Amazon Personalize

Personalizzazione e consigli in tempo reale basati sulla stessa tecnologia di Amazon.com

Amazon Personalize è un servizio di machine learning che consente agli sviluppatori di offrire consigli su misura per i clienti che utilizzano le loro applicazioni.

L'apprendimento automatico viene sempre più utilizzato per migliorare il coinvolgimento dei clienti tramite l’offerta crescente di consigli personalizzati su prodotti e contenuti, risultati di ricerca su misura e promozioni di marketing mirate. Tuttavia fino ad oggi, lo sviluppo delle capacità di apprendimento automatico necessarie per creare questi sofisticati sistemi di consigli è stato fuori dalla portata della maggior parte delle organizzazioni. Tramite la tecnologia di apprendimento automatico perfezionata nel corso degli anni di utilizzo su Amazon.com, Amazon Personalize consente a sviluppatori senza previa esperienza di machine learning di creare in modo semplice funzionalità di personalizzazione elaborate all’interno delle loro applicazioni.

Amazon Personalize ti permette di generare un flusso di attività dalla tua applicazione (clic, visualizzazioni di pagina, registrazioni, acquisti e così via) e un inventario degli articoli che desideri consigliare, tra cui articoli, prodotti, video o musica. Inoltre, è possibile fornire ad Amazon Personalize ulteriori informazioni demografiche dei tuoi utenti, come età o posizione geografica. Amazon Personalize elaborerà ed esaminerà i dati, identificherà ciò che è importante, selezionerà i giusti algoritmi e addestrerà e ottimizzerà un modello di personalizzazione creato su misura per i tuoi dati.
Amazon Personalize garantisce la sicurezza e la privacy dei dati e limita il loro utilizzo ai consigli personalizzati. Puoi iniziare a fornire raccomandazioni personalizzate tramite una semplice chiamata API. I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo e senza tariffe minime né impegni anticipati.

Con Amazon Personalize è come avere a disposizione, 24 ore al giorno, un team privato di personalizzazione basato su machine learning di Amazon.com.

Vantaggi

Offri consigli di alta qualità

Offrire a utenti su vasta scala un servizio di personalizzazione richiede una combinazione di dati e tecnologia appropriati. Gli algoritmi utilizzati da Amazon Personalize sono progettati per superare i problemi comuni durante il processo di creazione delle raccomandazioni personalizzate; mancanza di informazioni dei nuovi clienti, pregiudizi di popolarità e intenti in evoluzione dei clienti sono tra gli ostacoli che impediscono un’offerta di consigli di alta qualità che rispondano a esigenze, preferenze e comportamenti specifici dei tuoi utenti.

 

Fai tuo il momento con le raccomandazioni in tempo reale

Il tempo è prezioso. Se un cliente ha navigato per un certo tempo tra i prodotti del tuo sito, è necessario capire cosa stia cercando e rispondere con la giusta raccomandazione prima che passi ad un altro sito. Amazon Personalize può combinare i dati delle attività degli utenti in tempo reale con il profilo utente esistente e le informazioni sul prodotto, per identificare le raccomandazioni giuste sul prodotto per i tuoi utenti in quel preciso momento. Con Amazon Personalize puoi anche aggiungere facilmente personalizzazioni in tempo reale alle tue applicazioni, per rendere più visibile il video o l'articolo più pertinente a un utente.

Personalizza ogni touchpoint dell’esperienza dell'utente

Amazon Personalize consente alle aziende di offrire un'esperienza coesiva ed esclusiva a tutti gli utenti su ogni canale e dispositivo. Tramite una semplice chiamata API, è possibile integrare con semplicità i consigli personalizzati che caratterizzano il modello, in siti web, app di dispositivi mobili o sistemi di gestione dei contenuti e di e-mail di marketing. È possibile personalizzare per i singoli utenti qualsiasi fattore: dalla ricerca in loco alla categorizzazione dei prodotti alle raccomandazioni alle offerte.

Offri un servizio di personalizzazione in pochi giorni e non in mesi

Amazon Personalize consente di generare un modello di personalizzazione su misura con pochi clic. Amazon Personalize automatizza e accelera il servizio di machine learning, generalmente complesso, necessario alla creazione, all’addestramento, all’ottimizzazione e alla distribuzione di un modello di personalizzazione, affinché tu possa iniziare a offrire esperienze immediate e pertinenti ai tuoi utenti in tempi ridotti.

Come funziona

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Casi d'uso

Consigli personalizzati

È molto probabile che l’offerta di raccomandazioni su prodotti e contenuti pensati su misura per il profilo e le abitudini di un utente si traducano in una conversione. Anziché fornire un'esperienza unica e uniforme, Amazon Personalize aiuta le applicazioni e i siti web a personalizzare i contenuti sulla base di comportamento, cronologia e preferenze dell'utente.

Questo aiuta le aziende a offrire ai visitatori del loro sito il contenuto esatto che cercano, a soddisfare pienamente le loro esigenze nonché ad aumentarne il coinvolgimento. Ad esempio, sulla base di abitudini e dati demografici precedenti, un sito Web di streaming video può aiutare gli utenti a venire a conoscenza di altri spettacoli di loro possibile interesse, offrendo consigli direttamente sulla homepage. Quando gli utenti iniziano a prendere in esame i singoli programmi, il servizio ti consente di mostrare contenuti simili in una categoria dello stesso genere ai quali gli utenti potrebbero essere interessati. Durante l’esperienza d’uso, Amazon Personalize aumenta le probabilità che gli utenti trovino contenuti di loro interesse.

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“Amazon Personalize consente di risparmiare fino al 60% del tempo necessario a configurare e calibrare da soli l’infrastruttura e gli algoritmi per i nostri modelli di machine learning. Si tratta di un vantaggio capitale sia per i piccoli sviluppatori, desiderosi di porre le basi per il ML, sia per i team di sviluppo di grandi dimensioni, in un’ottica di iterazioni rapide a costi contenuti. Ciò non bastasse, prevediamo che Amazon Personalize sarà ancor più accurato di ogni altro sistema, consentendoci di fornire ai nostri clienti alcuni suggerimenti calibrati e altamente specifici a seconda delle loro esigenze di acquisto e determinando pertanto un incremento del numero totale degli ordini nonché il valore medio di questi ultimi

Ishwar Bharbhari, Direttore informatico, Yamaha Corporation of America


Ricerca personalizzata

Molti utenti online sono frustrati da risultati di ricerca irrilevanti e dall'incapacità di trovare l'articolo specifico che stanno cercando. Per offrire un’esperienza utente ottimale, i risultati della ricerca dovrebbero prendere in considerazione le preferenze e l'intento di ciascun utente facendo emergere prodotti rilevanti per l’utente e non esclusivamente il termine di ricerca. Amazon Personalize può migliorare i risultati di ricerca del sito per singoli utenti riclassificando i risultati della ricerca con i dati comportamentali delle interazioni passate dell'applicazione per l'utente dato. Ad esempio, un rivenditore di e-commerce può personalizzare i risultati della ricerca, sfruttando le recenti visualizzazioni, la cronologia degli acquisti e le preferenze di un acquirente per facilitare l’individuazione del prodotto e soddisfare le esigenze del cliente.

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“L’organizzazione di un matrimonio non è semplice. Il nostro obiettivo è aiutare i futuri sposi a selezionare i regali o i servizi che maggiormente si confanno alla loro situazione, stile, interessi e preferenze. Fino ad ora, per ottenere questi risultati, si è proceduto in modo non esaustivo prendendo a modello classifiche basata su regole, livello di popolarità, o più recentemente tramite un modello di similitudine calcolato offline. Amazon Personalize fornisce invece degli algoritmi all'avanguardia e una soluzione di personalizzazione end-to-end che ci consentiranno di rispondere alle azioni dei clienti in tempo reale. Dal momento che siamo un piccolo team, il servizio di Amazon Personalize ci consente di raggiungere il mercato in luoghi che avrebbero richiesto il lavoro di uno staff più attrezzato e allungato i tempi di sviluppo a 12-18 mesi, se non di più”.

Stephane Bailliez, Vice presidente di progettazione, Zola.com


Notifiche personalizzate

Questo si traduce in una più alta probabilità di conversione delle promozioni di marketing basate sul comportamento degli utenti, in quanto si allineano ai loro interessi e al contesto. Amazon Personalize contribuisce a garantire che ogni utente riceva le comunicazioni di marketing più pertinenti e venga raggiunto in modo più efficiente con il messaggio giusto al momento giusto. Ad esempio, anziché inviare semplicemente una promozione generica e augurarsi il meglio, un rivenditore può oggi scegliere di utilizzare Amazon Personalize per selezionare la notifica di app per dispositivi mobili più appropriata, da inviare in base alla posizione dell'utente, alle sue abitudini di acquisto e agli sconti che in precedenza lo hanno spinto a comprare.

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"Per noi di Domino’s, il cliente rappresenta il nostro focus costante, per cui lavoriamo incessantemente per migliorare e perfezionare la loro esperienza. Grazie ad Amazon Personalize, siamo ora in grado di ottenere una personalizzazione su vasta scala applicabile al nostro portfolio intero di clienti, che sarebbe stata impensabile in precedenza. Amazon Personalize ci consente di contestualizzare i singoli clienti e le loro esigenze, nonché di offrire un’esperienza di comunicazione personalizzata tramite offerte speciali e ottimi affari attraverso i nostri canali digitali..."

Mallika Krishnamurthy, Responsabile generale per strategia e analisi, Domino's Pizza Enterprises

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