石油およびガス業界におけるデジタル油田

石油およびガス業界は、IoT に大規模に投資しています。しかし、こうした新型センサーが生成する膨大なデータからインサイトを引き出す能力が企業には欠けています。AWS では、リアルタイム処理、アナリティクス、エッジ側で自動化できるようなさまざまな機能が統合された IoT ソリューションを提供します。企業は今では AWS IoT、AWS Machine Learning、ビッグデータサービスなどのサービスを使用すれば、拡大の一途をたどる資産を管理、監視し、システム全体の正常性を維持してリスクを緩和するとともに、コスト削減と作業効率の改善が可能になりました。

ユースケース

  • 予知保全
  • 材料追跡による社員の安全性の改善、生産性の向上
  • 予知保全
  • 予知保全

    AWS は、高速、簡単、大規模に予知保全を実施できるツール提供します。お客様はこれで、ダウンタイムを最小化し、資産利用率と油田生産高を向上させ、安全性成果を改善し、不要なメンテナンスコストを削減できるようになります。

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    AWS Greengrass

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    Amazon SageMaker

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    Amazon IoT

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    AWS Snowball Edge

  • 材料追跡による社員の安全性の改善、生産性の向上
  • 材料追跡による社員の安全性の改善、生産性の向上

    AWS のご利用で、リアルタイムでビデオストリームを分析し、安全装置の成果、コンプライアンス、生産性を改善できます。たとえば、危険地域周辺を仮想フェンスで囲って防御線を作成し、社員がハイリスク地域に入るとアラームを出すことができます。また、大規模な建設現場で専門技能職の稼動時間の確認を自動化し、得られたインサイトから是正措置を講じることができます。さらに、AWS 経由のストリーミングビデオによる在庫水準の集計など手間がかかってエラーが発生しやすい作業を自動化できます。現場の監視は、在庫計画の予測や、サプライチェーンや物流を最適化できるインテリジェントなルーティングも支援します。AWS の HPC とビッグデータテクノロジーはさらに、複数のシミュレーションやテスト用ミティゲーションをリアルタイムで実行することで、安全性と生産性を最適化にも貢献します。

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    Amazon Kinesis Video Streams

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    Amazon Rekognition

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    Amazon SageMaker

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    AWS Greengrass

導入事例とリソース

AI/ML のデモ: 耐震密度予測

Amazon Sagemaker を使用した石油およびガス業界の耐震密度予測

耐震密度予測に Amazon Sagemaker を使用する方法については、このショートビデオをご覧ください。

AI/ML のデモ: 岩質予測

Amazon Sagemaker を使用した石油およびガス業界の岩質予測

岩質の分類の自動化に Amazon Sagemaker を使用する方法については、このショートビデオをご覧ください。

AI/ML: 間隙率予測

Amazon Sagemaker の XGBoost アルゴリズムを使用した間隙率予測

間隙率の予測に Amazon Sagemaker を使用する方法については、このショートビデオをご覧ください。

IDC テクノロジースポットライト: 石油およびガス業界のアップストリームのトランスフォーメーションにおけるクラウド

石油およびガス会社が技術応用の新たな戦略を実行してビジネストランスフォーメーションのロードマップを作成するプロセスをご覧ください。

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