投稿日: Jun 23, 2022
Amazon SageMaker Ground Truth は、機械学習モデル向けの高精度のトレーニングデータセットを構築するのに役立ちます。SageMaker Ground Truth を使用すると、Amazon Mechanical Turk や選択したベンダー企業のワーカー、または自社の労働力を活用して、機械学習モデルのトレーニング用のラベル付きデータセットを作成できます。
本日から、インターネット経由で接続することなく、Amazon 仮想プライベートクラウド (VPC) 内で SageMaker Ground Truth を使用してラベル付けジョブを作成、実行できるようになりました。このことにより、Amazon VPC 内で論理的に分離された安全な S3 バケットにデータを保持したまま Ground Truth を使用できます。
ラベル付けジョブを開始するか、Amazon VPC を使用して Amazon SageMaker Ground Truth プライベートワーカーポータルにアクセスすると、ネットワーク環境を完全に管理できます。AWS ネットワーク内で、VPC と SageMaker Ground Truth 間の通信を完全かつ安全に行うことができます。また、VPC で制限された S3 への SageMaker Ground Truth のアクセスを制御したり、VPC で自動データラベリングジョブを開始したりできます。さらに、SageMaker Ground Truth は AWS PrivateLink エンドポイントを使用して、注釈付け前および注釈付け後の AWS Lambda 関数を操作できます。