AWS の Netflix
Netflix は、190 か国以上に 2 億 8000 万人以上の会員がいるビデオオンデマンドストリーミングサービスです。 Amazon Web Services (AWS) を利用することで、Netflix はスピーディーにイノベーションを起こし、クラス最高のエンターテイメントを一貫して提供しています。AWS は Netflix にコンピューティング、ストレージ、インフラストラクチャを提供し、同社が迅速なスケーリング、安全な運用を行い、世界中のどこでもキャパシティのニーズを満たすことができるようにサポートしています。さらに、Netflix はコンテンツプロデューサーとして、AWS クラウドに仮想スタジオを構築し、技術や地理的な障壁なしに世界中の芸術家との交流を可能にしました。
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リモートワーク
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Machine Learning
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継続的なイノベーション
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ビジネストランスフォーメーション
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セキュリティコンプライアンス
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AWS の外部
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リモートワーク
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2022 年
AWS Fix This ポッドキャスト上の Netflix で創造性とコラボレーションを強化する
Netflix が AWS を使用して柔軟なリモートワークステーションを構築し、クリエイティブな才能を引き付けて維持し、事実上どこからでもコラボレーションできる方法をご覧ください。
2022 年Netflix、AWS Local Zones を使用した低レイテンシーワークステーションでリモートアーティストリーを強化
Netflix は、リモートワークステーションを通じて世界中のアーティストやコンテンツクリエイターのコラボレーションを促進し、アーティストに近いところでシームレスなコンテンツ制作体験を提供することに専念しています。AWS Local Zones を使用して視覚効果スタジオをアーティストの近くにデプロイし、1 桁のミリ秒のレイテンシーを達成し、リモートワークステーションをスムーズに稼働し続けることで、Netflix がこの目標を達成した方法を紹介します。
2021 年クラウドでの「The Crown」制作
Netflix のエピソードドラマ『ザ・クラウン』のシーズン 4 の制作は思いがけない困難に直面しました。制作後の VFX 作業の開始が予定されていたちょうどその頃、新型コロナウイルス (COVID-19) によるパンデミックで世界がロックダウンに入ってしまったのです。AWS でクラウドベースのワークフローを採用し、10 名のアーティストで構成される Netflix のインハウス VFX チームは、同シーズンの 10 のエピソードの、600 を超える VFX ショットを途切れることなく完了しました。期間はわずか 8 か月、作業はすべてリモートで行われました。
2021 年Netflix が AWS で NICE DCV を使用して、世界中のアーティスト向けにクラウドで VFX Studio を構築
絶え間ないイノベーションという文化を持つ Netflix は、クラウドにビジュアルエフェクト (VFX) スタジオを構築して、世界中のトップ VFX およびアニメーションのアーティストを引き付け、グローバルなチーム間でのシームレスなコラボレーションを実現したいと考えていました。NICE DCV と Amazon EC2 G4 インスタンスを使用して、Netflix は応答性と画質のどちらも犠牲にすることなくリモートワークステーションを構築しました。Netflix がベータ版からわずか 1 年でローンチし、アーティストの技術的および地理的な障壁を引き下げ、コストを最適化した方法をご覧ください。
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Machine Learning
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2020 年
より優れた機械学習システムの設計: Netflix から学んだこと
Netflix のデータサイエンスは、同名のレコメンデーションシステムをはるかに超えており、コンテンツ配信の最適化から不正行為との戦いに至るまで、ビジネスのあらゆる側面に影響を与えます。Netflix 独自の文化により、データサイエンティストはツールを自由に選択できるようになり、その結果、機械学習のアプローチとシステムのセットが拡大し続けています。2019 年、Netflix は人間中心の機械学習プラットフォームである Metaflow をオープンソース化しました。このセッションでは、Netflix が、Metaflow に組み込まれている機械学習システムを構築するための数年間の努力で学んだいくつかの教訓を共有します。
2019 年少ないエンジニアリングでより多くのデータサイエンスを実現: Netflix の機械学習インフラストラクチャ
Netflix は、エンジニアとデータサイエンティストに、プロジェクトのライフサイクルの管理に使用できる使いやすい ML インフラストラクチャを提供しています。エンドツーエンドの機械学習インフラストラクチャである Metaflow は、AWS の長所、伸縮自在なコンピューティング、ハイスループットストレージ、動的でスケーラブルなノートブックを活かせるように設計されています。このセッションでは、Netflix のエンジニアが自主性を享受できるようにする、人間中心のデザイン原則について学びます。
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継続的なイノベーション
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2021 年
イノベーションの勇気: Netflix のインクルージョン戦略担当バイスプレジデントである Vernā Myers 氏との会話
Netflix は、発明と再発明を信じる会社です。Netflix のインクルージョン戦略担当副社長である Vernā Myers 氏は、Netflix 文化の背後にある秘密の一部を共有しました。新境地を開拓する勇気を持つことの重要性、会社が多様性、包括性、公平性に取り組む姿勢、そして好奇心が包括的文化を生み出すようにするための最も重要な特徴の 1 つに取り組んでいます。
2021 年グローバルな制作 ft.Netflix
SIGGRAPH 2021 でのこの基調講演では、Netflix の製品およびアニメーションのディレクターである Laura Teclamariam 氏と、Netflix のスタジオエンジニアリングのディレクターである Rahul Dani 氏が、今日のコンテンツ制作がどのような意味で真にグローバルであり、それがストーリーテラーにとって何を意味するかについてお話しします。
2019 年Netflix エンジニアの 1 日
Netflix は、クラウドベースのシステムとグローバルに分散された CDN を通じて、世界中の何百万もの顧客にサービスを提供するエコシステムであり、大きな変化を続けています。Netflix がどのようにシステムを設計し、運用上の課題に取り組むか、そして他の組織が Netflix の思考プロセスやテクノロジーをどのように適用できるかを紹介するこの楽しい技術スタックを紹介します。
2017 年Netflix が Amazon EC2 インスタンスを調整してパフォーマンスを向上する方法
Netflix は Amazon EC2 インスタンスのタイプと機能を使用して高性能クラウドを作成し、ワークロードのベアメタルに近い速度を実現しています。このセッションでは、可能な限り高速な Amazon EC2 インスタンスを配信するための設定、チューニング、およびアクティビティをまとめています。Netflix のパフォーマンスおよび OS エンジニアリングチームのメンバーである Brendan Gregg 氏は、Amazon EC2 インスタンスタイプの選択方法、Xen モード (HVM、PV、または PVHVM) の選択方法、ベアメタルでのパフォーマンスにおける SR-IOV などの Amazon EC2 機能の重要性を示します。
2017 年Netflix を大規模にエンコード化する方法
このセッションでは、Netflix がエンコーディングサービスで採用しているさまざまな戦略を調査し、Amazon EC2 リザーブドインスタンスの異種コレクションの管理を自動化し、コンピューティングの競合を解決し、優先度とワークロードに基づいてインスタンスを分散します。Netflix のエンコーディングチームは、Netflix デバイスをすべてサポートするため、さまざまなタイプのメディアソースを多数のメディア形式にトランスコードする責任を負っています。
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ビジネストランスフォーメーション
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2020 年
Netflix は、Amazon Simple Email Service を使用して 190 か国で 1 億人の顧客とつながっています
Netflix は、Amazon Simple Email Service (Amazon SES) に移行する前に、E メールを送信するための社内ソリューションを持っていました。Netflix は、柔軟性があり、手頃な価格で、拡張性が高く、グローバルに展開できる E メールソリューションを必要としていました。Netflix が Amazon SES を使用してこれらの課題を克服した方法や、サービスを使用することで会社が実現できたベネフィットについて説明します。
2020 年ConsoleMe でマルチアカウント管理を解き明かす
Netflix では、クラウドインフラストラクチャのセキュリティチームが数百のアカウントにわたるアクセス許可を管理しています。このセッションでは、この問題に安全に対処し、エンドユーザーが経験する矛盾や遅延を減らし、マルチアカウント管理の負担を軽減するために開発された、ConsoleMe と呼ばれる Netflix ツールについて学びます。ConsoleMe は、Netflix クラウドリソースを単一のインターフェイスに表示することで、アクセス許可の管理を簡素化します。
2020 年Spinnaker と Kubernetes によるコードとしての配信の簡素化
ソフトウェアの配信は、最初は簡単に思えるかもしれません。ステップ 1: コードを構築します。ステップ 2: アプリケーションをデプロイします。ステップ 3: 終了します。複雑性は、招かれざる客でありながら、規模、テスト、監査、共有を装ったプロセスに潜入することがしばしばあります。このセッションでは、Netflix と AWS が、パイプラインとステージにおける必須組み合わせから最終目標をより宣言的にするための移行を支援し、「楽しい」を「配信」に戻すためのオープンソースの継続的デプロイツールである Spinnaker について説明します。
2018 年クラウドへの移行に関する Netflix からの教訓
2 日間停止されたことによって差し迫っている容量不足が明らかになったため、Netflix はクラウドサービスプロバイダーを調べ、最終的に AWS を選択することになりました。当初、Netflix は基本的なコンピューティングおよびストレージサービスとして Amazon EC2 と Amazon S3 を採用していました。その後、同社は着実に AWS への移行を拡大しました。現在、Netflix は AWS に全部を移行しており、完全なクラウドベースのアーキテクチャで 1 億人を超える顧客をサポートしています。独自のデータセンターは管理していません。
2017 年Netflix が Amazon Route 53 により、マルチリージョンの耐障害性を実現
AWS に構築された Netflix のインフラストラクチャは、企業が多くの AWS リージョンで同時にサービスを実行している場合でも、きわめて高い耐障害性を発揮します。This is My Architecture のこのエピソードでは、Netflix のパフォーマンスおよび信頼性エンジニアリング担当ディレクターを務める Coburn Watson 氏が、Amazon Route 53 で構築し、Netflix の Zuul で強化した DNS アーキテクチャについて説明します。このアーキテクチャにより、40 分未満で特定のリージョン全体からトラフィックをリダイレクトできます。
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セキュリティコンプライアンス
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2020 年
サイバーセキュリティについての Netflix の考え
AWS の最高情報セキュリティ責任者である Steve Schmidt が、Netflix の情報セキュリティ担当副社長である Jason Chan 氏との対話で、セキュリティ戦略、セキュリティプログラムの構築、Zero Trust、および独自の脅威モデルについて説明します。
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AWS の外部
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2021 年
Netflix が AWS の NICE DCV を使って配信されたクリエイティブワークフォースを実現する方法
Netflix は、他のどのスタジオよりも多くのコンテンツを作成し、ストーリーテラーの多様なグローバルコミュニティを強化するという野心的な目標を掲げています。そのためには、アーティスト、エディター、その他のクリエイターに、世界のどこにいてもパワフルなコンピューティングをすぐに利用できるソリューションを提供することです。NICE DCV と AWS が提供するグローバルに分散されたインフラストラクチャに適した仕事です。
2020 年コンテンツ制作を支える Netflix のエンジニアリングの仕組み
Netflix のストレージとデータ統合のエンジニアリングマネージャーである Ionnis Papapanagiotou 氏が、Netflix プラットフォームエンジニアリングがどのようにスタジオとコンテンツの運営をサポートしているか、また Netflix が Amazon S3 を使ってどのようにメディアストレージインフラストラクチャとアセット管理に対処しているかについて語っています。
2021 年The Netflix Tech Blog: ConsoleMe: A Central Control Plane for AWS Permissions and Access
クラウドが爆発的に普及したことで、これまで以上に簡単にインフラストラクチャを構築できるようになりましたが、その一方で、適切なセキュリティの認証、認可、クラウドの衛生管理、スケーラブルなプロセスを確保するためのサポートの負担は増え続けています。Netflix Cloud Infrastructure Security は、複数アカウントの AWS 許可とアクセスを管理する 2 つの新しいツールをオープンソース化することで、この課題の解決に貢献しました。ConsoleMe とその CLI ユーティリティ Weep です。
2020 年The Netflix Tech Blog: Unbundling Data Science Workflows with Metaflow and AWS Step Functions
Netflix が初のオープンソースのプロダクションスケジューラーとして AWS Step Functions を活用し、高い可用性を維持しながら運用負荷を軽減した方法をご紹介します。
Netflix について
Netflix は 30 種類を超える言語でさまざまなテレビシリーズ、映画、ゲームを世界中の何億ものメンバーに提供して、世界中の人々を楽しませています。Netflix は、すべての行動に多様性、包括性、公平性、グローバルな見通しを組み込んでおり、勇気、共感、好奇心の文化を育むことで、より迅速に新しいストーリーを開発し、世界中のメンバーと共有できるより良い方法を実現しています。
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