投稿日: Sep 22, 2020
Amazon Comprehend で、Amazon Sagemaker Ground Truth のトレーニングデータセットを使用して、カスタム名エンティティ認識モデルとカスタム分類モデルをトレーニングできるようになりました。Comprehend のカスタム名エンティティ認識を使用すれば、業界や組織に固有の用語を識別できます。たとえば、製品名、金融機関、またはお客様に関連のあるどんな用語も、テキストデータから瞬時に抽出することが可能です。同様に、Comprehend のカスタム分類を使用して、ユースケースに関連するカテゴリをテキストデータに割り当てることもできます。
Amazon Comprehend は、機械学習を使用してテキスト内でインサイトや関係性を検出する自然言語処理 (NLP) サービスです。ドキュメント内のエンティティ、キーフレーズ、感情、およびその他の一般的な要素を認識するための事前トレーニング済みモデルを提供します。Amazon Comprehend で、カスタムエンティティを認識し、ドキュメントを分類するためのカスタムモデルを構築することもできます。
Amazon SageMaker Ground Truth は、Comprehend のカスタムモデル向けの非常に正確なトレーニングデータセットをすばやく構築するのに役立ちます。SageMaker Ground Truth を使用することで、自社のラベル付け担当者にラベル付けジョブを簡単に送信することができます。あるいは、Amazon Mechanical Turk を介してすでに機械学習関連の作業を行っている 50 万人を超える独立請負業者の人的リソースにアクセスすることも可能です。データの機密性や特殊なスキルが必要な場合は、iVision、CapeStart Inc.、Cogito、iMerit など、AWS が品質とセキュリティの手順を事前にスクリーニングしたベンダーを活用することができます。Comprehend は AutoML を使用してトレーニングデータセットから学習し、プライベートなカスタムモデルをトレーニングします。機械学習の経験は必要ありません。
Amazon Comprehend の Sagemaker Ground Truth のサポートは、Amazon Comprehend を使用できるすべての AWS リージョンでご利用いただけます。Wifi 環境で Amazon Comprehend コンソールにログインするか、または AWS SDK をダウンロードして、この新しい機能をお試しください。