Domande generali

D: Qual è il vantaggio di utilizzare Amazon Personalize?

R: Amazon Personalize aiuta moltissimi clienti a creare esperienze personalizzate per i propri utenti e a migliorare concretamente i risultati aziendali. Utilizzando Personalize, i clienti riescono a distribuire i propri modelli nell’arco di giorni, non mesi. Per avere alcuni esempi, leggi le referenze dei clienti.

D: Quali sono i casi d'uso principali supportati da Amazon Personalize?

R: Amazon Personalize supporta i seguenti casi d'uso principali:

  • Consigli personalizzati
  • Articoli analoghi
  • Riclassificazione personalizzata, ovvero riclassificazione di un elenco di articoli per un utente
  • Promozioni/notifiche personalizzate

D: Quali sono alcune delle applicazioni aziendali più comuni per Amazon Personalize?

R: Amazon Personalize può essere utilizzato per personalizzare l'esperienza dell'utente finale su qualsiasi canale digitale. Gli esempi includono consigli su prodotti per l'e-commerce, notizie e consigli sui contenuti da pubblicare, i media e le social network, consigli sugli hotel per i siti Web di viaggio, consigli sulle carte di credito per le banche e consigli di abbinamento per i siti di incontri. Questi consigli ed esperienze personalizzate possono essere forniti su siti Web, app mobili o e-mail/messaggistica. Amazon Personalize può essere utilizzato anche per personalizzare l'esperienza dell'utente quando la sua interazione avviene su un canale fisico, ad esempio un'azienda di consegna pasti potrebbe personalizzare il pasto settimanale degli utenti in un piano di abbonamento.

Utilizzo di Amazon Personalize

D: Come si inizia a usare Amazon Personalize?

R: Gli sviluppatori iniziano creando un account e accedendo alla console per gli sviluppatori Amazon Personalize che li guida attraverso una procedura di installazione intuitiva. Gli sviluppatori possono scegliere se usare un'API JavaScript e un SDK lato server per inviare dati del flusso di attività in tempo reale ad Amazon Personalize o se eseguire il processo di bootstrap utilizzando un registro cronologico degli eventi utenti. Gli sviluppatori possono anche importare il proprio catalogo (set di dati per articoli) e i dati utente tramite Amazon S3. Quindi, con poche chiamate API, gli sviluppatori possono addestrare un modello di personalizzazione, consentendo al servizio di scegliere l'algoritmo appropriato per il proprio set di dati con AutoML, oppure possono scegliere manualmente una delle numerose opzioni dell'algoritmo disponibili. Una volta addestrati, i modelli possono essere distribuiti con un'unica chiamata API e possono quindi essere utilizzati dalle applicazioni di produzione. Una volta che sono stati distribuiti, gli sviluppatori chiamano l'assistenza dai loro servizi di produzione per ricevere consigli in tempo reale e Amazon Personalize si calibrerà automaticamente per soddisfare la domanda.

D: Quali sono i dati che devo fornire ad Amazon Personalize?

R: Gli sviluppatori devono fornire i seguenti dati ad Amazon Personalize:

  • Flusso dell'attività dell'utente o dati degli eventi - I dati che riguardano l'interazione dell'utente sul sito web/l'applicazione vengono acquisiti sotto forma di eventi e spesso vengono inviati ad Amazon Personalize tramite un'integrazione che interessa una singola riga di codice. Ciò include eventi chiave come clic, acquisto, visualizzazione, aggiunta al carrello, like, ecc. Quando accedono al servizio, gli sviluppatori possono anche fornire un registro storico di tutti i dati del flusso di eventi/attività, se disponibili.
  • Dati del catalogo (articoli) - Può trattarsi di qualsiasi tipo di catalogo, inclusi libri, video, articoli di notizie o prodotti. Ciò riguarda gli ID delle voci e i metadati associati a ciascuna voce. Questi dati sono opzionali. 
  • Dati utente - Dati del profilo dell'utente, compresi i suoi dati demografici come sesso ed età. Questi dati sono opzionali.

Amazon Personalize addestrerà e distribuirà un modello basato su questi dati. Gli sviluppatori possono quindi utilizzare una semplice API di inferenza per ottenere consigli personalizzati al run time e generare un'esperienza personalizzata per gli utenti finali in base al tipo di modello di personalizzazione (ad es. personalizzazione utente, articoli correlati o riclassificazione personalizzata).

D: Come posso applicare/esportare le raccomandazioni di Amazon Personalize ai miei flussi di lavoro o alle mie applicazioni aziendali?

R: Amazon Personalize offre ai clienti due API di inferenza: getRecommendations e getPersonalizedRanking. Queste API restituiscono un elenco di itemID consigliati per un utente, un elenco di articoli analoghi per un articolo o un elenco riclassificato di articoli per un utente. L'itemID può essere un identificatore di prodotto, un ID video ecc. Ci si aspetta che i clienti utilizzino questi itemID per generare l'esperienza dell'utente finale attraverso passaggi come il recupero dell'immagine e della descrizione e quindi il rendering di una visualizzazione. In alcuni casi, i clienti potrebbero effettuare l'integrazione con i servizi di consegna di e-mail, i servizi di notifica ecc. di AWS o di terze parti per generare l'esperienza dell'utente finale.

D: I miei dati saranno privati e sicuri?

A: Tutti i modelli sono unici per il set di dati dei clienti e non sono condivisi con altri account AWS. Nessun dato viene utilizzato per addestrare o propagare modelli per altri clienti: gli input e gli output del modello del cliente sono interamente di proprietà dell'account. Ciascuna interazione che il cliente ha con Amazon Personalize è protetta da crittografia. Qualsiasi dato trattato da Amazon Personalize può essere criptato ulteriormente con chiavi del cliente attraverso Amazon Key Management Service e criptato come dato inattivo nella regione AWS che il cliente sta utilizzando per il servizio. Gli amministratori possono anche controllare gli accessi ad Amazon Personalize tramite una policy di autorizzazione di AWS Identity and Access Management (IAM), garantendo la sicurezza e la riservatezza delle informazioni sensibili.

Prezzi

D: Quanto costa Amazon Personalize?

R: Consulta la pagina dei prezzi di Amazon Personalize per ulteriori informazioni.

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Per istruzioni su come usare Amazon Personalize consulta la guida per gli sviluppatori.

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Nozioni di base