投稿日: Dec 8, 2020
本日、Amazon は Amazon Neptune ML をリリースしました。これは、グラフ専用の機械学習 (ML) 手法であるグラフニューラルネットワーク (GNN) で、グラフデータを使用して簡単かつ高速で、正確な予測を行う Amazon Neptune の新機能です。GNN を使用すれば、スタンフォード大学が公開した研究に基づいて、グラフ以外の方法を使用して予測を行う場合と比べて、グラフのほとんどの予測精度を 50% 以上向上させることができます。
数十億の関係を持つグラフで正確な予測を行うことは、困難で時間がかかる場合があります。XGBoost などの既存の ML アプローチは、表形式のデータ用に設計されているため、グラフを効果的に操作できません。その結果、グラフでこれらの方法を使用すると、時間がかかるだけでなく、専門的なスキルが必要になり、生成された予測が最適な結果ではない可能性があります。
Neptune ML は、AWS が提供するオープンソースライブラリである Deep Graph Library (DGL) を使用して、グラフデータに簡単に深層学習を適用できるようにします。Neptune ML は、グラフデータに最適な ML モデルの選択とトレーニングの手間を省くため、ユーザーは Neptune API とクエリを使用してグラフ上で ML を直接実行します。その結果、新しいツールや ML テクノロジーを習得しなくても、数週間もかかっていたものが数時間で Neptune データに ML を作成、トレーニング、適用できるようになりました。
Amazon SageMaker、Amazon Neptune、Amazon CloudWatch、Amazon S3 などの使用済み AWS リソースに対してのみ料金をお支払いいただきます。Neptune ML は、Neptune エンジンバージョン 1.0.4.1 (またはそれ以降) を使用中のお客様がご利用いただけます。また、すべての商用リージョンから Neptune が利用できます。この機能の詳細については、Neptune ML のドキュメントページを参照してください。