投稿日: Dec 18, 2020
ML の専門知識を必要とせずに高精度の機械学習 (ML) モデルを簡単に作成できる Amazon SageMaker Autopilot は、深層学習モデルを含むようになりました。これにより、さまざまな深層学習アプリケーションで迅速かつ正確に予測を行うことができます。
Amazon SageMaker Autopilot は、完全な制御と可視性を維持しながら、構造化されたデータについて、最適な機械学習モデルを自動的に構築、トレーニング、および調整します。また、SageMaker Autopilot は、本日より、データに最適なモデルを見つけるために、ニューラルネットワークベースの深層学習アルゴリズムを使用するようになりました。これで、SageMaker Autopilot を簡単に使用して、売上予測、推奨システム、コールセンターのルーティング、広告の最適化など、深層学習を必要とする多次元のマルチクラスデータセットに関する問題の正確なモデルを作成できます。例えば、SageMaker Autopilot を使用して、休日の種類、店舗の種類、競合他社からの距離、各部門の売上とプロモーションなど、何百もの複雑な特徴に基づいて店舗の売上予測のモデルを構築できます。SageMaker Autopilot は使いやすいため、ML や深層学習の専門知識がなくても、数回クリックするだけで機械学習モデルを構築できます。