投稿日: Jul 29, 2021
グラフニューラルネットワーク（GNN）を使用するグラフの機械学習機能であるAmazon Neptune MLは、Amazon Neptuneが利用できるすべてのリージョンで一般利用できるようになりました。Neptune MLは、AWSが提供するオープンソースライブラリであるディープグラフライブラリ（DGL）を使用して、グラフデータに最適なMLモデルを選択してトレーニングするという困難な作業を自動化します。Neptune ML を使用すれば、グラフ以外の方法を使用して予測を行う場合と比べて、グラフのほとんどの予測精度を 50% 以上向上させることができます。
製品レコメンデーション、ナリッジグラフ、カストマー360、不正検出などのグラフィックアプリケーションは、新しい頂点やエッジの予測ラベルを使用して、深いインサイトを提供することができます。お客様は、Neptune MLを使用し、分類と回帰モデルを使ってエッジのプロパティや数値を予測できるようになりました。また、Neptune MLは、グラフのデータやサイズに基づいて機能のエンコードやインスタンスの選択を自動化し、お客様がNeptuneで機械学習ワークロードを実行するのをさらに簡単にします。グラフデータを変更する場合は、既存のNeptune MLモデルを使用するか、既存モデルで以前に特定された最高のハイパーパラメーターを使って再トレーニングすることで、予測を更新することもできます。
スタートするには、 Neptune ML クイックスタートCloudFormation スタック を使用して、 Neptuneノートブックで事前に作成されたチュートリアルに目を通してください。この新しい機能強化の詳細については、Neptune ML のドキュメントページをご参照ください。Neptune MLは、Neptuneバージョン1.0.5.0以降、本番環境でご利用になれます。Amazon Neptune、Amazon SageMaker、Amazon CloudWatch、Amazon S3 などのプロビジョニングされたリソースに対してのみ料金をお支払いいただきます。