投稿日: Apr 25, 2018
Random Cut Forest (RCF) は最新のビルトインアルゴリズムで、今後 Amazon SageMaker でご利用いただけるようになります。この製品は、完全管理型のプラットフォームで、開発者とデータサイエンティストがあらゆるスケールで、機械学習モデルを素早く、簡単に構築、トレーニング、デプロイできるようにします。
RCF は監視を伴わない機械学習アルゴリズムで、よく構造化された、またはパターン化されたデータセットから逸脱するデータポイントを検出します。データ上でこうした例外を検出することで、小売業者として不正行為の検出や間違って価格設定された商品を特定したり、救急治療室の患者の健康状態をモニタリングしたりするなど、様々なアプリケーションで重要な働きをします。Amazon SageMaker RCF アルゴリズムは膨大なスケールや、巨大なデータセットの処理でも優れたパフォーマンスを提供します。
AWS Machine Learning Blog で Amazon SageMaker RCF アルゴリズムの使用方法についてご覧いただけます。
Amazon SageMaker Random Cut Forest アルゴリズムは現在、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、欧州 (アイルランド)、米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンでご利用いただけます。