投稿日: Nov 4, 2019
バージョン 0.90 のオープンソース XGBoost フレームワークに基づいた SageMaker XGBoost アルゴリズムの新しいバージョンを使用できるようになりました。XGBoost は、回帰、分類、ランキングの問題に対する非常に効率的で柔軟なアルゴリズムです。
v0.9 フレームワークによってもたらされた新機能に加えて、この新しい SageMaker リリースは以下をお客様に提供します。
- 柔軟性: XGBoost アルゴリズムのこの新しいリリースは、組み込みアルゴリズムまたはフレームワークとして使用できます。以前のビルトインアルゴリズムから移行するお客様は、get_image_uri を呼び出して最新バージョンであることを確認するときに、わずかな変更を加えてアルゴリズムバージョンを指定するだけで済みます。フレームワークとして使用するお客様は、独自のトレーニングスクリプトを提供することで、トレーニング方法を柔軟に指定できます。
- スケーラビリティ: このバージョンでは、分散メカニズムが改善されたことで、メモリフットプリントが大幅に改善され、より大きなクラスターやより大きなデータセットでのスムーズなエクスペリエンスでのトレーニングが実現しました。
詳細については、こちらでドキュメントを参照してください。