投稿日: Dec 12, 2019
Amazon SageMaker Ground Truth がセマンティックセグメンテーションラベルユーザーインターフェイスに自動セグメント機能を追加しました。この機能は、ラベル製作のスループットを増加させ、精度を向上し、ラベラーの疲労を軽減します。最小のインプットで画像内の対象領域に自動的にラベルを付けることにより、タスクを簡素化します。自動セグ面ンとからの結果出力を承諾、取り消し、または修正できます。
SageMaker Ground Truth によって、高精度なトレーニングデータセットを迅速に構築できます。このサービスは、自社およびサードパーティのラベル作成者に簡単にアクセスが可能で、ラベル付けタスク用の組み込みワークフローとインタフェースを提供しています。SageMaker Ground Truth は、セマンティックセグメンテーション用の組み込みのラベル付けワークフローとインターフェイスを提供します。これは、画像内の個々のピクセルにクラスラベルを割り当てることを含むコンピュータービジョン ML 手法です。pixels in an image.
この新機能により、セマンティックセグメンテーションタスクの作業を最大 10 倍速く行うことができます。ぴったりと当てはまる多角形を描画したり、ブラシツールを使用して画像内のオブジェクトをキャプチャする代わりに、オブジェクトの最上部、最下部、左端、右端の4つのポイントを描画します。Ground Truth はこれら 4 つのポイントを入力として、Deep Extreme Cut (DEXTR) アルゴリズムを使用して、オブジェクトの周りにぴったりとあてはまるマスクを生成します。