投稿日: Nov 3, 2021
RStudio は、データサイエンス、統計分析、機械学習の R デベロッパーに最も人気のある IDE です。ただし、RStudio を自分でデプロイ、保護、スケーリング、および保守することは、煩雑で面倒な場合があります。RStudio on SageMaker では、セルフマネージド RStudio 環境をすばやく簡単に移行できます。AWS License Manager を介して RStudio ライセンスを SageMaker に持ち込むことができます。これにより、追加料金なしでライセンスを簡単に管理できます。さらに、AWS Identity and Access Management (IAM) ポリシーを使用してきめ細かいアクセスコントロールを適用し、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) へのネットワークトラフィックの制限や、保存されているデータの自動的な暗号化ができるいくつかの組み込み SageMaker 機能を使用して、RStudio 環境を簡単に保護できます。セットアップが完了すると、デベロッパーはシングルクリックで RStudio IDE を起動し、オンデマンドコンピューティングにアクセスできる使い慣れた RStudio インターフェイスでコードの作成を開始できます。完全に伸縮自在なコンピューティングは、インターフェイスを離れることなく増減できるため、デベロッパーの生産性が大幅に向上します。
Amazon SageMaker には、データの準備、機械学習モデルの構築とデプロイのための SageMaker Studio ノートブックがあらかじめ付属しています。SageMaker に RStudio を追加すると、Python と R のデータサイエンスチームを単一の場所に統合できるようになり、データサイエンス組織のより緊密なコラボレーションと効率的な管理が可能になります。さらに、R 言語と Python 言語の両方に精通しているデベロッパーは、RStudio と SageMaker Studio ノートブックを自由に切り替えることができます。コード、データセット、リポジトリ、その他のアーティファクトを含むすべての作業は、共通の基盤となる Amazon EFS ストレージを介して 2 つの環境間で同期されます。
RStudio on SageMaker が、16 の AWS リージョンで一般利用可能になりました。詳細については、こちらのドキュメントをご覧ください。