データは、アジア太平洋 (APAC) の組織が成長するための、非常に有益な情報源となりえます。データの真の価値を活用するためには、効果的な分析を行い、データドリブンの文化を醸成することが重要です。データの価値を最大化する作業には課題が伴うこともありますが、組織は少しずつ手段を講じてデータの価値を引き出すことができます。

Amazon Web Services (AWS) が Deloitte Access Economics に作成を委託した新しい調査レポート「Demystifying Data 2022 - データ活用の最新動向」によると、データを活用する日本の組織は平均 8.5 % の年間収益増を見込める可能性があります。このレポートは、日本の組織の管理職 511 人を対象とした調査に基づいています。データ成熟度の 6 つの柱である、戦略、人材、テクノロジー、プロセス、データ自体、機械学習について、組織の評価が行われました。またその結果に基づき、各組織を「ベーシック」から「マスターレベル」までの、 5 段階のデータ成熟度カテゴリに分類しています。

調査の対象となった日本の組織のうち、データ成熟度の「中級」 「上級」または「マスターレベル」に該当するのは 23%であり、データ活用の成熟度において改善余地が大きいことが示されています。これが意味することは何でしょうか。また、データ成熟度の向上に向けて、組織が次にできることは何でしょうか。 分析カルチャーの構築から、分析を実用的なインサイト (洞察) に変換する作業まで、組織がデータドリブンになるために実行できる、簡単なステップがあります。

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