In cosa consiste la condivisione dei dati?

Le organizzazioni condividono i dati da prima dell'avvento di Internet. Tuttavia, i progressi nell'alfabetizzazione digitale, nella tecnologia e nell'adozione del cloud hanno portato alla condivisione dei dati su una scala senza precedenti. Ecco tre fattori chiave che hanno contribuito alla crescita della condivisione dei dati:

• Le tecnologie di archiviazione di dati, elaborazione e trasferimento sono sempre più disponibili e accessibili
• Una nuova mentalità del settore tratta i dati come una risorsa e un bene
• Le policy e le normative sono cambiate e mirano a ridurre i rischi della condivisione dei dati

Le imprese moderne sanno che la condivisione dei dati è fondamentale per migliorare le relazioni con la comunità e per creare nuove opportunità commerciali. Di seguito illustriamo alcuni dei vantaggi.

Migliore valore per i clienti

La combinazione di informazioni provenienti da diverse origini dati ha il potenziale per aumentare sia il valore che le prestazioni dei servizi. Questo approccio favorisce una migliore ricerca e sviluppo dei prodotti. Ad esempio, WB Games, la divisione videogiochi di Warner Bros., sfrutta la condivisione dei dati per contribuire al processo creativo di sviluppo dei suoi giochi. Acquisisce, importa, analizza e agisce in base alle informazioni dettagliate per aiutare i suoi sviluppatori a diventare più opportunistici e agili nella narrazione.

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Decisioni basate sui dati

Condividendo le informazioni in modo trasparente, i team abbattono i silo di dati e contribuiscono a migliorare le analisi. La business intelligence migliora e gli stakeholder prendono decisioni a lungo termine di grande impatto. Ad esempio, GE Renewable Energy ha oltre 49.000 turbine eoliche installate e genera elettricità eolica in tutto il mondo. Le turbine GE sono dotate di sensori e sono collegate a reti avanzate che raccolgono dati su temperatura, velocità del vento, elettricità e altri fattori correlati alle prestazioni della turbina. Il sistema di analisi dei dati di GE facilita il processo decisionale per la manutenzione e la produttività delle turbine.

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Impatto sociale positivo

Le autorità e le organizzazioni pubbliche possono condividere i dati in modo più sicuro, legale e rispettoso. In questo modo si creano nuove opportunità di collaborazione che vanno a beneficio di tutta la comunità. Per esempio, gli sforzi di condivisione dei dati nel settore sanitario contribuiscono positivamente alla ricerca medica, portando ad esempio a enormi progressi nel campo della ricerca genomica.

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Esistono molte tecnologie che riducono l'attrito tra produttori e consumatori, attenuano i rischi e aumentano il valore della condivisione dei dati. Di seguito riportiamo alcuni esempi.

Data warehousing

Un data warehouse è un repository centrale per archiviare i dati provenienti da più unità commerciali. L'architettura di un data warehouse si basa sui livelli. Il livello superiore è il client di front-end che presenta i risultati tramite strumenti di reporting, analisi e data mining. Il livello centrale consiste nel motore di analisi utilizzato per accedere e analizzare i dati. Il livello inferiore dell'architettura è il server del database, dove vengono caricati e archiviati i dati. Le applicazioni di livello superiore e intermedio possono condividere set di dati comuni archiviati nel livello inferiore.

I data warehouse sono utili per la condivisione dei dati interni. I carichi di lavoro che accedono ai dati condivisi possono essere isolati gli uni dagli altri.

API

Un'API è un meccanismo che consente a due componenti software di comunicare tra loro usando una serie di definizioni e protocolli. Si può pensare all'interfaccia come a un contratto di servizio tra due applicazioni. Questo contratto definisce come queste due parti comunicano tra loro usando richieste e risposte. Le API di condivisione dei dati supportano controlli di accesso a grana fine e specificano esattamente quali dati possono essere richiesti dai consumatori.

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Apprendimento federato

L'apprendimento federato è una tecnologia di machine learning (ML) che consente ai sistemi di intelligenza artificiale di addestrarsi su set di dati distribuiti. I produttori di dati mantengono il controllo e contribuiscono al progresso tecnologico collaborativo. Ad esempio, gli algoritmi di ML che rilevano il cancro si addestrano su immagini di tessuti tumorali provenienti da vari istituti medici.

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Tecnologia blockchain

La tecnologia blockchain è un meccanismo di database avanzato che permette la condivisione trasparente di informazioni all’interno di una rete aziendale. Un database blockchain archivia i dati in blocchi collegati tra loro in una catena. I dati sono cronologicamente coerenti perché non è possibile eliminare o modificare la catena senza il consenso della rete. Di conseguenza, è possibile utilizzare la tecnologia blockchain per creare un libro mastro inalterabile o immutabile per tracciare gli ordini, i pagamenti, gli account e altre transazioni. Inoltre, il sistema dispone di meccanismi integrati che impediscono l'inserimento di transazioni non autorizzate e creano coerenza nella visualizzazione condivisa di tali transazioni.

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Piattaforme di scambio dei dati

Le piattaforme di open data consentono a diverse entità di registrare i propri set di dati per il consumo pubblico; è sufficiente preparare e inviare i dati. La piattaforma fornisce l'infrastruttura per l'archiviazione e l'accesso. Chiunque può accedere ai tuoi dati.