投稿日: Aug 7, 2019

Amazon SageMaker Ground Truth は、機械学習用に高精度なトレーニングデータセットを構築するのに役立ちます。SageMaker Ground Truth では、パブリックおよびプライベートのラベル作成者に簡単にアクセスが可能で、一般的なラベル付けタスク用の組み込みワークフローとインタフェースを提供しています。 

SageMaker Ground Truth が、指定エンティティ認識 (NER) 向けの組み込みデータラベル付けワークフローの提供を開始しました。従来の言い方でいうと、NER はテキストデータをふるいにかけ、「指定エンティティ」と呼ばれるフレーズを見つけることを伴います。これらの指定エンティティはそれぞれ、「人」、「組織」、「ブランド」などのラベルで分類されます。このユースケースは、テキストの長いスパンにラベルを付けるところから、それらのシーケンスを事前に指定されたラベルに分類するまで、広範囲に拡張できます。 

詳細については、Amazon SageMaker Ground Truth のドキュメントを参照してください。また、ブログ記事でも詳細をご覧いただけます。