Crea suggerimenti

Segmentazione degli utenti

Amazon Personalize offre una segmentazione intelligente degli utenti per darti la possibilità di gestire campagne sui potenziali clienti più efficaci tramite i tuoi canali di marketing. Con le nostre semplici ricette, puoi automaticamente segmentare gli utenti in base al loro interesse per diverse categorie di prodotti, marchio e altro ancora. "aws-item-affinity" identifica gli utenti in base al loro interesse per articoli singoli, come film, canzoni o prodotti, mentre "aws-item-attribute" identifica gli utenti in base agli attributi ai quali sono interessati, come genere o rapporto prezzo. La segmentazione intelligente degli utenti stimola un maggiore coinvolgimento con le campagne di marketing, aumenta la fidelizzazione tramite la messaggistica mirata e aumenta il ritorno sull'investimento per la tua spesa sul marketing. Learn more.

Suggeritori ottimizzati per il dominio

I suggerimenti personalizzati per i casi d'uso più comuni in settori come la vendita al dettaglio e i media e l'intrattenimento rendono più semplice e veloce la realizzazione di esperienze utente personalizzate e ad alte prestazioni. Puoi scegliere tra casi d'uso come "Acquistati spesso insieme", "In tendenza ora", "Perché hai guardato X", "Suggeriti per te" e altri ancora. Basta mappare i tuoi dati su un suggeritore adatto alle tue esigenze aziendali, mentre Amazon Personalize sceglie le impostazioni ottimali per il tuo caso d'uso e automatizza il lavoro di creazione e mantenimento di raccomandazioni personalizzate, accelerando il time to market. Ulteriori informazioni.

Personalizzazione degli utenti

La ricetta Personalizzazione utente (aws-user-personalization) è ottimizzata per tutti gli scenari di suggerimenti personalizzati. Prevede gli elementi con cui un utente interagirà in base alle interazioni, agli elementi e ai set di dati degli utenti. Quando consiglia gli articoli, utilizza l'esplorazione automatica degli articoli per migliorare la scoperta e il coinvolgimento.

Suggerimenti su articoli simili

Migliora la reperibilità del tuo catalogo presentando agli utenti articoli simili. Questa funzione è importante anche per ridurre la fase di avvio a freddo per gli utenti nuovi o non identificati. La ricetta Articoli simili (aws-similar-items) genera suggerimenti per gli elementi che sono simili a un elemento specificato dall'utente. Utilizzate gli Articoli simili per aiutare i clienti a scoprire nuovi articoli nel vostro catalogo in base al loro comportamento precedente e ai metadati degli articoli. Il suggerimento di articoli simili può aumentare il coinvolgimento degli utenti, il tasso di clic e il tasso di conversione della vostra applicazione.

Classifiche personalizzate

Il ranking personalizzato è un elenco di elementi suggeriti che vengono riclassificati per un utente specifico. È utile se disponi di una raccolta di elementi ordinati, come risultati di ricerca, promozioni o elenchi curati, e desideri fornire una ri-classificazione personalizzata per ciascuno dei tuoi utenti. Amazon Personalize consente di mettere in evidenza tutto ciò che potrebbe essere rilevante per gli utenti, realizzando al contempo i professionisti del business e garantendo la migliore esperienza dei clienti.

Nuovi suggerimenti su articoli simili

Uno dei problemi più impegnativi nella creazione di suggerimenti pertinenti è quello di offrire i giusti suggerimenti quando vengono aggiunti nuovi articoli al catalogo. Amazon Personalize consente di generare suggerimenti di qualità per nuovi prodotti e contenuti freschi, creando un equilibrio appropriato tra i suggerimenti per i nuovi articoli e quelli per gli articoli esistenti nel vostro catalogo. Ulteriori informazioni.

Il suggeritore In tendenza ora è destinato al dominio Video-on-Demand e presenta gli articoli del catalogo che stanno guadagnando popolarità al ritmo più veloce. I video di tendenza sono elementi che stanno diventando rapidamente più popolari tra i vostri utenti. Ogni due ore, Amazon Personalize valuta automaticamente i dati delle interazioni e identifica gli articoli di tendenza. I suggeritori ottimizzati per il dominio aiutano a ridurre il tempo necessario per fornire e gestire queste esperienze personalizzate e a garantire che i consigli siano pertinenti per tuoi utenti.

Suggerimenti per la messa a punto

Regole e filtri aziendali

Applica le regole aziendali per offrire un'esperienza ottimale ai clienti. Amazon Personalize consente di aumentare automaticamente i suggerimenti. Ad esempio, filtrare gli articoli acquistati di recente, evidenziare i contenuti premium se l'utente è in un determinato livello di abbonamento o garantire che il 20% di un carro sia riempito con articoli sportivi di tendenza. I filtri dinamici consentono di modificare al volo le regole dei filtri senza dover creare permutazioni separate. Ulteriori informazioni.

Promozioni

Promuovi articoli o contenuti specifici in base a regole in linea con i tuoi obiettivi aziendali. Con questa funzione, puoi controllare la percentuale di contenuti promossi all'interno dei tuoi suggerimenti per personalizzare ulteriormente l'esperienza di ciascun utente. Amazon Personalize trova automaticamente gli elementi o i contenuti più rilevanti da promuovere per ciascun utente all'interno della regola aziendale fornita e li distribuisce all'interno dei consigli dell'utente. Ulteriori informazioni.

Supporto per il testo non strutturato

Sblocca le informazioni intrappolate nelle descrizioni dei prodotti, nelle recensioni, nelle sinossi dei film o in altri testi non strutturati per generare suggerimenti altamente pertinenti per gli utenti. Fornisci un testo non strutturato come parte del tuo catalogo e Amazon Personalize estrae automaticamente le informazioni chiave da utilizzare durante la generazione dei suggerimenti. Le lingue supportate includono cinese (semplificato e tradizionale), inglese, francese, tedesco, giapponese, portoghese e spagnolo. Ulteriori informazioni.

Ottimizzazione delle metriche aziendali

Tieni conto di ciò che è rilevante per i tuoi utenti e di ciò che è importante per la tua attività quando vengono generati i suggerimenti. È possibile definire un obiettivo, oltre alla pertinenza, per influenzare i suggerimenti. Questo può essere utilizzato per massimizzare il tempo trascorso su una piattaforma, il coinvolgimento degli utenti, il margine di profitto, le entrate o qualsiasi metrica numerica definita importante per la vostra azienda. Ulteriori informazioni.

Genera suggerimenti

Raccomandazioni in tempo reale o in batch

Amazon Personalize offre la flessibilità di utilizzare dati in tempo reale o in batch, in base a ciò che è più appropriato per il tuo caso d'uso. Ad esempio, i dati in tempo reale possono essere più appropriati per i suggerimenti di prodotti o contenuti su un sito web o un'app. Rendi pertinenti i tuoi suggerimenti rispondendo alle intenzioni di cambiamento degli utenti in tempo reale. I dati batch possono essere più appropriati per campagne di notifica di grandi dimensioni. Per esempio, potrai calcolare i suggerimenti per un grande numero di utenti o articoli in una sola volta, memorizzali e inviali per flussi di lavoro in batch come per esempio di gestione di e-mail. Amazon Personalize supporta ora l'importazione incrementale di dati in blocco; una nuova opzione per aggiornare i dati e migliorare la qualità dei suggerimenti. È possibile aggiungere facilmente nuovi record ai dati esistenti nei set di dati. Ulteriori informazioni..

Suggerimenti contestuali

Per fornire suggerimenti pertinenti è necessario considerare il contesto in cui vengono visualizzati. Con i suggerimenti contestuali, è possibile offrire un'esperienza più personalizzata ai clienti e migliorare la pertinenza dei suggerimenti generandoli all'interno di un contesto, ad esempio il tipo di dispositivo, l'ora del giorno e altro ancora. Ulteriori informazioni.

Misura l'impatto dei suggerimenti

Aggregazione metrica

obiettivi di business, come ad esempio i cart-add, le pagine viste e i clic. I clienti possono misurare i risultati aziendali di qualsiasi suggerimento di Personalize calcolando l'impatto di qualsiasi evento inviato al sistema. Quando un utente completa un'azione (cioè un evento), i dati vengono inviati a Personalize e viene calcolato l'impatto totale. Ulteriori informazioni.

Scopri come iniziare

Per istruzioni su come usare Amazon Personalize consulta la guida per gli sviluppatori.

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