ログファイルとは何ですか?

ログファイルは、アプリケーション、サーバー、または IT システムのオペレーション、アクティビティ、および使用パターンに関する情報を含むソフトウェア生成ファイルです。この情報をコンテキスト化するために、ログファイルには、すべてのプロセス、イベント、およびメッセージの履歴記録と、タイムスタンプなどの追加の説明データが含まれます。タイムスタンプは、システム内で生じた事象とその発生時期を示します。そのため、システムに問題が発生した場合でも、インシデント前のすべてのアクションの詳細な記録を確認できます。

ログファイルが重要なのはなぜですか?

ログファイルは、他の方法では照合が困難なシステム情報について、詳細かつ使いやすい記録を提供します。アプリケーションおよびシステムのパフォーマンスやコンプライアンスに関するインサイトを提供します。ログファイルは、動的な機能や分散された機能を備えているクラウドアプリケーションにとって非常に重要です。

クラウド中心のアプリケーションは、多くの場合、サービス指向のアーキテクチャを備えています。これらは、マイクロサービスと呼ばれるいくつかの独立したソフトウェアコンポーネントで構成されており、システムが通常どおり機能するように常に相互に通信しています。これらの通信ログにアクセスせずに問題をトラブルシューティングすることは不可能である場合があります。

ログファイルには、次のようないくつかのメリットがあります。

  • システムの全体的な正常性と機能について有意義なインサイトを得ることができます
  • インシデントのタイムラインを取得して、トラブルシューティングを迅速化できます
  • セキュリティバグを特定し、セキュリティリスクを最小限に抑えることができます
  • 時間が経過するのに伴って、アプリケーションのパフォーマンスを最適化できます

ログファイルにはどのような種類がありますか?

一般的な種類のログファイルを次にいくつか示します。

イベントログ

イベントログは、問題のトラブルシューティングのために監査証跡を提供することを目的として、システムアクティビティのデータを記録する高レベルのログです。イベントログは、複雑なシステムの動作を理解するために不可欠です。ユーザーの操作がほとんどないアプリケーションの場合は特に重要です。例えば、ネットワークでは、ネットワークトラフィック、アクセス、および使用状況がイベントログに記録されます。

システムログ

システムログは、システムの変更、起動メッセージ、エラー、警告、予期しないシャットダウンなどのオペレーティングシステムイベントを記録します。

アクセスログ

アクセスログは、ユーザーまたはアプリケーションがシステムからリクエストした個々のファイルについてのすべてのリクエストのリストを記録します。これには、ユーザー認証、特定のシステムファイルをリクエストしたユーザー、リクエストした時点、および他の関連情報に関する情報が含まれます。

サーバーログ

サーバーログは、サーバーが自動的に作成および維持するログファイルです。これには、ページリクエストの数、クライアント IP アドレス、リクエストの種類など、サーバーが実行するアクティビティのリストが含まれています。

変更ログ

変更ログは、ソフトウェアに加えられた変更の時系列の記録を含むファイルです。例えば、異なるバージョンのアプリケーション間の変更をログに記録したり、システムに対する設定変更をログに記録したりできます。

その他の種類のログ

ユースケースに応じて、次のような他の種類のログファイルがあります。

  • システムのパフォーマンスと可用性を追跡する可用性ログ
  • 接続の問題に関する情報を提供するリソースログ
  • 疑わしいネットワークプロファイルに関する情報を含む脅威ログ

ログファイルはどのような目的で使用されますか?

アプリケーションとインフラストラクチャのオペレーターはログファイルを使用して問題をトラブルシューティングしますが、ビジネス上のステークホルダーはログメッセージに埋め込まれたデータからインサイトを導き出します。いくつかのユースケースの例を次に示します。

エラーを識別してトラブルシューティングする

イベントログは、アプリケーションとサーバーのモニタリングにおいて重要な役割を果たします。モニタリングソフトウェアは、ログファイルで予期しない出来事が検出された場合に、自動アラートを送信できます。アプリケーション開発チームは、提供された記録を使用して、システムをデバッグおよび改善します。

オペレーションを改善する

アプリケーションやシステムがより複雑になると、それらの管理もより困難になります。システムログを使用することで、IT チームはより容易に傾向を特定し、インフラストラクチャを最適化できます。また、システムエンジニアは、ログファイルを使用して潜在的な問題を特定し、インシデントを防止します。

効率を高める

予期しないサーバーの過負荷は、パフォーマンスやユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼします。システムログファイルは、リソースの使用状況を追跡し、リソースの割り当てを改善するのに役立ちます。その結果、リソースをスケールアップまたはスケールダウンするタイミングについて、より適切な決定を下すことができます。例えば、特定のデータクエリがシステムの速度を低下させていることに気付いた場合に、メモリの多用に対応できるリソースをそれらのクエリに割り当てることが考えられます。

ユーザーの行動を理解する

リアルタイムのユーザーモニタリングシステムでログファイルを使用して、ユーザーの操作状況をより良く理解することができます。エンドポイントと UI ワークフローをモニタリングすることで、ユーザーがアプリケーションをどのように使用しているかを外側から見ることができます。これらのインサイトは、顧客満足度をさらに向上させ、新しい製品やサービスのリリースをサポートすることさえあります。例えば、ファイルのダウンロードによってアプリケーションの速度が低下していることに気付いた場合に、代わりにコンテンツをアプリケーション内動画として表示することが考えられます。

セキュリティを強化する

ログデータ分析は、サイバーセキュリティチームが異常なアプリケーションイベントに迅速に対応し、第三者による不正アクセスのリスクを軽減するのに役立ちます。システムまたはネットワークのイベントをユーザーのアクティビティと関連付けるログデータは、標準的なユーザーの行動に関するインサイトを提供します。その結果、観察された典型的なパターンを逸脱する異常なアクティビティについてのアラートを設定して、コンプライアンスとセキュリティが完全に維持されるようにすることができます。例えば、ログイン試行が複数回失敗した場合に、セキュリティチームにアラートが送信されるように設定することが考えられます。

ログファイル管理にはどのような課題がありますか?

ログファイルは、効率的な IT インフラストラクチャのメンテナンスにとって重要ですが、その独自の特徴に起因して、管理上の課題が発生する可能性があります。

ボリューム

最新の IT システムはすべてのアクティビティを記録するため、ログファイルの数とサイズは急速に増大します。適切な手順が整備されていない場合、実際に役立つようにするためには手動での分析を必要とする、膨大な量のログが発生する可能性があります。

形式のバリエーション

さまざまなシステムが、構造化、半構造化、または非構造化など、さまざまな形式でログファイルデータを生成します。しかし、デベロッパーや管理者がログを正確に使用できるようにするには、ログを 1 行ずつ解析または分析する必要があります。ログ記録の標準がない場合には、解析がより複雑になり、時間がかかります。

処理速度

大量のログ情報とその解析要件により、ログ管理時間が長くなる可能性があります。非効率的なログ管理システムにおける遅いログ処理速度は、組織がリアルタイムで行動を起こす上で妨げとなっています。

Amazon はログファイル管理の要件をどのようにサポートできますか?

Amazon CloudWatch は、アプリケーションをモニタリングし、システム全体のパフォーマンスの変化に対応し、リソース使用率を最適化するためのデータと実用的なインサイトを提供するモニタリングおよびオブザーバビリティサービスです。CloudWatch は、モニタリングおよび運用のデータをログ、メトリクス、イベントの形式で収集します。運用上の正常性を一元的に把握し、AWS とオンプレミスの両方で実行されている AWS リソース、アプリケーション、およびサービスについて完全に把握できます。

例えば、CloudWatch を使用して次のことができます。

  • Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、AWS Lambda など、70 を超える AWS のサービスからのログファイルを統合する
  • 深いログ分析のために、詳細な 1 分間のメトリクスとカスタムメトリクスを自動的に発行する
  • アラームを設定し、事前定義されたしきい値に基づいてアクションを自動化する
  • 運用上の問題を簡単にトラブルシューティングするために、ログを調査、分析、視覚化する

今すぐ無料アカウントを作成して、AWS でのログ管理を開始しましょう。

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