投稿日: Jul 16, 2021
Amazon Rekognition は機械学習 (ML) ベースのサービスで、イメージと動画を分析してオブジェクト、人物、顔、文字、シーン、およびアクティビティを検出できるほか、不適切なコンテンツも検出できます。ラベル検出では、イメージやビデオ内の大量のオブジェクト、シーン、アクション、またはコンセプトをコンテンツに基づいて検出できます。例えば、熱帯のビーチで休日に撮影された写真には、「Palm Tree (ヤシの木）」(オブジェクト)、「Beach (ビーチ)」(シーン)、「Running (走る)」(アクション)、「Outdoor (屋外)」(コンセプト) などのラベルが含まれることがありますｌさらに、Amazon Rekognition は、共通オブジェクト (車、家具、衣類、ペットなど) の境界ボックスを提供します。本日から、お客様は、Amazon Rekognition でサポートされるラベルとオブジェクトの境界ボックスの完全なリストを表示し、アプリケーションとユースケースとの関連性が高いラベルとオブジェクトをすばやく識別できます。
ラベル検出では、リッチなイメージおよび動画メタデータを提供し、ユーザーが生成したコンテンツのイメージと動画の検索、製品コンテンツに対するコンテキストに即した広告、マーケティング資料のパフォーマンス分析などのさまざまなユースケースを簡単に自動化または強化することができます。例えば、ソーシャルメディアプラットフォームで、ユーザーが「ビーチ」や「ゴールデンレトリバー犬」を検索できる機能を提供することができます。また、ビデオコンテンツをモダナイズすることを検討しているメタデータ発行者は、この種のメタデータを使用して、ビーチでの家族の休日に関してコンテキストに応じて関連性の高い広告を配置できます。マーケティングテクノロジー企業は、ラベルメタデータを使用して、クリエイティブ内で高いキャンペーンコンバージョンとユーザーエンゲージメントにつながった視覚要素を分析できます。
お客様は、ドキュメントページまたは Amazon Rekognition コンソールの [ラベル検出] タブから、サポートされるラベルとオブジェクトの境界ボックスのリストをダウンロードできます。さらに、Rekognition コンソールでは、検索バーを使用して、目的のラベルがサポートされているかどうかを簡単に確認できます。お客様は、同じインターフェイスを使用して、Amazon Rekognition でのサポートを希望する新しいラベルをリクエストすることや、その他の製品フィードバックを提供することができます。