Domande generali

D: Qual è il vantaggio di utilizzare Amazon Personalize?

R: È stato empiricamente dimostrato che Amazon Personalize promuove l'impegno dell'utente chiave e le metriche delle entrate in diversi settori. Da uno studio di mercato che ha interessato 1,5 miliardi di sessioni di acquisto in tutte le aziende di e-commerce è emerso un incremento del fatturato dell'11,5% attribuito ai consigli. Ad esempio, il 30% delle visualizzazioni delle pagine su Amazon.com lo si deve ai consigli.

D: Quali sono i casi d'uso principali supportati da Amazon Personalize?

R: Amazon Personalize supporta i seguenti casi d'uso principali:

  • Consigli personalizzati 
  • Ricerca personalizzata, ad esempio, riordino dei risultati della ricerca per un utente in base alle sue interazioni e attività passate.
  • Promozioni/notifiche personalizzate

D: Quali sono alcune delle applicazioni aziendali più comuni per Amazon Personalize?

R: Amazon Personalize può essere utilizzato per personalizzare l'esperienza dell'utente finale su qualsiasi canale digitale. Gli esempi includono consigli su prodotti per l'e-commerce, notizie e consigli sui contenuti da pubblicare, i media e le social network, consigli sugli hotel per i siti Web di viaggio, consigli sulle carte di credito per le banche e consigli di abbinamento per i siti di incontri. Questi consigli ed esperienze personalizzate possono essere forniti su siti Web, app mobili o e-mail/messaggistica. Amazon Personalize può essere utilizzato anche per personalizzare l'esperienza dell'utente quando la sua interazione avviene su un canale fisico, ad esempio un'azienda di consegna pasti potrebbe personalizzare il pasto settimanale degli utenti in un piano di abbonamento.

Utilizzo di Amazon Personalize

D: Come si inizia a usare Amazon Personalize?

R: Gli sviluppatori iniziano creando un account e accedendo alla console per gli sviluppatori Amazon Personalize che li guida attraverso una procedura di installazione intuitiva. Gli sviluppatori potranno scegliere se usare un'API JavaScript, SDK Android/iOS e SDK lato server per inviare dati del flusso di attività in tempo reale ad Amazon Personalize. Possono anche puntare al loro catalogo e ai dati utente che si trovano già in servizi AWS come S3. Quindi, con una singola chiamata API, gli sviluppatori possono addestrare un modello di personalizzazione, consentendo al servizio di scegliere l'algoritmo appropriato per il proprio set di dati con AutoML, oppure possono scegliere manualmente una delle numerose opzioni dell'algoritmo disponibili. Una volta addestrato, Amazon Personalize distribuisce automaticamente il modello che deve essere utilizzato dalle applicazioni di produzione.

Gli sviluppatori possono anche aggiungere i propri algoritmi esistenti tramite container conformi alle specifiche di Amazon SageMaker, in pochi semplici passaggi dalla console Amazon Personalize o tramite API. Questi algoritmi possono essere utilizzati come quelli nativi in ​​Amazon Personalize e beneficiare della sua esperienza gestita.

Una volta che sono stati distribuiti, gli sviluppatori chiamano l'assistenza dai loro servizi di produzione per ricevere consigli in tempo reale o in batch e Amazon Personalize si calibrerà automaticamente per soddisfare la domanda. Quando Amazon Personalize inizia a fare deduzioni sul traffico di produzione, misura l'aumento dell'impegno dalla personalizzazione e genera report nella Console AWS per consentire agli sviluppatori di valutare il successo del modello. 

D: Quali sono i dati che devo fornire ad Amazon Personalize?

R: Gli sviluppatori devono fornire i seguenti dati ad Amazon Personalize:

  • Flusso dell'attività dell'utente o dati degli eventi - I dati che riguardano l'interazione dell'utente sul sito Web/l'applicazione vengono acquisiti sotto forma di eventi e spesso vengono inviati ad Amazon Personalize tramite un'integrazione che interessa una singola riga di codice. Ciò include eventi chiave come clic, acquisto, aggiunta al carrello, commento, like, ecc. Quando accedono al servizio, gli sviluppatori possono anche fornire un registro storico di tutti i dati del flusso di eventi/attività, se disponibili.
  • Dati del catalogo - Può trattarsi di qualsiasi tipo di catalogo, inclusi libri, video, articoli di notizie o prodotti. Ciò riguarda gli ID delle voci e i metadati associati a ciascuna voce. Questi dati sono opzionali. 
  • Dati utente - Dati del profilo dell'utente, compresi i suoi dati demografici come sesso ed età. Questi dati sono opzionali.

Amazon Personalize addestrerà e distribuirà un modello basato su questi dati. Gli sviluppatori possono quindi configurare esperienze/widget di personalizzazione (ad es. articoli correlati o ricerca personalizzata) utilizzando la console Amazon Personalize e servirsi di una semplice API di inferenza per ottenere consigli personalizzati in fase di runtime.

D: Come posso applicare/esportare le raccomandazioni di Amazon Personalize ai miei flussi di lavoro o alle mie applicazioni aziendali?

R: Amazon Personalize offre ai clienti due API di inferenza: getRecommendations e getRerankedResults. Entrambe queste API restituiscono un elenco di itemID che possono essere un identificatore di prodotto, un videoID, ecc. Ci si aspetta che i clienti utilizzino questi itemID per generare l'esperienza dell'utente finale attraverso passaggi come il recupero dell'immagine e della descrizione e quindi il rendering di una visualizzazione. In alcuni casi, i clienti potrebbero effettuare l'integrazione con i servizi di consegna di e-mail, i servizi di notifica ecc. di AWS o di terze parti per generare l'esperienza dell'utente finale.

D: Come viene misurata l'efficacia di una personalizzazione in Amazon Personalize?

R: L'efficacia di una soluzione di personalizzazione può essere misurata specificando innanzitutto l'obiettivo aziendale che il cliente desidera ottimizzare e misurando poi l'impatto su questo obiettivo tramite un test A/B. Gli obiettivi di solito sono il fatturato per utente, il fatturato per sessione, il tempo medio trascorso per sessione, i click-thru e le percentuali di fedeltà.

Prezzi e disponibilità

D: Quanto costa Amazon Personalize?

R: Consulta la pagina dei prezzi di Amazon Personalize per ulteriori informazioni.

D: In quali regioni AWS è disponibile Amazon Personalize?

R: Consulta la Tabella delle regioni per l'infrastruttura globale di AWS.

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Per istruzioni su come usare Amazon Personalize consulta la guida per gli sviluppatori.

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