Cos'è l'automazione intelligente?
L'automazione intelligente (AI) è il processo di utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA) che consente il miglioramento automatico dell'automazione del software. L'automazione robotica dei processi (RPA) è una tecnologia software che automatizza i flussi di lavoro di back-office ripetitivi e laboriosi come la compilazione di moduli, la ricerca di informazioni o lo smistamento delle fatture. I robot RPA sono robot software che interagiscono con qualsiasi sistema digitale come fanno le persone. Le tecnologie di automazione intelligenti rendono i bot RPA più intelligenti per l'autoapprendimento di attività e casi d'uso più complessi. L'automazione intelligente combina tecnologie di intelligenza artificiale come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'IA generativa e il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per semplificare le operazioni aziendali.
Quali sono i vantaggi dell'automazione intelligente?
L'automazione intelligente utilizza il machine learning (ML) e altre tecnologie cognitive per raccogliere, elaborare e analizzare continuamente i dati. Questo flusso continuo consente di suggerire approfondimenti basati sui dati alla tua azienda. La tua organizzazione può prendere decisioni informate e strategiche. E nel tempo, l'uso ripetuto di processi decisionali basati sui dati può semplificare numerosi processi aziendali.
L'IA offre anche diversi vantaggi rivolti ai clienti. Con risposte automatiche, chatbot e consigli, può fornire assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7 ai tuoi clienti. Utilizza inoltre i dati dei clienti per fornire una migliore esperienza utente. Man mano che l'IA si perfeziona nel tempo, può personalizzare i flussi di lavoro per i singoli clienti più di quanto le persone potrebbero mai fare.
L'IA consente alle aziende di ridurre il tempo manuale dedicato ai processi aziendali ripetitivi e di ridurre gli errori umani. Con meno input umani, le aziende risparmiano tempo e denaro, riducono il dispendio di risorse e migliorano i flussi di lavoro.
Quali sono i casi d'uso dell'automazione intelligente?
L'automazione intelligente semplifica i flussi di lavoro di back-office e ha numerose applicazioni in vari settori.
Processi aziendali
L'automazione dei processi aziendali riduce il lavoro manuale e semplifica i flussi di lavoro correnti. Aumenta l'efficienza delle operazioni nell'immissione dei dati, nella registrazione finanziaria e persino nella gestione della catena di approvvigionamento. È possibile scalare i processi esistenti senza dover espandere la forza lavoro, il che contribuisce ad aumentare l'efficienza complessiva dell'azienda. L'automazione intelligente dei processi può eliminare alcuni potenziali errori umani, risparmiando risorse e aumentando i risparmi sui costi sul posto di lavoro.
Servizi per i clienti
L'IA aiuta a creare un'esperienza cliente positiva e a promuovere la fidelizzazione in diversi settori come vendita al dettaglio, assistenza sanitaria, marketing, vendite e finanza. Ad esempio, aggiorna automaticamente i moduli degli appuntamenti, invia promemoria, automatizza la pianificazione e fornisce aggiornamenti in tempo reale. Puoi analizzare i dati dei clienti raccolti da strumenti di automazione intelligenti e offrire metodi produttivi per affinare l'esperienza del cliente.
Pianificazione aziendale
Nei campi della business intelligence, della ricerca e dell'analisi dei dati, l'automazione intelligente dei processi aiuta a promuovere la crescita, il pensiero futuro e il posizionamento strategico. L'automazione intelligente può tenere traccia delle attività ripetitive e localizzare le aree improduttive. Automatizzando le attività che richiedono troppo tempo in un'azienda, puoi liberare tempo dei dipendenti da dedicare a questioni più importanti. I dipendenti possono dedicare più tempo a concentrarsi sull'innovazione e sulle attività di pensiero strategico. Con molte attività manuali svolte dall'IA, puoi creare una cultura di miglioramento continuo.
Come funziona l'automazione intelligente?
L'automazione intelligente prevede una serie di processi software che funzionano in modo collaborativo per ottimizzare i flussi di lavoro. Diverse tecnologie collaborano per facilitare il processo.
Intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (IA) è un campo dell'informatica che risolve problemi cognitivi tipicamente legati all'intelligenza umana. È un campo molto ampio che comprende altre tecnologie come il machine learning e il deep learning. L'intelligenza artificiale utilizza i dati esistenti per diventare ogni giorno più efficace.
Gli strumenti di automazione tradizionali possono eseguire attività predefinite. Con l'intelligenza artificiale, i sistemi di automazione imparano dai dati e dalle interazioni degli utenti. Man mano che agli strumenti vengono fornite altre informazioni, le capacità dell'automazione vengono ampliate. Ad esempio, è in grado di riconoscere gli schemi e quindi utilizzare tale capacità per risolvere nuovi problemi. Ciò è particolarmente utile in ambienti dinamici e che cambiano nel tempo.
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Machine learning
Il machine learning (ML) è la scienza che utilizza modelli e algoritmi statistici in modo che le macchine eseguano attività senza istruzioni. Utilizzando modelli, dati storici e inferenze, le macchine prevedono i risultati e agiscono di conseguenza.
Gli algoritmi di ML utilizzano grandi volumi di dati storici per addestrare l'IA su input e output. Senza l'intervento umano, l'automazione intelligente sviluppa flussi di lavoro più precisi ed efficienti.
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Elaborazione del linguaggio naturale
L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una tecnologia che consente ai computer di interpretare e comprendere il linguaggio umano. Puoi inserire dati di testo come post sui social media, e-mail e testi nel software di NLP. Il software elaborerà questi dati, rileverà le tendenze e risponderà alla comunicazione umana in tempo reale.
La NLP nell'automazione intelligente migliora l'analisi automatizzata di documenti di testo di grandi dimensioni. Gli strumenti di automazione possono anche comprendere meglio il coinvolgimento e le opzioni dei clienti.
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Visione computerizzata
La visione artificiale fornisce al software livelli di precisione umani quando il software identifica persone, cose e luoghi nelle immagini. Aiuta ad automatizzare l'estrazione, l'identificazione e la classificazione delle immagini. Puoi caricare rapidamente una libreria di immagini per acquisire un metodo per rilevare efficacemente scene, volti e oggetti.
La tecnologia di visione artificiale può alimentare un flusso continuo di nuove immagini e oggetti nel sistema di automazione. Puoi utilizzare la visione artificiale per creare sistemi di intelligenza artificiale in campi come l'imaging medico, il controllo dei processi di produzione e la guida autonoma.
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Riconoscimento ottico dei caratteri
Il riconoscimento ottico dei caratteri converte le immagini di testo in testo leggibile da una macchina. Le immagini vegnono elaborate in modo incredibilmente rapido. L'OCR consente al sistema di automazione di agire su informazioni altrimenti bloccate nei file di immagine.
Grazie all'OCR, è possibile integrare immagini di documenti fisici scansionati nella gestione dei processi aziendali. Ad esempio, puoi includere report compilati a mano, moduli, documenti legali e note scritte a mano nei flussi di lavoro aziendali.
Qual è la differenza tra automazione intelligente e automazione robotica dei processi?
L'automazione robotica dei processi e l'automazione intelligente si riferiscono entrambe al processo di automazione dei flussi di lavoro aziendali con un software. Tuttavia, l'automazione robotica dei processi (RPA) è una tecnologia tradizionale in cui gli utenti registravano le attività e il software copiava la registrazione. Ad esempio, supponiamo che l'utente registri un'attività. Apre una cartella, apre un file, copia i dati in un altro sistema, quindi chiude il file. L'RPA può ripetere lo stesso processo su larga scala.
Sulla base di ciò, l'IA è il futuro dell'RPA. Utilizza tecnologie avanzate in modo che l'RPA possa automatizzare attività sempre più complesse con il minimo intervento umano. Inoltre, l'IA può imparare e migliorare nel tempo. Ad esempio, IA può estrarre i dati pertinenti dalle fatture scansionate. Col tempo, apprende i modelli di fattura più utilizzati dalla tua organizzazione e diventa più veloce e precisa nell'estrazione dei dati.
In che modo AWS può supportare i requisiti di IA?
Amazon Web Services (AWS) fornisce numerose soluzioni per il supporto delle tue operazioni con l'intelligenza artificiale. Il machine learning su AWS descrive in dettaglio una gamma di servizi di intelligenza artificiale e machine learning (IA/ML) che puoi integrare nei flussi di lavoro di automazione.
Ad esempio, ecco alcune offerte AWS che puoi utilizzare:
- Amazon Personalize consente agli sviluppatori di creare e distribuire rapidamente suggerimenti curati e segmentazione intelligente degli utenti su larga scala
- Amazon Rekognition consente di automatizzare le attività di riconoscimento delle immagini e analisi video
- Amazon Textract consente di estrarre automaticamente testo stampato e scritto a mano e dati da qualsiasi documento.
Puoi integrare questi e molti altri servizi IA/ML con AWS Step Functions. Step Functions è un servizio di un flusso di lavoro visivo che permette agli sviluppatori di utilizzare i servizi AWS per costruire applicazioni distribuite, automatizzare processi, orchestrare microservizi e creare pipeline di dati su larga scala. Puoi elaborare i dati su richiesta, visualizzare nuovi flussi di lavoro e automatizzare quelli esistenti per un'automazione intelligente personalizzata.
In alternativa, puoi esplorare il Marketplace AWS e scegliere tra centinaia di soluzioni IA esistenti e personalizzabili per una vasta gamma di casi d'uso.
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