非構造化データから意味を抽出するために、Amazon Comprehend Medical を統合し、簡単に検索やクエリが実行できます。
Amazon Athena クエリ、Amazon SageMaker 機械学習モデル、Amazon QuickSight 分析を使用して、ヘルスデータを予測します。
Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) などの相互運用性に関する標準規格をサポートします。
医療画像処理アプリケーションをクラウド上で実行し、スケールの拡大とコスト削減を実現します。
仕組み
ユースケース
公衆衛生を管理する
アドバンスト分析ツールと機械学習モデルにより、集団の健康の傾向を分析し、結果を予見し、コストを管理します。
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ケアの質の向上
ケアにおけるギャップを埋める機会を特定し、患者ジャーニーの長期ビューを使用してターゲットを絞った介入を行います。
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病院の効率化を推進
新たに構造化されたデータに高度な分析と機械学習を適用して、予約スケジュールの最適化、不要な処置の削減、病院のベッドの空き状況の予測を行います。
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パートナー
Amazon HealthLake Partners で、Amazon HealthLake の様々なアプリケーションやサービスをすばやく開始することができます。あなたのデータがまだ Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) 規格ではない場合、検証済みの Amazon HealthLake コネクタを構築した AWS パートナーと協力して、既存のヘルスケアデータを FHIR フォーマットに変換し、HealthLake に移行することができます。
Diameter Health、HealthLX、Intersystems、Redox、Innovaccer、および SnapLogic などのパートナーについての詳細はこちらをご覧ください。