投稿日: Oct 1, 2020
Amazon SageMaker Autopilot は、データセットが小さくバランスが悪い場合でも、最大 40% 高速に、かつ、最大 200% 高い精度で機械学習モデルを作成できるようになりました。SageMaker Autopilot は、ML やプログラミングの経験がなくても、機械学習モデルをすばやく自動的に作成できるフルマネージドサービスです。
これまで、SageMaker Autopilot は、大規模でバランスの取れたデータセットに最高品質のモデルを提供していました。今後は、SageMaker Autopilot は、データセットのバランスが非常に悪く、データポイントが 500 しかない場合でも、最大 200% 正確なモデルを提供できます。また、 AUC、または「受信者操作特性 (ROC) 曲線の下の領域」の客観的メトリクスを使用して分類に関する問題についてのさらに正確なモデルを作成するように SageMaker Autopilot に指示することもできます。さらに、SageMaker Autopilot により、モデルの作成速度が最大 40% 向上し、データからビジネス価値をより早く抽出できるようになりました。これらの拡張機能により、SageMaker Autopilot を簡単に使用して、質の高い分類および回帰機械学習モデルをすばやく作成およびデプロイし、正確な予測を行い、さまざまなサイズ、質、およびデータ型のデータセットから値を抽出できます。