Amazon Web Services ブログ

Category: Advanced (300)

Amazon Bedrock を活用した RAG チャットボットアーキテクチャのハードニング: 安全な設計とアンチパターン緩和のためのブループリント

本ブログでは、Amazon Bedrock を詳細なセキュリティ計画とともに使用して、安全で責任あるチャットボットアプリケーションをデプロイする方法を示しています。また、アプリケーションで大規模言語モデル (LLM) を公開する際に発生する可能性のある一般的なセキュリティリスクとアンチパターンを特定します。Amazon Bedrock には、脆弱性を軽減し、安全な設計の原則を取り入れるために使用できる機能が組み込まれています。本ブログでは、LLM ベースのアプリケーションの信頼性を高めるためのアーキテクチャ上の考慮事項とベストプラクティス戦略に焦点を当てています。

Amazon OpenSearch Service の内部構造 : OpenSearch Optimized Instances (OR1)

このブログでは、Amazon OpenSearch Service の新しい OpenSearch Optimized インスタンスファミリー (OR1) について説明しています。OR1 は Amazon S3 を活用して高いコストパフォーマンスと耐久性を実現し、データのインデックス作成と保存方法を再考しています。新しい物理レプリケーションモデルとデータフローにより、高いインデックス作成スループットと耐久性を達成しつつ、データの整合性と正確性を維持する方法を解説しています。

Apache Solr から OpenSearch への移行

Solr から OpenSearch への移行は、検索ソリューションを OpenSearch 向けに最適化するために完全なリファクタリングを行うアプローチをお勧めします。Solr と OpenSearch はどちらも Apache Lucene をコアのインデックス作成とクエリ処理に使用していますが、システムの特性は異なります。計画を立て、実証実験を行うことで、OpenSearch から最良の結果を得ることができます。このブログ記事では、Solr から OpenSearch への移行に関わる戦略的考慮事項と手順について詳しく説明します。

Amazon Connect 添付ファイルスキャンによる保護とレピュテーションリスク低減

顧客とエージェントのチャットの中では添付ファイルは便利な手段ですが、マルウェアやウイルスなどの有害なファイルが含まれる可能性があるため、セキュリティ上のリスクも存在します。この記事では、サードパーティーのスキャナーと Amazon Connect を連携することで、顧客とエージェントのデータを保護する方法を紹介します。スキャナーとして AWS Lambda 関数を使い、 Amazon Rekognition で添付ファイルをスキャンすることで、不適切なコンテンツを検出することができます。

SQL Server の移行アセスメントツールを利用した AWS 移行の加速

この記事では、SQL Server の移行アセスメント段階で遭遇する一般的な課題の概要を説明し、このプロセスを迅速に進めるための効果的なソリューションを提案します。特に、Amazon RDS for SQL Server や Amazon RDS Custom for SQL Server などのマネージドプラットフォームに移行する場合に役立ちます。