投稿日: Nov 16, 2020
本日、Amazon SageMaker Studio が ml.g4dn.12xlarge、ml.p3.8xlarge、および ml.p3.16xlarge のマルチ GPU インスタンスのサポートを開始したことをお知らせします。マルチ GPU インスタンスは、機械学習モデルのトレーニングを大幅に加速し、大きすぎて単一の GPU に収まらないより高度な機械学習モデルをユーザーがトレーニングできるようにします。また、画像の分類やオブジェクトの検出のために、4K 画像などの大量のデータを処理する柔軟性も提供します。
Amazon SageMaker Studio は、機械学習 (ML) のための、初の完全な統合開発環境 (IDE) です。SageMaker Studio は、すべての ML 開発ステップを実行できる単一のウェブベースのビジュアルインターフェイスを提供し、モデルの構築、トレーニング、デプロイに必要な完全なアクセス、制御、および可視性をもたらします。ノートブック、試作管理、自動のモデル作成、デバッグ、モデルの変動検出など、すべての ML 開発手順は SageMaker Studio のビジュアルインターフェイスで実行できます。詳細については、ドキュメントを参照してください。