投稿日: May 3, 2021
子リソースを見つけることなく、Amazon Forecast のリソースを親レベルで階層的に削除できるようになったことをお知らせします。ワークフローで作成された個々のリソースを管理することを心配せずに、付加価値のある予測システムの構築に集中できます。Amazon Forecast は、機械学習 (ML) を使用して、より正確な需要予測を生成します。ML の経験は不要です。Amazon Forecast は、Amazon.com で使用されているものと同じテクノロジーをフルマネージドサービスとしてデベロッパーに提供します。これにより、リソースを管理したり、システムを再構築したりする必要がなくなります。
これまでは、最初に子リソースを削除してから親リソースを削除する必要があったため、予測システムの構築中にリソースを削除することは困難でした。今後は、階層的削除を使用することで、リソース階層を理解したり、階層内のリソースを識別したりすることなく、予測システムの作成中にリソースの階層全体を削除できます。複数のデータセットグループ、予測子、および予測を実験して作成すると、リソース階層が複雑になる可能性があります。しかし、この合理化された削除方法を使用すると、リソース階層を理解することを心配することなく、リソースをすばやくクリーンアップできます。
この機能の使用を開始するには、ブログをお読みいただくか、[Deleting Resources] (リソースの削除) ページを参照して、階層的削除の使用方法を説明する GitHub リポジトリのノートブックを確認してください。この機能は、Forecast が公開されているすべてのリージョンで使用できます。利用できるリージョンの詳細については、AWS のリージョン別サービスをご参照ください。