Cloud AWS
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Inizia con i Big Data in AWS

Con AWS puoi creare praticamente qualsiasi tipo di applicazione per Big Data. Di seguito potrai trovare solo alcuni degli esempi di come le altre aziende ottengono valore aggiunto dai Big Data con AWS.


Con AWS puoi creare un'intera applicazione di analisi per incanalare i dati necessari per il tuo business. Potrai ridimensionare in pochi minuti le risorse di un cluster Hadoop da zero a migliaia di server, disattivandoli nuovamente quando non serviranno più. Potrai così elaborare i carichi di lavoro di Big Data in meno tempo e a costi inferiori.

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Redfin fornisce offerte e suggerimenti sul mercato immobiliare a milioni di acquirenti. Redfin usa ogni giorno Amazon EMR con istanze Spot, ricalibrando in modo dinamico i cluster Apache Hadoop per ottenere la trasformazione di grandi volumi di dati da distribuire a clienti interni ed esterni. Guarda il video »


Migliora l'esperienza dei clienti e analizza il tuo sito Web. Raccogli, elabora, analizza e visualizza approfondimenti sui flussi di clickstream in tempo reale con AWS.

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Hearst Corporation monitora i contenuti di tendenza per oltre 250 proprietà digitali in tutto il mondo, elaborando più 30 TB di dati al giorno. Grazie a un'architettura che include Amazon Kinesis e Spark in Amazon EMR, Hearst Corporation offre approfondimenti in tempo reale a data scientist e stakeholder. Guarda il video »


Usa AWS Lambda per eseguire operazioni di trasformazione (filtraggio, ordinamento, unione, aggregazione e molto altro) su nuovi dati, caricando i set di dati già trasformati in Amazon Redshift per applicare analisi e query interattive.

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Zillow impiega AWS Lambda e Amazon Kinesis per gestire una pipeline di acquisizione dati globale e ottenere analisi di qualità in tempo reale senza dover creare un'infrastruttura. Guarda presentazione presso il re:Invent »


Usa Amazon Machine Learning per aggiungere funzionalità predittive alle applicazioni con la massima semplicità. Combina la potenza di Amazon Kinesis per l'acquisizione di dati da social media e altre fonti in tempo reale e impiega Machine Learning per generare previsioni.

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“Amazon Machine Learning democratizza il processo di creazione dei modelli predittivi. È semplice e veloce da utilizzare e contiene best practice di machine-learning integrate nel prodotto, che ci hanno consentito di offrire risultati in maniera molto più veloce rispetto al passato.”
Leggi la storia del cliente »


Ottimizza le prestazioni delle query e riduci i costi distribuendo un'architettura di data warehousing nel cloud AWS. Amazon EMR permette di sfruttare la potenza del framework Apache Hadoop per operare trasformazioni ETL sui dati e caricare i dati elaborati in Amazon Redshift in modo da alimentare applicazioni di analisi e di business intelligence.

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Passando ad Amazon Redshift e utilizzando Amazon EMR per la trasformazione dei dati, le capacità di analisi e di data warehousing di Nasdaq sono migliorate in velocità e in accuratezza, riducendo anche i costi del 57%.
Guarda presentazione presso il re:Invent »