazon Kinesis per l'acquisizione di dati da social media e altre fonti in tempo reale e impiega il Machine Learning per generare previsioni su quei dati.
"Amazon Machine Learning democratizza il processo di creazione dei modelli predittivi. È semplice e veloce da utilizzare e contiene best practice di machine-learning integrate nel prodotto, che ci hanno consentito di offrire risultati in maniera molto più veloce rispetto al passato."
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Ottimizza le prestazioni delle query e riduci i costi distribuendo un'architettura di data warehousing nel cloud AWS. Amazon EMR permette di sfruttare la potenza del framework Apache Hadoop per operare trasformazioni ETL sui dati e caricare i dati elaborati in Amazon Redshift in modo da alimentare applicazioni di analisi e di business intelligence.
Passando ad Amazon Redshift e utilizzando Amazon EMR per trasformazioni ETL, le capacità di analisi e di data warehousing di Nasdaq sono migliorate in velocità e in accuratezza, riducendo anche i costi del 57%.
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Ulteriori risorse: Blog di Big Data | Corsi gestiti dall'utente | Set di dati pubblici di AWS | AWS Marketplace