Nozioni di base / Esperienza pratica / ...
Analizza in modo dettagliato le informazioni nel testo con Amazon Comprehend
Guida pratica
Questo tutorial dettagliato illustra come utilizzare Amazon Comprehend per analizzare e ricavare le informazioni dai testi.
Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che utilizza il machine learning per identificare informazioni e relazioni in un testo. Amazon Comprehend utilizza il machine learning per aiutare a estrarre informazioni e relazioni nei dati non strutturati. Questo servizio identifica il linguaggio del testo, estrae le frasi chiave, i luoghi, le persone, i marchi o gli eventi, capisce se il testo ha una connotazione positiva o negativa, analizza il testo utilizzando la tokenizzazione e parti del discorso e organizza automaticamente una raccolta di file di testo per argomento.
Lo scenario del tutorial è il seguente: stai programmando un viaggio e sei alla ricerca di guide di viaggio che possano esserti utili. Hai scelto un libro e ora vuoi elaborare alcune recensioni tramite Amazon Comprehend per capire se gli altri clienti l'hanno trovato utile.
In questo tutorial, imparerai come:
- Accedere alla console Amazon Comprehend
- Eseguire un'analisi testuale integrata su tre recensioni dei clienti
- Esplorare le informazioni dettagliate derivanti dall'analisi del testo, tra cui sentimento, entità, frasi chiave, linguaggio e sintassi
- Utilizzare i risultati dell'analisi del sentiment per il processo decisionale
Le risorse create in questo account sono idonee per il piano gratuito AWS.
| Informazioni sul tutorial | |
|---|---|
| Durata | 10 minuti |
| Costo | Idoneo per il piano gratuito AWS |
| Caso d'uso | Machine Learning |
| Prodotti | Amazon Comprehend |
| Destinatari | Sviluppatore |
| Livello | Principiante |
| Ultimo aggiornamento | 16 maggio 2022 |
Fase 1. Crea un account AWS
Per seguire questo tutorial devi disporre di un account AWS. Le risorse create in questo account sono idonee per il piano gratuito AWS.
Hai già un account? Accedi
Fase 2. Inizia a utilizzare Amazon Comprehend
In questa fase, accedi ad Amazon Comprehend e avvia un'analisi in tempo reale per le recensioni del tuo libro.
a. Accedi ad Amazon Comprehend nella Console di gestione AWS.
(Oppure, nella Console di gestione AWS, cerca Comprehend e scegli Avvia Amazon Comprehend.)
b. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Analisi in tempo reale e scorri verso il basso fino a Testo di input. Per Tipo di analisi, scegli Integrata.
La console Amazon Comprehend consente di analizzare il contenuto di documenti lunghi fino a 5.000 caratteri. I risultati vengono visualizzati nella console in modo da poter esaminare l'analisi. Per questo tutorial, utilizza l'analisi integrata. Per ulteriori informazioni sull'analisi personalizzata in tempo reale utilizzando gli endpoint di Comprehend, consulta Creazione di un endpoint per la classificazione personalizzata.
Nei passaggi seguenti, utilizza le informazioni dettagliate fornite da Amazon Comprehend per analizzare queste recensioni del libro per ricavarne informazioni, sintassi e altro ancora. I risultati dell'analisi del sentiment ti aiutano a determinare se questi clienti ritengono che il libro sia utile.
Recensione 1:
"Volevo solo trovare nuovi posti davvero interessanti come Seattle a novembre. Non ci sono mai stato prima, ma non ho avuto fortuna. Alcuni di questi suggerimenti sono semplicemente terribili... mi veniva quasi da ridere! La maggior parte dei consigli riguardavano le solite grandi città e i classici bar e ristoranti. Niente che andasse fuori dai circuiti turistici. Non voglio visitare quei posti per divertirmi. Non vale assolutamente la pena di comprare questo libro."
Recensione 2:
"Davvero un bel libro. Non avevo intenzione di programmare viaggi quando ho scoperto questo libro e ho iniziato a sfogliarne le pagine. Mi piacciono molto la copertina e le grandi foto lucide del libro. John Smith ha fatto un gran lavoro con le immagini. La guida ha trovato il suo posto ideale sul mio tavolino. Sto pensando a un viaggio a Parigi e Barcellona nel prossimo futuro e so che questo libro mi sarà utile. Nel frattempo, è il compagno perfetto per chi, come me, viaggia dalla sua poltrona!"
Recensione 3:
"Mi piace viaggiare e quindi è stato molto piacevole leggere di questi splendidi posti. L'autore porta i lettori in tutto il mondo. Pur avendo tutte le informazioni a disposizione gratis online, penso che porterò con me questa guida nei miei viaggi e la userò per scoprire i posti più belli e meno conosciuti."
Fase 3. Analizza le informazioni dettagliate contenute nel testo con Amazon Comprehend
In questa fase, utilizza le informazioni dettagliate di Amazon Comprehend per analizzare la prima recensione per rilevare sentimenti positivi, negativi o contrastanti, entità, frasi chiave, linguaggio e sintassi.
a. Nella casella Testo di input, copia e incolla il testo dalla Recensione 1 e scegli Analizza.
"Volevo solo trovare nuovi posti davvero interessanti come Seattle a novembre. Non ci sono mai stato prima, ma non ho avuto fortuna. Alcuni di questi suggerimenti sono semplicemente terribili... mi veniva quasi da ridere! La maggior parte dei consigli riguardavano le solite grandi città e i classici bar e ristoranti. Niente che andasse fuori dai circuiti turistici. Non voglio visitare quei posti per divertirmi. Non vale assolutamente la pena di comprare questo libro."
b. Nella casella Informazioni dettagliate, scegli Sentiment.
La scheda Sentiment mostra il sentimento emotivo generale del testo. Il sentimento può essere valutato come neutro, positivo, negativo o misto. In questo caso, ogni sentimento emotivo ha un indice di affidabilità, che fornisce una stima di Amazon Comprehend del sentimento dominante. Per ulteriori informazioni, consulta Determinare il sentiment.
In questo caso, i risultati indicano che questa è una recensione negativa e mostrano punteggi bassi per le emozioni positive o miste.
.acf55fca2786afa8d133d5c211ff1efd9805ee8b.png)
c. Nella casella Informazioni dettagliate, scegli Entità.
La scheda Entità mostra testo con codice colore per indicare diversi tipi di entità come organizzazioni, sedi, date e persone. Il riquadro Risultati mostra ulteriori informazioni sul testo. Ogni voce mostra l'entità, la sua categoria e il livello di affidabilità di Amazon Comprehend in questa analisi. Se desideri estrarre entità personalizzate, puoi utilizzare il riconoscimento personalizzato delle entità di Amazon Comprehend.
Puoi vedere le entità rilevate insieme al loro punteggio relativo all'affidabilità. Per questa recensione, Seattle è stata identificata come una località con un dato punteggio relativo all'affidabilità e novembre è stato identificato come un periodo dotato di un punteggio relativo all'affidabilità.
.c0b4f89179fea2453be35332cacff53e9b163f26.png)
d. Nella casella Informazioni dettagliate, scegli Frasi chiave.
La scheda Frasi chiave elenca i sostantivi chiave rilevati da Amazon Comprehend nel testo di input e il livello di affidabilità associato. Nella casella di testo analizzato, le frasi chiave sono indicate da testo sottolineato. La sezione Risultati elenca le frasi chiave con il rispettivo punteggio di affidabilità.
Per questa recensione, puoi vedere più frasi chiave elencate.
.76225be593db29f30d85413ddd5a61396080bb7c.png)
e. Nella casella Informazioni dettagliate, scegli Lingua.
La scheda Lingua mostra la lingua dominante del testo insieme al livello di affidabilità. Amazon Comprehend è in grado di riconoscere 100 lingue. Per ulteriori informazioni, consulta Rilevare la lingua dominante.
Per questa recensione, puoi vedere che Amazon Comprehend ha rilevato la lingua inglese, con un indice di affidabilità di 0,99.
.eeee5186ecc7ae704bc7e349e13573deee1c6572.png)
f. Nella casella Informazioni dettagliate, scegli Sintassi.
La scheda Sintassi mostra una suddivisione di ogni elemento del testo, insieme alla relativa parte del discorso e al punteggio di affidabilità associato. Per ulteriori informazioni, consulta Analizzare la sintassi.
.4c6e2e3c2aceee0562d3df818395f33743c6a366.png)
Fase 4. Confronta i risultati delle analisi del sentiment testuale
In questo passaggio, ripeti la fase 3 per analizzare la seconda e la terza recensione alla ricerca di sentimenti positivi, negativi o contrastanti. Puoi utilizzare i risultati per decidere se acquistare il libro! Prenditi del tempo per esplorare anche ulteriori approfondimenti, come entità, frasi chiave, linguaggio e rilevamento della sintassi.
a. Nella casella Testo di input, copia e incolla il testo dalla Recensione 2 e scegli Analizza.
"Davvero un bel libro. Non avevo intenzione di programmare viaggi quando ho scoperto questo libro e ho iniziato a sfogliarne le pagine. Mi piacciono molto la copertina e le grandi foto lucide del libro. John Smith ha fatto un gran lavoro con le immagini. La guida ha trovato il suo posto ideale sul mio tavolino. Sto pensando a un viaggio a Parigi e Barcellona nel prossimo futuro e so che questo libro mi sarà utile. Nel frattempo, è il compagno perfetto per chi, come me, viaggia dalla sua poltrona!"
b. Nella casella Informazioni dettagliate, scegli Sentiment.
Puoi vedere che questa seconda recensione è molto diversa dalla prima. Qui, i risultati sono positivi e non ci sono risultati negativi o contrastanti in questa recensione.
Esplora gli approfondimenti aggiuntivi di questa recensione e poi passa all'analisi della recensione 3.
.594b0b0aee22c919087c093e483d61ede2a11c1f.png)
c. Nella casella Testo di input, copia e incolla il testo dalla Recensione 3 e scegli Analizza.
"Mi piace viaggiare e quindi è stato molto piacevole leggere di questi splendidi posti. L'autore porta i lettori in tutto il mondo. Pur avendo tutte le informazioni a disposizione gratis online, penso che porterò con me questa guida nei miei viaggi e la userò per scoprire i posti più belli e meno conosciuti."
d. Nella casella Informazioni dettagliate, scegli Sentiment.
Puoi vedere che questa terza recensione è molto simile alla seconda. I risultati sono positivi e non ci sono risultati negativi o contrastanti in questa recensione.
Su 3 recensioni, 2 hanno risultati positivi. In base ai risultati dell'analisi del sentiment eseguita in questo tutorial, potresti voler acquistare la guida di viaggio!
.b06304e592c31cc90bc1bdb45455869e1c1f2c75.png)
Complimenti!
Hai utilizzato Amazon Comprehend per analizzare il testo e ricavarne informazioni dettagliate!
Fasi successive consigliate
Ulteriori informazioni
Scopri di più esplorando la documentazione di Amazon Comprehend.
Esplora altre applicazioni per Amazon Comprehend
Scopri come utilizzare le informazioni dettagliate sul testo per una ricerca intelligente nei documenti o un chatbot intelligente.
Esplora le funzionalità AutoML
Scopri come utilizzare le funzionalità AutoML di Amazon Comprehend per creare classificatori di documenti e riconoscitori di entità personalizzati.