投稿日: Dec 8, 2020
Amazon Kendra は、機械学習を利用した高精度で使いやすいインテリジェントな検索サービスです。本日より、Amazon Kendra 増分学習を使用して、エンドユーザーの検索パターンとフィードバックに基づく検索結果を継続的に最適化します。
非構造化データが企業内で成長し続けるにつれて、検索パターンとドキュメントの傾向が時間とともに変化するため、組織では、適応性があり、インテリジェントで、機敏な検索ソリューションを必要としています。Amazon Kendra の増分学習機能により、ユーザーが検索結果をどのように操作するかを学び、モデルを適応させて情報を再度ランク付けできるため、最も一般的に求められるコンテンツが最初に表示されます。
増分学習は、データ駆動型の方法を使って将来の検索結果をすばやく調整し、顧客が機械学習モデルのトレーニングやデプロイを必要とすることなく、費用対効果を高めます。このブログ記事では、増分学習を使って検索の関連性を大規模に最適化する方法を学びます。
増分学習は、Amazon Kendra が利用可能なすべての AWS リージョンでご利用いただけます。増分学習を開始するには、ドキュメントページをご覧ください。Kendra の詳細については、Amazon Kendra のウェブサイトをご覧ください。