投稿日: Apr 1, 2019
Amazon Elastic Inference を簡単に使用開始できるようにする新しい Python スクリプトを発表いたします。
Amazon Elastic Inference では、Amazon EC2 および Amazon SageMaker インスタンスに低コストの GPU アクセラレーションをアタッチすることで、深層学習推論の実行コストを最大 75％ まで削減できます。Amazon EI は、TensorFlow、Apache MXNet、および ONNX モデルをサポートしており、さらにたくさんのフレームワークが近日中に提供される予定です。現在のところ、Amazon EI は米国東部、米国西部、欧州、アジアパシフィックの 4 リージョンで提供されています。
Amazon EI を初めて使用する場合、Amazon EI にインスタンスを起動する環境を設定するのに時間がかかることがあります。Amazon EI アクセラレーターを使用する前に、AWS PrivateLink VPC エンドポイント、AWS IAM ポリシー、セキュリティグループルールなど、いくつかの依存関係を設定する必要があります。Amazon EI Python スクリプトを使用すると、Amazon EI アクセラレーターを数分で起動するのに役立つ必要なリソースを作成することによって、簡単に使用開始できるようになります。GitHub からローカルマシンに amazonei_setup.py スクリプトをダウンロードし、以下のコマンドを使用して端末から実行させることができます。
$ python amazonei_setup.py
このスクリプトによりすべての設定が正しく構成され、Amazon EI を使用するために必要なアクセス権限でインスタンスが起動されるようになります。
Amazon EI Python スクリプトの使用方法についての詳細は、Launch EI accelerators in minutes with the Amazon Elastic Inference setup tool for EC2 を参照してください。