Funzionalità di Amazon Personalize

È possibile massimizzare il coinvolgimento e la fidelizzazione del marchio consigliando in modo proattivo azioni su misura in base alle esigenze dei singoli utenti in tempo reale. La ricetta Next-Best-Action (aws-next-best-action) genera suggerimenti sulle azioni che è più probabile che gli utenti intraprendano in base al comportamento precedente. La ricetta Next-Best-Action consiglia azioni di alto valore come l'iscrizione a programmi fedeltà, l'iscrizione a una newsletter, l'esplorazione di una nuova categoria, il download di un'app, ecc. Ulteriori informazioni.

Amazon Personalize offre una segmentazione intelligente degli utenti per darti la possibilità di gestire campagne sui potenziali clienti più efficaci tramite i tuoi canali di marketing. Con le nostre semplici ricette, puoi automaticamente segmentare gli utenti in base al loro interesse per diverse categorie di prodotti, marchio e altro ancora. "aws-item-affinity" identifica gli utenti in base al loro interesse per articoli singoli, come film, canzoni o prodotti, mentre "aws-item-attribute" identifica gli utenti in base agli attributi ai quali sono interessati, come genere o rapporto prezzo. La segmentazione intelligente degli utenti stimola un maggiore coinvolgimento con le campagne di marketing, aumenta la fidelizzazione tramite la messaggistica mirata e aumenta il ritorno sull'investimento per la tua spesa sul marketing. Learn more.

I suggerimenti personalizzati per i casi d'uso più comuni in settori come la vendita al dettaglio e i media e l'intrattenimento rendono più semplice e veloce la realizzazione di esperienze utente personalizzate e ad alte prestazioni. Puoi scegliere tra casi d'uso come "Acquistati spesso insieme", "In tendenza ora", "Perché hai guardato X", "Suggeriti per te" e altri ancora. Puoi mappare i tuoi dati su un suggeritore adatto alle tue esigenze aziendali, mentre Amazon Personalize sceglie le impostazioni ottimali per il tuo caso d'uso e automatizza il lavoro di creazione e gestione di raccomandazioni personalizzate, accelerando il time to market. Ulteriori informazioni.

La ricetta Personalizzazione degli utenti (aws-user-personalization) è ottimizzata per tutti gli scenari di suggerimenti personalizzati. Prevede gli elementi con cui un utente entrerà in contatto in base alle interazioni, agli elementi e ai set di dati degli utenti. Quando consiglia gli articoli, utilizza l'esplorazione automatica degli articoli per migliorare la scoperta e il coinvolgimento.

Migliora la reperibilità del tuo catalogo presentando agli utenti articoli simili. La ricetta Articoli simili (aws-similar-items) genera suggerimenti per gli elementi che sono simili a un elemento specificato dall'utente. Utilizza Articoli simili per aiutare i clienti a scoprire nuovi articoli nel tuo catalogo in base ai loro comportamenti precedenti e ai metadati degli articoli. Il suggerimento di articoli simili può aumentare il coinvolgimento degli utenti, il tasso di clic e il tasso di conversione della tua applicazione.

Il ranking personalizzato è un elenco di elementi suggeriti che vengono riclassificati per un utente specifico. È utile se disponi di una raccolta di elementi ordinati, come risultati di ricerca, promozioni o elenchi curati, e desideri fornire una ri-classificazione personalizzata per ciascuno dei tuoi utenti. Amazon Personalize consente di mettere in evidenza tutto ciò che potrebbe essere rilevante per gli utenti, realizzando al contempo i professionisti del business e garantendo la migliore esperienza dei clienti.

Uno dei problemi più impegnativi nella creazione di suggerimenti pertinenti è quello di offrire i giusti suggerimenti quando vengono aggiunti nuovi articoli al catalogo. Amazon Personalize consente di generare suggerimenti di qualità per nuovi prodotti e contenuti freschi, creando un equilibrio appropriato tra i suggerimenti per i nuovi articoli e quelli per gli articoli esistenti nel vostro catalogo. Ulteriori informazioni.

La funzione di suggerimento In tendenza ora aiuta i clienti a consigliare articoli che guadagnano popolarità al ritmo più veloce tra i loro utenti. I clienti possono anche definire la frequenza con cui identifica gli elementi di tendenza, con opzioni per l'aggiornamento dei suggerimenti ogni 30 minuti, 1 ora, 3 ore o 1 giorno, in base ai dati sulle interazioni più recenti degli utenti.

Personalizza i tuoi risultati di ricerca integrando di Amazon Personalize e OpenSearch. La ricerca è fondamentale per coinvolgere gli utenti in quanto genera traffico ad alta intensità da parte di individui che cercano prodotti specifici. Migliora la pertinenza dei risultati di ricerca incorporando gli interessi e le esigenze unici di ogni utente grazie all'intelligenza basata su ML di Amazon Personalize. Utilizzando il plug-in di classificazione della ricerca di Amazon Personalize all'interno di OpenSearch v2.9 e versioni successive, puoi potenziare gli elementi pertinenti nei risultati di ricerca di un utente specifico in base ai suoi interessi, al contesto e alle interazioni passate in tempo reale. Puoi anche controllare il livello di personalizzazione di ogni query di ricerca per garantire la massima flessibilità e il controllo sulla tua esperienza di ricerca. La personalizzazione dei risultati di ricerca può aumentare il coinvolgimento degli utenti, la percentuale di clic e il tasso di conversione dell'applicazione.

Applica le regole aziendali per offrire un'esperienza ottimale ai clienti. Amazon Personalize consente di aumentare automaticamente i suggerimenti. Ad esempio, filtrare gli articoli acquistati di recente, evidenziare i contenuti premium se l'utente è in un determinato livello di abbonamento o garantire che il 20% di un carro sia riempito con articoli sportivi di tendenza. I filtri dinamici consentono di modificare al volo le regole dei filtri senza dover creare permutazioni separate. Ulteriori informazioni.

Promuovi articoli o contenuti specifici in base a regole in linea con i tuoi obiettivi aziendali. Con questa funzione, puoi controllare la percentuale di contenuti promossi all'interno dei tuoi suggerimenti per personalizzare ulteriormente l'esperienza di ciascun utente. Amazon Personalize trova automaticamente gli elementi o i contenuti più rilevanti da promuovere per ciascun utente all'interno della regola aziendale fornita e li distribuisce all'interno dei consigli dell'utente. Ulteriori informazioni.

Sblocca le informazioni intrappolate nelle descrizioni dei prodotti, nelle recensioni, nelle sinossi dei film o in altri testi non strutturati per generare suggerimenti altamente pertinenti per gli utenti. Fornisci un testo non strutturato come parte del tuo catalogo e Amazon Personalize estrae automaticamente le informazioni chiave da utilizzare durante la generazione dei suggerimenti. Le lingue supportate includono cinese (semplificato e tradizionale), inglese, francese, tedesco, giapponese, portoghese e spagnolo. Ulteriori informazioni.

Tieni conto di ciò che è rilevante per i tuoi utenti e di ciò che è importante per la tua attività quando vengono generati i suggerimenti. È possibile definire un obiettivo, oltre alla pertinenza, per influenzare i suggerimenti. Questo può essere utilizzato per massimizzare il tempo trascorso su una piattaforma, il coinvolgimento degli utenti, il margine di profitto, le entrate o qualsiasi metrica numerica definita importante per la vostra azienda. Ulteriori informazioni.

Amazon Personalize offre la flessibilità di utilizzare dati in tempo reale o in batch, in base a ciò che è più appropriato per il tuo caso d'uso. Ad esempio, i dati in tempo reale possono essere più appropriati per i suggerimenti di prodotti o contenuti su un sito web o un'app. Rendi pertinenti i tuoi suggerimenti rispondendo alle intenzioni di cambiamento degli utenti in tempo reale. I dati batch possono essere più appropriati per campagne di notifica di grandi dimensioni. Per esempio, potrai calcolare i suggerimenti per un grande numero di utenti o articoli in una sola volta, memorizzali e inviali per flussi di lavoro in batch come per esempio di gestione di e-mail. Amazon Personalize supporta ora l'importazione incrementale di dati in blocco; una nuova opzione per aggiornare i dati e migliorare la qualità dei suggerimenti. È possibile aggiungere facilmente nuovi record ai dati esistenti nei set di dati. Ulteriori informazioni..

Per fornire suggerimenti pertinenti è necessario considerare il contesto in cui vengono visualizzati. Con i suggerimenti contestuali, è possibile offrire un'esperienza più personalizzata ai clienti e migliorare la pertinenza dei suggerimenti generandoli all'interno di un contesto, ad esempio il tipo di dispositivo, l'ora del giorno e altro ancora. Ulteriori informazioni.

Amazon Personalize consente ai clienti di comprendere automaticamente l'impatto di Personalize sui loro obiettivi di business, come i cart-add, le pagine viste e i clic. I clienti possono misurare i risultati aziendali di qualsiasi suggerimento di Personalize calcolando l'impatto degli eventi inviati al sistema. Quando un utente completa un'azione (cioè un evento), i dati vengono inviati a Personalize e viene calcolato l'impatto totale. Ulteriori informazioni.

Amazon Personalize Content Generator utilizza l'IA generativa per rendere i suggerimenti più convincenti con il testo generato dai modelli di base. Migliora la personalizzazione accompagnando ogni suggerimento con uno snippet personalizzato che descrive la somiglianza tematica tra gli articoli consigliati. Incorporandolo nei caroselli di siti Web e nelle campagne e-mail, si sostituiranno titoli generici come «Più come X», favorendo una connessione più profonda con gli utenti finali. Ulteriori informazioni.

I costruttori possono utilizzare una catena personalizzata su LangChain per integrare senza problemi Amazon Personalize con soluzioni di IA generativa. Con il codice LangChain preconfigurato, è possibile richiamare Amazon Personalize, recuperare consigli per una campagna o un suggeritore e inserirli senza problemi nelle applicazioni di IA generativa all'interno dell'ecosistema LangChain. Esplora una serie di casi d'uso, tra cui testi di marketing personalizzati, consigli di prodotti o contenuti nei chatbot o generazione di riepiloghi concisi per contenuti personalizzati. Ulteriori informazioni.

Amazon Personalize migliora il flusso di lavoro di IA generativa abilitando i metadati degli articoli restituiti come parte dell'output di inferenza. È possibile selezionare fino a 10 campi, come genere, valutazione e descrizione del prodotto, e utilizza la nostra capacità di integrazione LangChain per inserire senza problemi questi suggerimenti arricchiti nei modelli di base. Questo contesto più ricco aiuta i modelli a generare contenuti altamente personalizzati per aumentare il coinvolgimento degli utenti finali. Ulteriori informazioni.