Combina dati contestuali e dei clienti per generare raccomandazioni di alta qualità

Utilizzando il machine learning, Amazon Personalize è in grado di correlare dati dei clienti “noti” (come indirizzi e-mail, cronologia degli acquisti e interazioni degli utenti) con dati “contestuali” (come ubicazione, orario del giorno, meteo, informazioni sul client e-mail e tipo di dispositivo dell’utente) per produrre raccomandazioni altamente pertinenti e personalizzate per ciascun cliente. 

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Machine learning automatizzato

Amazon Personalize include funzionalità AutoML che si occupano delle attività di machine learning al posto tuo. Una volta forniti i dati in Amazon S3, Amazon Personalize è in grado di caricarli e ispezionarli automaticamente, selezionare i giusti algoritmi, addestrare un modello, fornire parametri di accuratezza e generare previsioni personalizzate.

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Basato sulla stessa tecnologia utilizzata in Amazon.com

Amazon Personalize include algoritmi basati su oltre vent’anni di esperienza di personalizzazione e competenze sviluppate durante la gestione del business retail di Amazon.com. Amazon Personalize selezionerà automaticamente il migliore algoritmo di base secondo i tuoi specifici set di dati, per addestrare e distribuire modelli di machine learning personalizzati.

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Apprendimento continuo per migliorare le prestazioni

Apprendi da ogni interazione degli utenti e migliora costantemente il tuo coinvolgimento degli utenti: Amazon Personalize monitora automaticamente le prestazioni dei parametri aziendali chiave e riesegue l’addestramento dei modelli in base agli ultimi dati aggiornati di utenti e articoli. Il feedback a circuito chiuso consente ad Amazon Personalize di ricalibrare costantemente in base alle preferenze individuali e fornire esperienze dinamiche e personalizzate.

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Utilizza i tuoi algoritmi personali

Gli sviluppatori di livello avanzato possono aggiungere i propri algoritmi personali ad Amazon Personalize utilizzando Amazon Sagemaker e poche semplici chiamate API. Il servizio gestisce acquisizione di dati, storage, addestramento e inferenza in modo semplice e intuitivo, consentendo agli sviluppatori più avanzati di costruire i propri algoritmi/modelli per l’uso in Amazon Personalize.

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Integrazione semplificata con i tuoi strumenti esistenti

Amazon Personalize può essere facilmente integrato in siti Web, app per dispositivi mobili o sistemi di gestione dei contenuti e marketing e-mail, tramite una semplice chiamata API per l’inferenza. Il servizio fornisce raccomandazioni, ricerca e notifiche, così puoi aggiungere una personalizzazione più efficace alle tue applicazioni. Basta chiamare le API di Amazon Personalize nella tua applicazione e il servizio fornirà raccomandazioni, risultati delle ricerche e notifiche in formato JSON, utilizzabile nella tua applicazione.

L’API delle raccomandazioni restituisce un elenco di articoli pertinenti con un ID utente e ID articolo. Un esempio può essere un widget di raccomandazioni su un sito Web di streaming video che suggerisce un elenco di video basati sulle visualizzazioni precedenti dell’utente. 

L’API di ricerca ricrea una classificazione dei risultati delle ricerche sulla base delle preferenze dell’utente. Ad esempio, un rivenditore di e-commerce può utilizzare le sue conoscenze relative al comportamento passato dei clienti e agli acquisti precedenti per mostrare i risultati più pertinenti, anziché visualizzare l’elenco di prodotti direttamente corrispondenti alla parola chiave.

L’API delle promozioni/notifiche restituisce un elenco di ID utente cui è applicabile una promozione su uno specifico ID articolo. Ad esempio, un sito di viaggi online attiva una notifica push con un’offerta personalizzata quando un utente inizia a cercare voli per una specifica destinazione. Fornendo promozioni e offerte pertinenti a un pubblico mirato, può aiutare ad aumentare conversioni e vendite.

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Scopri come iniziare

Per istruzioni su come usare Amazon Personalize consulta la guida per gli sviluppatori.

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