投稿日: Aug 3, 2021
本日、Amazon SageMaker が SageMaker ノートブックインスタンスのAmazon EC2 M5d、R5、P3dn、および G4dn インスタンスのサポートを開始したことをお知らせします。お客様は、利用可能なリージョンでこれらのインスタンスタイプを使用して SageMaker ノートブックインスタンスを起動できます。
Amazon EC2 R5 インスタンスは、メモリ最適化インスタンスです。これらのインスタンスは、高パフォーマンスデータベース、分散型ウェブスケールインメモリキャッシュ、中規模のインメモリデータベース、リアルタイムのビッグデータ分析、およびその他エンタープライズアプリケーションなどのメモリ集約型アプリケーションに最適です。
Amazon EC2 M5d インスタンスは、ホストサーバーに物理的に接続された NVMe ベースの SSD ブロックレベルインスタンスストレージを搭載した M5 インスタンスを提供します。M5d インスタンスは、データロギングやメディア処理などの高速、低レイテンシーのローカルブロックストレージとともに、コンピューティングリソースとメモリリソースのバランスを必要とするワークロードに最適です。
Amazon EC2 P3dn インスタンスは、分散型機械学習および HPC アプリケーション用に最適化されています。ネットワークの高速化、vCPU が増加した新しいプロセッサの搭載、GPU メモリの倍増、高速なローカルインスタンスストレージの追加が行われたこのインスタンスを使用すると、デベロッパーはシングルインスタンスでのパフォーマンスを最適化できるだけでなく、複数のインスタンスにジョブをスケールアウトすることで、ML モデルのトレーニングにかかる時間を大幅に短縮したり、より多くの HPC シミュレーションを実行したりすることもできます。
Amazon EC2 G4dn インスタンスは、NVIDIA T4 GPU を搭載しています。これらは、機械学習の推論と小規模トレーニングのためのクラウドで最も低コストの GPU をベースとしたインスタンスです。また、高性能を提供し、CUDA、CuDNN、NVENC などの NVIDIA ライブラリを使用して NVIDIA GPU 用に最適化されたグラフィックアプリケーションに向けて提供する、費用対効果の高いソリューションです。最大 8 つの NVIDIA T4 GPU、96 の vCPU、100 Gbps ネットワーキング、および 1.8 TB のローカル NVMe ベースの SSD ストレージを提供し、ベアメタルインスタンスとしても利用できます。
Amazon SageMaker ノートブックインスタンスは、Jupyter ノートブックアプリケーションを実行する機械学習 (ML) コンピューティングインスタンスです。SageMaker は、インスタンスと関連リソースの作成を管理します。ノートブックインスタンスで Jupyter ノートブックを使用して、データの準備と処理、モデルをトレーニングするためのコードの記述、SageMaker ホスティングへのモデルのデプロイ、モデルのテストまたは検証を行います。 詳細については、Amazon SageMaker ノートブックインスタンスのドキュメントを参照してください。