AWS Autotech Forum 2019

2000 年の会社創業時より、ドア to ドアのマルチモーダルルートを提供しているナビタイムジャパン。マルチモーダルルートの草分けとして、どう MaaS に取り組んでいるか、MaaS が発展を遂げるために抱える技術的な課題はなにか、そして MaaS が発展した先に何が起こるのか。弊社が実際に行っているビッグデータを利用した取り組みや、AWS の活用事例とともに紹介します。 

IoT, AI, Cloud などの技術の急速な進展に伴い、自動車産業は大変革期を向かえている。　IT ジャイアントやテック・スタートアップなど従来とは異なる企業との協業や競合するために内製でのアジャイル開発に本気で取り組むデンソーが、試作→試行→本番とプロダクトの機能と品質を作り上げる過程で直面した課題と解決実例、今後の目標をご紹介する。 

弊社の提供する MaaS を支えている Web サービスプラットフォームについてご紹介させて頂きます。弊社では、オープンソースの自動運転ソフトウェア「Autoware」の開発を主導しています。Autoware を軸に、自動運転を利用した MaaS を展開する際に必要な配車管理、映像配信、地図配信で用いているサービスや使用している IoT 技術についてご紹介させていただきます。 

In this session you will learn how otonomo's Automotive Data Services Platform uses patented technology to ingest, secure, cleanse, normalize, aggregate, and enrich car data from multiple sources. It delivers application-ready, enriched datasets and insights and eliminates a significant amount of the development work needed to launch apps and services based on connected car data to scale services. 

JapanTaxi は、800 万 DL を超える日本初のタクシー配車アプリ「JapanTaxi」を提供しております。加えて、「移動で人を幸せに」をミッションとして、配車アプリのみならず新たなモビリティの形を創造する取り組みも行っております。このセッションでは我々のモビリティに関する取り組みと、その中でアプリケーションやタクシーから取れるデータを活用して、どのようにユーザ体験の向上やモビリティの研究開発に活かしているか事例を紹介いたします。

CASEに求められる技術要素ともたらされる変革をルネサスの視点で解析、実現に向けAWSの技術を活用したたルネサスのアプローチについてご紹介します。

[※こちらは、AWS技術セッション内でご登壇いただくセッションです]

Caseという技術トレンドから、MaaSというビジネストレンドへ拡大していくモビリティサービスにおいて、プラットフォームの構築やデータ活用といった課題に対するアプローチや、Amazonにおける考え方をご紹介します。また、マーケティングテクノロジーとデータテクノロジーの経験をコアに持つSupership様より、Automotive Dataの特徴を踏まえた上でのデータビジネス活用へのアプローチ案を、事例を交えてご紹介していただきます。

Automotive Dataを起点として広がりを見せる新デバイスデータを用いたデータビジネスは、顧客企業が抱えるお客様(消費者)の理解など、主にマーケティング領域への活用が期待されています。マーケティングテクノロジーとデータテクノロジーの経験をコアに持つSupershipが、Automotive Dataの特徴を踏まえた上でのデータビジネス活用へのアプローチ案を、事例を交えてご紹介させていただきます。

[※こちらは、AWSセッション内でご登壇いただくセッションです]