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お客様のイノベーションを促進する

  • PI-C1_Logo

    Capital One が AWS を使用してバンキングの新たな姿を創造する

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    お客様にフォーカスする

    2014 年、Capital One のプライベートクラウドはまだできたばかりで、AWS も試用の段階でした。顧客が求める機能をできるだけ短期間で構築するため、同社は AWS の導入を決めました。

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    困難なところから手を付ける

    金融機関の Capital One にとって、セキュリティとコンプライアンスは非常に重要です。これらのニーズに対応するため、Capital One ではクラウドリスクフレームワークを構築しクラウドガバナンス機能を確立してから、ワークロードを 1 つ AWS に移行しました。

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    クラウド化への鍵となった教育

    Capital One は、AWS 上で直接作業するエンジニアや、クラウドコンピューティングの力を紹介し広めていくための知識を必要とする技術者以外の関係者に、クラウドトレーニングプログラムを提供しています。同社は現在、AWS Certification を持つ従業員の数で世界トップ 3 にランクインしています。

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    クラウドの恩恵を得る

    AWS を利用することで、Capital One では、新商品の市場投入までの期間が数年や数か月から数週間に短縮され、機械学習を利用してカスタマーエクスペリエンスも向上しています。また、開発者やエンジニアなど一流の人材が集まってきています。これらすべてが、「お客様のために優れたサービスを作り上げる」という同社の最も重要な目標の達成につながっています。

  • F1-Insights-logo-power-by-AWS

    Formula One Group は Amazon SageMaker を使用してレーシングを最適化

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    変換を開始

    Formula One Group ではインフラストラクチャの大部分をオンプレミスのデータセンターから AWS へ移動し、Amazon SageMaker を含む AWS 機械学習サービスで標準化しています。

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    機械学習によるレーシング最適化

    過去 65 年以上にわたる、車から収集されたレースデータの履歴を使用して、Formula 1 のデータサイエンティストは深層学習モデルのトレーニングをしてレース予測を行い、チームがレース中の意思決定を最適化するのに役立てています。モデルは、チームが車をいつピットインさせるべきかを予測し、タイヤの交換のベストタイミングを決定し、ドライバーのパフォーマンスを評価することができます。

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    トラックにファンを引き込む

    その後 Formula 1 は、AWS データストリーミング、分析、メディアサービスを使用して、5 億人を超えるファンにドライバーの意思決定と車のパフォーマンスに関するインサイトを提供しています。

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    未来志向の構築

    Formula 1 は AWS のスケーラブルな環境で高性能のコンピューティングワークロードを実行するため、組織は容量の心配をすることなく Formula 1 のレーシングエクスペリエンスやカーデザインなどの革新を図ることができます。

  • Logo_Statcast-AI

    MLB Statcast は、ファンの盛り上がりを AWS でのビッグデータ分析によりもたらす

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    PI-MLB-1-mobile-Foundation-Deep-Learning-ending stage

    深層学習向けの基盤

    MLB は数十年にわたり、選手とクラブの統計データを収集しており、2015 年には AWS の使用を開始してゲーム日の統計情報を収集、配布しファンエクスペリエンスを向上させました。

    PI-MLB-2-mobile-Enpowering-Developers-ending stage

    開発者の強化

    Amazon SageMaker を使用することで、MLB は開発者やデータサイエンティストが機械学習モデルをあらゆる規模で、短期間で簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようにしています。

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    負荷の軽減

    処理された各プレイのデータは、Amazon S3 に保存されます。

    PI-MLB-4-mobile-Personalizing-the-Game-ending stage

    ゲームのパーソナライズ

    MLB は、ピッチ予測の精度テストやパーソナライズされたビューワーエクスペリエンスの創造など、選手のパフォーマンスを分析する Statcast のトラッキング技術の改善を継続するため、Amazon ML Solutions Lab との連携を計画しています。

    PI-MLB-5-mobile-home-run-artificial-intelligence-ending stage

    人工知能によるホームラン

    MLB は人工知能を利用した革新を続けます。組織は、Amazon Comprehend を使用して、アイコン的なアナウンサーをシミュレートするライブゲーム向けのスクリプトを作成することができる言語モデルを構築する予定です。

  • fm-wakayama_logo

    FM 和歌山は Amazon Polly を活用した AI アナウンサーによるラジオ放送を実現

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    ニュース原稿(テキスト)をメールで受信

    読売新聞社から配信されているニュース原稿(テキスト)をメールで受信します。

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    ニュース原稿を自社サーバーのデータベースへ保存

    メールの受信をトリガーに、 PHP でニュース原稿の文章を合成音声で読み上げやすいように整形し、自社サーバー内の データベースへ保存します。

    PI-FMWakayama_mobile_3a_Text-to-speach-voice

    ニュース原稿を Amazon Polly が音声に変換

    整形されたニュース原稿を Amazon Polly が音声に変換します。アプリケーションのセキュリティ強化には Amazon Cognito も活用しています。

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    Polly から音声データを自社アプリで取得し再生

    Amazon Polly で変換した音声データを自社アプリケーションで取得し、放送時間に合わせてJavaScript による AWS への POST を行うことで音声を再生します。

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    人工知能アナウンサー「ナナコ」によるラジオ放送

    Amazon Polly の合成音声を利用した人工知能アナウンサー「ナナコ」が、リスナーへニュースや天気予報の自動放送を行います。

  • PI-Epic_Logo_Final
    Epic Games が AWS を使用してゲーム『 Fortnite』を世界で展開
    Epic Games が AWS を使用して、2億人を超える世界中のプレイヤーに『 Fortnite』を配信している事例をご覧ください。
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    PI-Epic-Mobile_Step-1

    クラウドで基盤を構築する

    Epic Games は 2012 年から AWS を利用しています。現在はすべてを AWS クラウドに移して、世界規模のゲームサーバーフリート、バックエンドプラットフォームシステム、データベース、ウェブサイト、アナリティクスパイプライン、処理システムなどを AWS で実行しています。

    PI-Epic-Mobile_Step-2

    瞬く間に人気ゲームに

    Epic Games が 2017 年にリリースしたクロスプラットフォームのマルチプレイヤーゲーム『Fortnite』は、瞬く間に人気を博しました。リリース後最初の1年で、Fortnite のユーザーベースは 100 倍以上に膨れ上がり、世界中で 2 億人に達しました。

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    拡張性の限界を超える

    AWS は Fortnite の成功に不可欠でした。AWS を利用することで、Epic Games はキャパシティーを心配することなく何億人ものユーザーを招待してゲーム内イベントを開催したり、1 分間に 1 億 2,500 万件ものイベントをアナリティクスパイプラインに取り込んだり、1 か月に 5PB を超えるデータウェアハウスの増加に対応したりしています。

    PI-Epic-Mobile_Step-4

    最上級のゲーム体験を提供する

    AWS を利用することで、Epic Games は常にプレイヤー体験を向上し、ワクワクするような新しいゲームやゲーム要素を提供しています。同社では今後、機械学習やコンテナ化されたサービスなど、AWS のサービスの利用を拡大していく予定です。

  • 200x100_MISAWA-HOMES-CO_Logo

    ミサワホームは、複数システムの AWS 移行により約 30 %のコスト削減を実現

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    PI-MISAWA_mobile_1_Existing-system

    既存システムが設置されている自社データセンター

    自社データセンターのオンプレミス環境には、既存システムのサーバーをはじめ、本社・各事業所の監視システムが設置されています。

    PI-MISAWA_mobile_2_Secure-connecting

    AWS Direct Connect で AWS 環境と接続

    AWS Direct Connect により、自社データセンターと AWS 環境を閉域網でセキュアに直結しています。

    PI-MISAWA_mobile_3a_Elastic-Load-Balancing

    Elastic Load Balancing

    Windows および SQL Server を利用した AWS 環境とオンプレミスの EAI、Active Directory とを連携させるハイブリッド構成を構築しています。

     

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    複数システムを Amazon EC2 上で稼働

    このハイブリッド構成において、複数システム(人事、営業支援、文書管理、会計、ワークフロー、BI/DWHなど)を運用しています。

    PI-MISAWA_mobile_3c_EC2 DB Instance

    Amazon EC2 DB Instance

    これにより、ユーザーの要望に即時対応しつつ、BCP/DR 対策も万全なインフラを実現しています。今後、新規システムは全て AWS 上で構築し、残りの既存システムの移行も実施予定です。

     

    PI-MISAWA_mobile_4_CloudWatch-monitoring

    AWS リソースのモニタリング

    Amazon CloudWatch で、これらの AWS リソースをモニタリングしています。

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米国東部
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ムンバイ (2)、ソウル (2)、シンガポール (3)、シドニー (3)、東京 (4)、大阪ローカル (1)、香港 (3)

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中部 (2)

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欧州
フランクフルト (3)、アイルランド (3)、ロンドン (3)、パリ (3)、ストックホルム (3)

南米
サンパウロ (3)

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米国東部 (3)、米国西部 (3)

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新しいリージョン (近日追加予定)

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ミラノ

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