Category: Generative AI

Amazon Transcribe は、アプリケーションに音声認識機能を簡単に追加できる、フルマネージドの自動 […]

本ブログでは、既存システム更新に関わる課題解決のために、AWS の生成 AI サービスである Amazon Bedrock を使って COBOL ソースコードからプログラム概要資料を作成する活用例を解説します。実際に使用したプロンプトも紹介していきますので参考にしやすい構成になっています。また、COBOL 言語初心者の筆者が生成 AI を活用しながら COBOL 言語を学び、成果物品質を向上させていった方法についても解説します。今回紹介する方法が、既存システムの理解促進と将来の発展のための参考になれば幸いです！

生成AIが急速に普及する中、文部科学省が2023年7月に「初等中等教育段階における生成AIの利用に関する暫定的 […]

2月26日週、Mistral AI モデルが Amazon Bedrock に導入される予定であることを発表し […]

Amazon Bedrock は、大規模言語モデル (LLM) やその他の基盤モデル (FMs) を使用した、 […]

フランスに本拠を置く AI 企業である Mistral AI は、公開されているモデルを最先端のパフォーマンス […]

Amazon Bedrockの基盤モデルの一つであるClaude 2.1が東京リージョンでアクセスできるように […]

レジリエンスは、あらゆるワークロードの開発において重要な役割を果たしており、生成 AI ワークロードも例外ではありません。生成 AI ワークロードを開発する際には、レジリエンスの観点における独自の考慮事項があります。組織の可用性と事業継続性の要件を満たすためには、レジリエンスを理解し、優先順位を付けて対応することが不可欠です。本ブログ記事では、生成 AI ワークロードを構成する各スタックとそれらの考慮事項について説明します。

AWS re:invent 2023 では、生成 AI に関する多数の発表があったため、私はこのテクノロジーを […]

このブログでは、さまざまな 生成 AI を活用したビジネスユースケースをデモンストレーションしている Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法についてご紹介します。Amazon Bedrock、Amazon Kendra などを利用して、Generative AI Use Cases JP はさまざまなビジネスユースケースを公開しています。
その Generative AI Use Cases JP の Web UI を利用することで簡単に新しいユースケースを追加することが可能です。