投稿日: Sep 20, 2022
Amazon SageMaker 自動モデルチューニングを使用すると、データセットに最適なハイパーパラメータ設定のセットを探すことで、最も正確なバージョンの機械学習モデルを見つけることができます。SageMaker 自動モデルチューニングが SageMaker Search API と統合したことで、最も関連のあるモデルチューニングジョブを数百や数千もの中から迅速に見つけ、評価できるようになりました。
本日より、SageMaker Search を利用してモデルチューニングジョブを整理、追跡、評価できます。ハイパラメータジョブ名、現在のステータス、最終変更時間、チューニングジョブに追加したタグなど、複数の属性に基づいてチューニングジョブを柔軟に検索できるようになりました。そうした属性に基づいて、チューニングジョブを比較して並び替えることもできます。この統合により、作成されたチューニングジョブを追跡したり、探しているチューニングジョブをすばやく発見したりできるため、最適なモデルの検出が迅速化します。
SageMaker Search API との統合は、すべての商用 AWS リージョンで SageMaker 自動モデルチューニングにご利用いただけます。詳細については、SageMaker Search API リファレンスガイド、または SageMaker 自動モデルチューニングの技術ドキュメントをお読みください。