投稿日: Aug 16, 2022
Amazon Rekognition Custom Labels は自動機械学習 (AutoML) サービスです。機械学習に関する専門知識がなくても、ビジネスに特化したオブジェクトやシーンを検出する、カスタムのコンピュータビジョンモデルを構築することができます。本日より、Custom Labels では、トレーニング済みのモデルの推論ユニットを、ユーザーのワークロードに基づいて自動的にスケールできるようになりました。急に増加したり変動したりする画像ボリュームに対処するために推論ユニットを過度にプロビジョニングする必要がなくなるため、モデル推論のコストを削減できます。
これまで、予測不能なワークロードを取り扱う Custom Labels のユーザーは、予想されるピーク時の画像ボリュームに対処するために、最小数の推論ユニットを設定する必要がありました。推論ユニットは、ボリュームが低下したときや発生しなかったときでも消費されるので、この方法では高いコストがかかっていました。このたびオートスケーリングに対応したことで、ユーザーは、推論ユニットの最小数と最大数の両方を設定できるようになりました。Custom Labels は、画像のボリュームに基づき、指定された最小数および最大数の範囲内で推論ユニットを動的にスケールアップまたはスケールダウンします。料金は、ユーザーが使用した推論ユニットに対してのみ発生します。推論ユニットの許容最小数は 1 です。例えば、推論ユニットの最小数を 1、最大数を 5 に指定したとします。ワークロードが「1 日のうち 5 時間は 5 つの推論ユニットを使用し、それ以外の時間は 1 つの推論ユニットを使用する」場合、このユーザーに発生する料金は 176 USD になります (19 時間 x 4 USD/時間 x 1 推論ユニット + 5 時間 x 4 USD/時間 x 5 推論ユニット)。オートスケーリングを使用しなかった場合、料金は 480 USD になります (24 時間 x 4 USD/時間 x 5 推論ユニット)。
この機能は、Amazon Rekognition Custom Labels が提供されているすべてのリージョンでご利用いただけます。Amazon Rekognition Custom Labels の詳細については、機能に関するドキュメントを参照してください。今すぐ使用を開始するには、Custom Labels のコンソールをご覧ください。