Category: Retail

11月29日は、AWS Clean Rooms ML (プレビュー) を紹介します。この製品は、AWS Cle […]

クリックストリームデータとは、ユーザーと Web サイトまたはモバイルアプリケーションとの間で発生するデジタルインタラクションを収集したものです。リアルタイムにユーザーデータを収集し有用なインサイトを作成することは困難な場合があります。アマゾン ウェブ サービス（AWS）のサーバーレスサービスは、クリックストリームデータをシームレスにキャプチャ、処理、視覚化し、分析基盤に取り込むためのスケーラブルなアーキテクチャを提供するために役立ちます。本ブログでは、AWS のサービスによって、サーバーのプロビジョニングや管理を必要とせずにクリックストリームデータを簡単に収集して処理する方法について詳しく見ていきます。

今日のビジネス環境は変化が速いため、タイムリーなビジネス意思決定では、新しいデータに何時間も何日もアクセスするのではなく、リアルタイムでアクセスする必要があります。競争力を維持し、現在の市場の状況に合わせて十分な情報に基づいた意思決定を行うためには、組織はリアルタイムの情報を自由に利用できなければなりません。市場が急速に変動し、顧客の好みが変化すると、古くなったデータによって機会を逃したり、インサイトが古くなったりして、顧客体験が最適ではなくなる可能性があります。企業は、自社のデータ（ファーストパーティデータ）の所有権を取り戻し、顧客や見込み客の情報の力を活用して競争力を高め、より顧客体験をもたらすべく取り組む必要があることを認識しています。ファーストパーティデータの例としては、企業が顧客の行動や好みについての理解を深めるための大きな可能性を秘めたクリックストリームデータがあります。

アマゾン ウェブ サービス (AWS) のスマートストアソリューションの出現は、小売業者に新たな可能性を示しました。これらのソリューションを最大限に活用するには、小売業者はネットワークインフラストラクチャを最適化する必要があります。小売業者が業務のデジタル化を進め、より多くのサービスをクラウドに移行するにつれて、セキュリティとネットワークインフラストラクチャが主要な論点となっています。何千ものエンドポイントの管理、セキュリティコンプライアンスの確保、すべての店舗からの迅速かつ安全なクラウドアクセスの提供は、小売業者が直面する課題のほんの一部にすぎません。これらの課題は、世界中に大規模な店舗ネットワークを持つ小売業者にとって特に困難な場合があります。幸いなことに、これらの課題に対する解決策があります。それは、AWS を使用してネットワークとセキュリティインフラストラクチャを統合し、一元管理することです。

コンビニエンスストアという名前からもわかるように、コンビニエンスストアは速く便利なことを目的としています。平均的な消費者が店内で過ごす時間は 3~4 分です。ほとんどの消費者が店に入るときには、すでに何を買うか決めてます。しかし、その利便性は、消費者が長いレジの行列を見たときに台無しになることがあります。残念ながら、消費者の「長い」という認識は必ずしも寛容ではありません。ある調査では、消費者の 15% が 1 分以上待たされると、必需品でないものの購入を諦めることがわかりました。彼らの半数は、わずか 30 秒待っただけで店を出て行くと言いました。しかし、テクノロジーによって 30 秒の待ち時間を解消することができます。Amazon の Just Walk Out テクノロジーは、この便利さを実現した例です。

電子商取引市場は、過去数年間で年間成長率が大幅に伸びています。顧客の購買行動はオンラインにシフトしていますが、店頭受け取りなどの新しいトレンドも一般的になりつつあります。米国センサス局によると、2022 年の米国の小売電子商取引の売上高は 1 兆ドルを超え、2021 年比 7.7% 増加しました。

小売業者はデジタルコマースに大規模な投資をしてきましたが、特にブラックフライデーのようなセールスイベントのピーク時には EC トラフィックを把握するのに苦労しています。消費者行動の変化に対応するために、小売業者はアプリケーションをクラウドに移行するだけでなく、クラウドネイティブ技術を最大限に活用する必要があります。

このブログでは、非同期イベント駆動アプローチとサーバーレスサービスを使って小売注文管理システムをリファクタリングまたは再構築することで、小売業者がレジリエンシー、スケーラビリティを改善し、イノベーションに注力できるようになる方法について説明します。

完璧な世界であれば、小売業者は決して在庫切れを起こすことはありませんが、予期せぬ需要により最善の状況にならない場合もあります。食料品店は平均して営業時間の 8.2% は在庫切れの状態になっており、さらにプロモーション品では 15% にもなるため、70 億ドルから 120 億ドルの売上機会損失の危機にさらされています。次善の策は、おそらく顧客のニーズを満たす同様の商品を提供することです。注文をピッキングする従業員に自動でおすすめの代替商品を提案することで、顧客体験を向上させ、売上減少を防ぐことができます。

2020 年、米国のオンライン食料品売上は 54% 増加し、その注文の半分以上において注文した商品の内少なくとも 1 つが在庫切れになっていました。その商品は売れずにスキップされて売上減少につながることもあれば、注文をピッキングする従業員が代替品を推測することもありますが、その代替品が顧客のニーズを全く満たしていないこともあります。いずれにせよ、顧客体験は悪影響を受け、企業ブランドは傷つきます。

より良いアプローチは、異なるブランド、色、フレーバー、サイズなどの類似の商品を推奨することです。これがインテリジェントに行われれば、良好な顧客体験が保たれ、問題は回避されます。大量の商品に代替ルールを作成することは非効率的で効果的ではありません。その代わりに、Amazon Web Services (AWS) はおすすめの代替商品を提案するソリューションを構築しガイダンスとして公開しています。

Amazon OpenSearch Service を使うと、在庫切れ商品からおすすめの代替商品を提案できます。商品名と説明は、テキスト埋め込みアルゴリズムを使用して数値ベクトルに変換され、OpenSearch Service の K 最近傍 (k-NN) インデックスに挿入されます。代替商品を要求する際、候補商品は OpenSearch Service の事前フィルタリングを使用して絞り込まれ、探していた商品からの数値表現の近さに基づいてランク付けされます。

このブログでは、なぜ小売業者がキーワード検索の品質のために機会損失してしまうのかと、どのようにして Amazon Web Services（ AWS ）が自然言語処理（ NLP ）を用いて、 e コマース企業の収益向上を支援できるのかを述べます。

e コマース市場は年々拡大を続けており、小売業界のさらなる変革を後押ししています。小売業者は、より多くの顧客を […]

配送業務やラストマイル物流サービスの開始を計画しているお客様からのよくある質問に対応するため、AWS ASEAN (東南アジア諸国連合) のプロトタイピングチームはオープンソースのコンテンツを公開しました。これにより、企業は簡単に独自のラストマイル機能を構築できると同時に、即時配送と当日配送といったニーズに対応できます。IoT、サーバーレス、機械学習、地理空間技術を活用するとともに、イベント駆動型アーキテクチャも採用しています。