Amazon CodeWhisperer FAQ

일반

  • CodeWhisperer는 통합 개발 환경(IDE)과 명령줄에서 소프트웨어를 빠르게 구축하는 데 도움이 되는 한 줄 또는 전체 함수 코드를 실시간으로 제안해주는 AI 기반 생산성 도구입니다. CodeWhisperer를 사용하면 'Upload a file with server-side encryption'과 같이 영어로 특정 작업을 간략히 설명하는 자연어 주석을 작성할 수 있습니다. 이 정보를 기반으로 CodeWhisperer는 작업을 수행할 수 있는 하나 이상의 코드 조각을 IDE에서 직접 권장합니다. 상단 제안(탭 키)을 빠르고 쉽게 수락하거나 더 많은 제안을 보거나(화살표 키) 직접 코드를 계속 작성할 수 있습니다. 코드 추천을 수락하기 전에 항상 검토해야 하며 의도한 대로 작동하는지 확인하기 위해 코드를 편집해야 할 수도 있습니다.

    자세한 내용은 Visual Studio(VS) Code 및 JetBrains, AWS Cloud9, AWS Lambda 콘솔, JupyterLab, Amazon SageMaker Studio, 명령줄 및 Visual Studio(평가판)에 대한 사용 설명서를 참조하세요.

  • CodeWhisperer는 전체 개발 작업을 줄이고 아이디어 구상, 복잡한 문제 해결 및 차별화된 코드 작성에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 코드 제안을 제공하여 소프트웨어 개발을 가속화합니다. CodeWhisperer는 범용 코드 제안 외에도 AWS API 사용을 위한 코드 제안을 제공하기 위해 설계되었습니다. CodeWhisperer는 또한 보안 취약성을 탐지하고 해결하여 애플리케이션 보안을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 코드를 작성할 때 CodeWhisperer는 영어 주석과 주변 코드를 분석하여 당면한 작업을 완료하는 데 필요한 코드를 추론합니다. CodeWhisperer는 코드 편집기에서 직접 하나 이상의 코드 조각을 제안하여 코딩 작업 속도를 높입니다. CodeWhisperer의 코드 제안은 Amazon 및 오픈 소스 코드를 포함하여 수십억 줄의 코드로 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 합니다. 상단 제안(탭 키)을 빠르고 더 쉽게 수락하거나 더 많은 제안을 보거나(화살표 키) 직접 코드를 계속 작성할 수 있습니다. 코드 제안을 수락하기 전에 항상 검토해야 하며 의도한 대로 작동하는지 확인하기 위해 코드를 편집해야 할 수도 있습니다.

  • CodeWhisperer는 코드 조각, 주석, 커서 위치, IDE에 열려 있는 파일의 콘텐츠와 같은 콘텐츠를 입력으로 사용하여 코드 제안을 제공합니다.

  • 콘텐츠는 TLS 프로토콜을 사용하여 전송되어 IDE와 CodeWhisperer 서비스 간의 보안 통신을 보장합니다. 콘텐츠는 도청 또는 중간자 공격을 방지하기 위해 전송 중에 암호화됩니다. CodeWhisperer 개별 사용자의 경우 사용자 설정에 따라 서비스 개선 목적으로 콘텐츠를 보관할 수 있습니다. 이 콘텐츠는 저장 시 암호화와 엄격한 액세스 제어를 통해 안전한 방식으로 보관됩니다.
     

  • AWS Toolkit for Visual Studio(VS) Code 및 JetBrains의 일부로 제공되는 CodeWhisperer는 현재 Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, 쉘 스크립팅, SQL, Scala, JSON, YAML, 및 HCL을 지원합니다. CodeWhisperer는 VS Code 및 JetBrains IDE 제품군(예: IntelliJ, PyCharm, GoLand, CLion, PhpStorm, RubyMine, Rider, WebStorm, DataGrip 및 Visual Studio(평가판) 등)에 더해 AWS Cloud9, Lambda 콘솔, JupyterLab 및 SageMaker Studio와 즐겨 사용하는 명령줄(예: macOs 터미널, iTerm2 및 기본 제공 VS Code 터미널)에서도 사용할 수 있습니다. 

  • VS Code, JetBrains IDE 또는 Visual Studio(평가판)를 시작하려면 이 간단한 동영상을 시청하세요. 설명서에 있는 지침을 따를 수도 있습니다.

    CodeWhisperer는 기본적으로 AWS Cloud9 및 Lambda 콘솔에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 다음 IDE에서 CodeWhisper를 시작하는 방법에 대한 지침을 참조하세요.

  • CodeWhisperer를 사용하도록 설정하면 입력할 때 코드 편집기에서 코드 제안을 받게 됩니다. CodeWhisperer를 수동으로 트리거하려면 Option+C(MacOS) 또는 Alt+C(Windows)를 사용하세요.

  • CodeWhisperer는 개발자 주석이 짧으며 단일 기능 또는 코드 블록이 너무 길지 않도록 더 작은 개별 작업에 매핑될 때 가장 효율적으로 작동합니다. 마찬가지로 CodeWhisperer는 개발자가 함수 이름과 같은 다양한 코드 요소에 직관적인 이름을 사용할 때 유용한 코드 제안을 생성할 수 있습니다. 주변 컨텍스트로 사용할 수 있는 코드가 많을수록 제안이 더 좋아집니다.

  • 예. AWS Toolkit의 개발자 도구 패널의 CodeWhisperer 섹션에서 자동 제안을 일시 중지할 수 있습니다. 자동 제안은 다시 시작할 때까지 일시 중지된 상태로 유지됩니다. CodeWhisperer를 수동으로 트리거하려면 Option+C(MacOS) 또는 Alt+C(Windows)를 사용하세요.

  • CodeWhisperer 참조 추적기는 코드 제안이 특정 CodeWhisperer 오픈 소스 교육 데이터와 유사한지 여부를 감지합니다. 참조 추적기는 리포지토리 URL 및 프로젝트 라이선스 정보로 이러한 제안을 표시하거나 선택적으로 필터링할 수 있습니다. 그런 다음, 해당 참조 코드를 더 쉽게 찾아 검토하고 코드를 사용하기로 결정하기 전에 다른 프로젝트의 컨텍스트에서 어떻게 사용되는지 확인할 수 있습니다. 모든 참조는 나중에 검토할 수 있도록 기록되므로 코드 흐름이 방해받지 않고 계속 코딩할 수 있습니다.

  • 코드를 스캔하여 찾기 어려운 보안 취약점을 식별하고 식별된 문제를 해결하는 데 도움이 되는 코드 제안을 받을 수 있습니다. 기본 제공 보안 스캔은 노출된 보안 인증 정보 및 로그 주입과 같은 문제를 탐지하도록 설계되었습니다. 생성형 AI 기반 코드 제안은 식별된 취약점을 해결하는 데 도움이 되며, 애플리케이션 코드에 맞게 조정되므로 안심하고 신속하게 수정 사항을 수용할 수 있습니다. 보안 스캔은 Java, Python, JavaScript에서 사용할 수 있으며, 이제 TypeScript, C#, AWS CloudFormation(YAML, JSON), AWS CDK(TypeScript, Python), HashiCorp Terraform(HCL)에서도 사용할 수 있습니다. 취약점을 해결하도록 돕는 코드 제안은 현재 Java, Python 및 JavaScript로 작성된 코드에 사용할 수 있습니다.

  • CodeWhisperer는 Amazon 및 오픈 소스 코드를 비롯한 다양한 데이터 소스에서 훈련된 파운데이션 모델(FM)에 의해 구동되는 생성형 AI 서비스입니다. 또한 IDE의 CodeWhisperer를 통해 Amazon Q에 액세스할 수도 있습니다. Amazon Q는 Amazon 및 주요 AI 기업의 고성능 FM을 선택할 수 있는 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 완전관리형 서비스인 Amazon Bedrock을 기반으로 구축되었습니다. Amazon Q는 여러 FM을 사용하여 작업을 완료하고 로직을 사용하여 작업에 가장 적합한 FM으로 작업을 라우팅합니다.

책임감 있는 AI

  • IDE와 마찬가지로 개발자는 CodeWhisperer에서 제공하는 모든 코드 제안을 포함하여 작성한 코드를 소유하게 됩니다. 수락한 CodeWhisperer 제안을 포함하여 작성한 코드에 대한 책임은 개발자에게 있습니다. 코드 제안을 수락하기 전에 항상 검토해야 하며 코드가 의도한 대로 정확하게 작동하는지 확인하기 위해 편집해야 할 수도 있습니다.

  • 생성형 AI인 CodeWhisperer는 기본 모델이 훈련받은 코드와 이전 코드 및 주석으로 제공한 컨텍스트에서 학습한 내용을 기반으로 새로운 코드를 생성합니다. CodeWhisperer는 훈련 데이터에서 코드를 재현하도록 설계되지 않았지만 드물게 공개적으로 사용 가능한 코드와 거의 일치하는 코드를 생성할 수 있습니다. CodeWhisperer가 출력이 공개적으로 사용 가능한 코드와 일치하는 것을 감지하면 내장된 참조 추적기는 라이센스 유형(예: MIT 또는 Apache)에 대한 참조와 공개적으로 사용 가능한 코드에 대한 URL을 알려줍니다. 그런 다음 참조 코드를 더 쉽게 찾고 검토할 수 있으며 사용 여부를 결정하기 전에 다른 프로젝트의 컨텍스트에서 해당 코드가 어떻게 사용되는지 확인할 수 있습니다. 코딩 흐름이 방해받지 않도록 모든 참조는 나중에 검토할 수 있도록 기록되므로 중단 없이 코딩을 계속할 수 있습니다.

  • 예. CodeWhisperer의 구성 설정에서 ‘코드 참조에 제안 포함’ 옵션을 선택 해제할 수 있습니다. 이렇게 하면 CodeWhisperer가 알려진 라이선스 오픈 소스 코드에 대한 참조를 포함하는 제안을 하지 못하게 됩니다. 무료 CodeWhisperer 개인 티어 사용자의 경우 IDE에서 이 설정을 사용할 수 있습니다. CodeWhisperer Professional을 사용하면 AWS 관리자가 AWS Management Console에서 조직 수준에서 이 설정을 중앙 집중식으로 구성할 수 있습니다.

  • CodeWhisperer는 편향을 나타내는 것으로 일반적으로 알려진 코드 구조를 포함하는 유해한 문구와 제안을 포함하는 코드 제안을 필터링할 수 있습니다.

  • CodeWhisperer는 보안 취약점이 있는 코드를 제안하는 것을 방지하도록 설계되었으며 가능한 많은 보안 취약점을 필터링합니다. 그러나 CodeWhisperer의 생성적 특성을 고려할 때 보안 문제가 있는 코드 제안을 완전히 배제할 수는 없습니다. 따라서 CodeWhisperer에는 CodeWhisperer의 코드 제안 및 사용자가 작성한 코드를 포함하여 Python, Java 및 JavaScript 프로젝트 내의 보안 취약성을 탐지하는 코드 스캔 기능이 내장되어 있습니다.

  • CodeWhisperer는 Amazon과 오픈 소스 코드를 비롯한 다양한 데이터 소스에 대해 훈련을 받았습니다. CodeWhisperer는 영어 주석에서 코드 제안을 생성하도록 훈련 및 검증되었습니다. 훈련 데이터 세트의 다양한 예제를 고려할 때 CodeWhisperer가 영어 이외의 언어로 작성된 주석에서 코드 제안을 제공할 수 있지만 이는 지원되는 사용 사례가 아닙니다.

요금 및 가용성

  • CodeWhisperer Individual은 AWS Builder ID를 생성하고 로그인하여 무료로 사용할 수 있습니다. 가입 절차는 몇 분 밖에 걸리지 않으며 신용 카드나 AWS 계정이 필요하지 않습니다.

    CodeWhisperer Professional은 사용자당 월 19 USD이며 관리자는 Single Sign-On(SSO) 인증을 통해 조직에서 CodeWhisperer를 사용할 수 있는 기능을 제공합니다. 관리자는 CodeWhisperer를 기존 직원 ID 솔루션과 더 쉽게 통합하고, 사용자와 그룹에 액세스 권한을 제공하고, 코드 참조와 함께 제안을 포함하거나 제외하는 등 조직 전체 설정을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon CodeWhisperer 요금을 참조하세요.
     

  • CodeWhisperer는 AWS 리전에 구애받지 않으며 전 세계 개발자가 사용할 수 있습니다. CodeWhisperer는 현재 미국 동부[버지니아 북부] 리전에서 호스팅되고 있습니다. 다른 리전에 IAM Identity Center가 있는 경우 CodeWhisperer Professional 관리자는 CodeWhisperer를 승인된 크로스 리전 애플리케이션으로 구성할 수 있습니다.

  • AWS 관리자가 AWS Management Console을 통해 조직에 대해 CodeWhisperer를 활성화할 수 있습니다. SSO가 아직 활성화되어 있지 않은 조직의 경우 전제 조건으로 관리자가 IAM Identity Center를 통해 SSO를 설정해야 합니다. SSO 인증이 설정되면 관리자가 CodeWhisperer를 활성화하고 조직의 사용자 및 그룹에 액세스 권한을 할당할 수 있습니다.

  • CodeWhisperer용 SSO는 IAM Identity Center에서 활성화됩니다. 자세한 내용은 CodeWhisperer 사용 설명서를 참조하세요.

CODEWHISPERER 사용자 지정 기능(평가판)
AMAZON Q IN IDE(평가판)

  • CodeWhisperer는 IDE 및 명령줄을 위한 생성형 AI 기반 생산성 도구입니다. IDE에 AWS 툴킷 확장을 설치하고 CodeWhisperer 모듈에 로그인하여 IDE의 인라인 코드 제안, 사용자 지정, 보안 스캔 및 Amazon Q와 같은 기능에 액세스할 수 있습니다. Amazon Q는 업무용으로 설계된 생성형 AI 기반 어시스턴트입니다. IDE에서 사용할 경우, Amazon Q는 AWS 등에서 소프트웨어를 구축하는 것과 관련된 질문에 답할 수 있습니다. 또한 IDE의 코드를 이해하므로 코드 설명, 테스트 작성 또는 애플리케이션 언어 버전 업그레이드와 같은 작업을 지원할 수 있습니다.

  • Amazon Q는 Amazon CodeWhisperer를 통해 IDE에서 사용할 수 있으며, 현재 Visual Studio(VS) 코드와 JetBrains IDE 제품군을 지원합니다. IDE에서 Amazon Q를 시작하려면 Amazon Q - AWS 전문가 어시스턴트 시작하기를 참조하거나 설명서를 읽어보세요.

  • 각 확장 프로그램/플러그인 마켓플레이스를 통해 Visual Studio(평가판), JetBrains 또는 VS Code용 AWS 툴킷을 설치합니다. 그런 다음 AWS Builder ID 또는 AWS IAM Identity Center로 인증합니다. 인증 후에는 VS Code의 활동 표시줄 또는 JetBrains의 오른쪽 상단에 있는 도구 창에서 Amazon Q를 찾을 수 있습니다. Amazon Q를 시작하는 데 도움이 더 필요한 경우 Amazon Q - AWS 전문가 어시스턴트 시작하기를 참조하세요.

  • Amazon Q는 개발자 환경에서의 코드 생성 및 완성을 넘어섭니다. 개발자가 자연어로 대화를 통해 상호 작용하도록 돕고, 다양한 사용 사례를 지원하여 개발자가 라이브러리 및 API 사용 방법을 배우도록 돕고, 프롬프트를 해결하기 위한 코드를 생성하고, 복잡한 코드 로직을 설명하고, 코드 오류에 대한 가능한 해결 방법을 설명합니다. 개발자의 효율성과 생산성을 크게 향상시켜 일상적인 개발 라이프사이클의 동반자 역할을 하고 소프트웨어 시스템에서 해결해야 할 올바른 문제에 대해 생각할 수 있게 해줍니다.

  • Amazon Q는 AWS 등에서 애플리케이션 및 워크로드를 시작하고 구축, 배포 또는 운영하는 것과 관련된 질문에 답할 수 있습니다. 또한 Amazon Q는 익숙하지 않은 코드베이스를 설명하거나, 오류를 수정하거나, 코드 및 테스트를 생성하는 데도 도움이 될 수 있습니다. Amazon Q 기능 개발 기능을 사용하면 IDE에서 바로 대화형 단계별 지침을 사용하여 자연어 프롬프트에서 애플리케이션 기능으로 빠르게 이동할 수 있습니다. Amazon Q Code Transformation을 사용하면 필수 패키지 종속성 및 프레임워크를 식별 및 업데이트하고, 보안 모범 사례를 통합하여 더 이상 사용되지 않는 코드를 업데이트하고, 업그레이드된 애플리케이션이 실행되는지 검증하는 테스트를 생성하여 Java 애플리케이션을 최신 언어 버전(평가판 중에 Java 8 또는 11에서 Java 17로 업그레이드)으로 업그레이드할 수 있습니다.

  • Amazon Q는 질문에 답할 때 다음과 같은 컨텍스트 정보를 사용합니다. 1. 대화 패널에서 생성된 질문 및 답변/코드와 같은 현재 대화 컨텍스트. 2. IDE 컨텍스트(선택한 코드 라인, 파일에서 스니펫 또는 함수, 개발자가 현재 작업 중인 리포지토리 포함).

  • Amazon Q는 서비스 개선을 위해 CodeWhisperer Professional 사용자의 콘텐츠를 저장하거나 사용하지 않습니다. Amazon CodeWhisperer Professional 사용자로 Amazon Q를 사용하는 경우, AWS는 서비스 개선 목적으로 클라이언트 측 원격 측정 및 사용 지표와 사용자 피드백을 수집하고 사용할 수 있습니다. Amazon Q는 이를 사용하여 향후 응답을 개선하고 대화가 진행됨에 따라 개발자의 지침과 의도에 더 잘 맞출 수 있도록 합니다. IDE에서 설정을 조정하여 이 데이터 수집을 거부할 수 있습니다. CodeWhisperer Individual이 데이터를 수집하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 CodeWhisperer Individual FAQ를 참조하세요.

  • 평가판에서는 CodeWhisperer 사용자 지정 기능이 Amazon Q에 지원되지 않습니다. CodeWhisperer를 통해 사용자 지정을 사용하는 경우에도 Amazon Q는 내부 코드 베이스를 기반으로 사용자 지정 코드 권장 사항을 제공하지 않습니다. 현재 사용자 지정 기능은 CodeWhisperer를 사용한 IDE 내 환경의 코드 생성 사용 사례에서만 지원됩니다.

CODEWHISPERER 명령줄(평가판)

  • 명령줄용 CodeWhisperer는 상황에 맞는 CLI 완성, 인라인 설명서, AI 자연어에서 Bash로의 변환을 통해 명령줄에서 개발자 생산성을 높일 수 있도록 도와줍니다. 명령줄용 CodeWhisperer는 개발자의 기존 명령줄과 통합되므로 사용 중인 도구를 변경할 필요 없이 사용을 시작할 수 있습니다.

  • 명령줄에 명령을 입력하는 동안 250개 이상의 CLI 도구에 대한 인라인 완성 및 설명서가 표시됩니다.

    예를 들어 `git`를 입력하면 모든 git 하위 명령, 옵션 및 인수의 목록이 최근에 사용한 순서대로 표시됩니다. `npm install`을 입력하여 설치 가능한 모든 노드 패키지 목록을 표시할 수도 있습니다. 마지막으로, `aws'를 입력하고 사용 가능한 모든 aws 하위 명령 목록을 볼 수 있습니다. 

  • 명령줄용 CodeWhisperer는 자연어 텍스트 프롬프트(예: ‘reverse my most recent git commit’)를 가져와서 즉시 실행 가능한 bash 코드로 변환할 수 있습니다.

    시작하려면 `q`를 실행하고 프롬프트를 삽입한 다음 bash를 실행하세요!

  • 명령줄용 CodeWhisperer는 현재 다음 도구와의 통합을 지원합니다.

    1. 운영 체제: macOS
    2. 쉘: bash, zsh, fish
    3. 터미널 에뮬레이터: iTerm2, macOS 터미널, Hyper, Tabby
    4. IDE: VS Code 내부의 터미널
    5) CLI: 250개 이상의 인기 CLI(예: git, aws, docker, npm, yarn)(https://github.com/withfig/autocomplete 참조)

    macOS에서 Jetbrains IDE(Fleet 제외), Alacritty, Kitty 및 Westerm을 지원하려면 `cw integrations install input-method`를 실행합니다.

  • CodeWhisperer는 서비스 개선 목적으로 사용 및 콘텐츠에 대한 데이터를 저장할 수 있습니다. 콘텐츠에는 CodeWhisperer에서 AI 추천 및 변환을 생성하는 데 사용되는 명령줄 기록의 일부와 추천 자체의 콘텐츠가 포함됩니다. CodeWhisperer는 Professional 티어에서 서비스 개선 목적으로 콘텐츠를 수집하지 않습니다. 서비스 사용량은 클라이언트 측 원격 측정을 통해 수치화됩니다. 예를 들어 AWS는 사용자가 추천을 수락하는지 거부하는지 여부를 추적할 수 있습니다. 클라이언트 측 원격 측정에 실제 코드는 포함되지 않으며 IP 주소와 같은 개인 식별 정보(PII)도 포함되지 않습니다. 명령줄 대시보드용 CodeWhisperer에서 설정을 조정하여 사용량 및 콘텐츠 데이터 수집을 거부할 수 있습니다.

  • 예.
    1. 'cw'를 실행하여 설정 페이지를 엽니다.
    2. CLI Completions(CLI 완성) 탭을 선택합니다.
    3. 페이지 오른쪽 상단에 있는 스위치를 Off(끄기)로 전환합니다.

CODEWHISPERER PROFESSIONAL 개인 정보 보호
CODEWHISPERER INDIVIDUAL 개인정보 보호

  • CodeWhisperer Individual은 코드 조각, 주석, 커서 위치 및 IDE에 열려 있는 파일의 콘텐츠와 같은 콘텐츠를 입력으로 사용하여 코드 제안을 제공합니다. IDE 내 AWS Toolkit의 ‘CodeWhisperer 콘텐츠를 AWS와 공유’ 설정을 조정하여 AWS가 서비스 개선을 위해 콘텐츠를 저장하고 사용하는 것을 허용하지 않도록 선택할 수 있습니다.

    또한 AWS는 서비스 개선을 위해 클라이언트 측 원격 측정 및 사용 지표를 수집하고 사용할 수 있습니다. IDE 내 AWS Toolkit의 텔레메트리 설정을 조정하여 이 데이터 수집을 거부할 수 있습니다.

    자세한 내용은 CodeWhisperer 사용 설명서를 참조하세요.

  • CodeWhisperer Individual은 서비스를 제공 및 유지 관리하기 위해 서비스에서 처리한 코드 조각, 주석, IDE에 열려 있는 파일의 콘텐츠 등 사용자의 콘텐츠를 저장 및 사용할 수 있으며, 아래에 언급된 대로 거부를 선택하지 않는 한 CodeWhisperer의 품질을 개선하고 개발할 수 있습니다. 여기에는 코드 생성을 통해 개발자 생산성을 향상시키는 가장 좋은 방법을 배우고, 서비스의 잠재적 오용을 감지하고, CodeWhisperer 기능의 효율성을 평가하고, 코드 생성을 가능하게 하는 기본 LLM을 개선하고, 순위 알고리즘을 미세 조정하는 등의 작업이 포함됩니다. IDE에서 설정을 조정하여 AWS가 서비스 개선을 위해 콘텐츠를 저장하고 사용하는 것을 허용하지 않도록 선택할 수 있습니다.

    또한 AWS는 서비스 개선을 위해 클라이언트 측 원격 측정 및 사용 지표를 수집하고 사용할 수 있습니다. IDE에서 설정을 조정하여 이 데이터 수집을 거부할 수 있습니다.

    자세한 내용은 CodeWhisperer 사용 설명서를 참조하세요.

  • CodeWhisperer Individual의 경우 IDE에서 설정을 조정하여 데이터 수집을 거부할 수 있습니다.

    자세한 내용은 CodeWhisperer 사용 설명서를 참조하세요.

  • 당사는 CodeWhisperer Individual 사용자로부터 수집한 고유한 개인 코드의 복제를 방지하도록 설계된 보호 장치를 갖추고 있습니다.

일반 개인정보 보호
설명서 살펴보기

자세한 내용은 CodeWhisperer 설명서를 참조하세요.

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