SQL과 MySQL의 차이점은 무엇인가요?

SQL은 관계형 데이터베이스에서 정보를 저장하고 처리하는 데 사용할 수 있는 프로그래밍 언어입니다. MySQL은 가장 널리 채택된 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다. 이는 많은 유명 웹 사이트, 애플리케이션 및 상용 제품을 위한 기본 관계형 데이터 저장소 역할을 합니다. 기술 모두 함께 작동하므로 행과 열이 있는 구조화된 테이블에 데이터를 저장하고 처리할 수 있습니다. MySQL은 데이터를 저장하는 기반 기술이며, SQL은 데이터를 읽고, 수정하고, 삭제하는 데 사용하는 언어입니다. 다수의 관계형 데이터베이스 관리 시스템이 매우 널리 사용되는 Microsoft SQL Server를 비롯한 SQL을 사용합니다. SQLSQL Server 용어는 종종 같은 의미로 사용되지만 매우 다른 두 가지 기술을 말합니다.

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SQL과 MySQL의 유사점은 무엇인가요?

MySQL과 SQL은 이름만 비슷하고 관계형 데이터베이스 시스템에서 둘 다 사용됩니다. 관계형 데이터베이스는 행과 일련의 테이블에 정보를 저장하므로 효율적으로 쿼리할 수 있습니다. 

SQL과 MySQL은 모두 수십 년 동안 사용되어 왔습니다. 1970년대에 에드거 프랭크 코드(Edgar Frank Codd)는 “대규모 공유 데이터 뱅크를 위한 데이터의 관계형 모델”이라는 논문을 발표했습니다. 이 백서를 바탕으로 레이몬드 보이스(Raymond Boyce)와 도널드 체임벌린(Donald Chamberlin)은 SQL을 만들었습니다. 1995년 몬티 위데니우스(Monty Widenius)는 MySQL을 공동 개발하여 딸 마이(My)의 이름을 따서 명명했습니다.

SQL과 MySQL은 오늘날에도 여전히 데이터 관리 및 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 자주 사용됩니다.

주요 차이점: SQL과 MySQL

MySQL과 SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 사용되지만 서로 다른 기능을 수행합니다. 

정의

SQL은 관계형 데이터베이스에서 정보를 쿼리하고 처리하는 데 사용할 수 있는 프로그래밍 언어입니다. SQL을 사용하여 데이터베이스 내에서 데이터를 추가, 업데이트 또는 검색할 수 있습니다. 1986년 미국 국립표준협회는 SQL을 관계형 데이터베이스의 공식 표준으로 지정했습니다. 국제 표준화 기구는 1987년에 그 뒤를 이었습니다.

반면 MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로서 MySQL을 사용하면 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다. 테이블을 생성하고 테이블 간의 관계를 정의할 수 있습니다. 또한 인덱스, 트랜잭션, 정규화와 같은 여러 기법을 사용하여 일관성과 정확성을 유지하면서 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. 

작동 방식

SQL 구현에는 데이터베이스 쿼리를 처리하고 결과를 반환하는 서버 컴퓨터가 필요합니다. SQL 쿼리는 다음을 포함한 여러 소프트웨어 구성 요소를 거칩니다.

  • 파서는 SQL 쿼리 문을 토큰화하고 정확성을 검사합니다.
  • 관계형 엔진은 쿼리를 실행하는 가장 좋은 방법을 계획합니다.
  • 데이터베이스 엔진은 물리적 스토리지 작업을 수행합니다.

SQL의 기본 데이터베이스 엔진은 Microsoft에서 소유하고 유지 관리하는 Microsoft SQL Server입니다.

반면 MySQL에는 데이터 관리 및 스토리지 최적화를 위한 몇 가지 소프트웨어 구성 요소가 더 있습니다. MySQL 구성 요소에는 SQL 파서와 관계형 엔진이 포함됩니다. 그러나 MySQL의 데이터베이스 엔진은 Oracle이 소유하고 유지 관리하는 InnoDB입니다. 

주요 차이점: SQL Server와 MySQL

둘 다 데이터베이스 관리 도구이긴 하지만 Microsoft SQL Server와 MySQL 간에는 몇 가지 차이점이 있습니다.

플랫폼 지원

MySQL과 SQL Server는 모두 서로 다른 플랫폼을 지원합니다.

SQL Server는 많은 플랫폼을 지원하지만 MySQL만큼은 아닙니다. SQL Server는 주로 Windows를 지원하며 도커를 통한 Linux 및 macOS용 클라우드 배포 옵션을 제공합니다.

MySQL은 SQL Server보다 더 많은 플랫폼을 지원합니다. Linux, macOS, Windows, Oracle Solaris, OpenBSD 및 HP-UX 등 대부분의 운영 체제에 MySQL을 설치할 수 있습니다.

프로그래밍 언어 지원

SQL Server에서 지원하는 프로그래밍 언어는 C++, Java, Python, PHP, Go, Ruby 및 Delphi입니다.

MySQL은 Perl, Haskel 및 TCL을 포함하여 SQL Server가 수행하는 언어 등을 지원합니다. MySQL의 매력 중 하나는 많은 프로그래밍 언어를 지원한다는 것입니다. 이것은 개발자가 사용하기에 유연한 선택입니다.

기능

MySQL과 SQL Server는 둘 다 관계형 데이터베이스 관리 시스템이므로 동일한 기능을 많이 제공합니다. 둘 다 고성능이며 다양한 규모의 프로젝트를 관리할 수 있습니다. 마찬가지로 단일 서버에서 여러 데이터베이스를 호스팅하고 인덱스를 사용하여 데이터를 정렬하고 성능을 최적화할 수 있습니다. 그러나 MySQL에는 있지만 SQL Server에는 없는 몇 가지 기능이 있으며 그 반대도 마찬가지입니다.

예를 들어 SQL Server를 사용하면 개별 검색을 수행하지 않고도 여러 테이블을 필터링할 수 있습니다. 백업 프로세스를 중단하지 않고 쿼리를 중지할 수도 있습니다.

MySQL을 사용하면 개별 데이터베이스 수준에서만 필터링할 수 있으므로 다양한 문을 실행해야 합니다. MySQL을 사용할 경우 쿼리 실행을 취소하려면 전체 프로세스를 중지해야 합니다. 

확장성

SQL Server에서 행 수를 늘릴 경우 응답 시간이 크게 증가하지 않습니다. 그렇기 때문에 대부분의 개발자는 SQL Server를 확장성이 뛰어난 기술로 간주합니다.  유료 버전에서 SQL Server는 더 효과적으로 확장하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 기능에는 압축, 고급 파티셔닝 및 인 메모리 기술이 포함됩니다.

MySQL에서 데이터 행 수가 증가하면 작업을 수행하는 데 걸리는 시간도 늘어납니다.

성능

MySQL과 SQL Server는 모두 고성능 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 두 데이터베이스 모두 강력하고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 것으로 간주해야 합니다.

SQL Server는 쿼리 최적화 프로그램과 columnstore 인덱스를 제공하여 성능을 최적화합니다. 데이터베이스 워크로드가 증가함에 따라 SQL Server는 일반적으로 MySQL보다 약간 더 나은 성능을 발휘합니다.

MySQL은 연결 풀링과 쿼리 캐싱을 사용하여 성능을 최적화합니다.

쿼리 언어 및 구문

SQL Server와 MySQL은 모두 SQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리합니다. SQL 명령 및 SQL 문을 사용하여 상호 작용할 수 있습니다. 이는 관계형 데이터베이스 관리를 위한 표준 언어입니다. 하지만 MySQL과 SQL Server는 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제(CRUD) 명령을 포함하여 구문이 약간 다릅니다.

SQL Server는 INSERT를 사용하여 테이블에 새 데이터를 추가합니다. 데이터를 삭제하기 위해 SQL Server는 SELECT FROMDELETE FROM를 사용합니다. SQL Server는 큰따옴표를 사용하여 테이블을 묶습니다.

MySQL은 INSERT INTO를 사용하여 테이블에 새 데이터를 추가합니다. 데이터를 삭제하기 위해 MySQL은 SELECTDELETE를 사용합니다. MySQL은 백틱을 사용하여 테이블을 묶습니다.

커넥터 및 통합 지원

SQL Server가 제공하는 커넥터 및 통합은 다른 Microsoft 제품과 더 잘 작동합니다. 예를 들어, Microsoft ADO.NET, ODBC 드라이버 및 JDBC 드라이버를 제공합니다. Azure Data Studio 및 기타 Microsoft 기반 제품에 연결할 수도 있습니다. 

MySQL은 데이터베이스를 설계하고 생성하는 데 사용할 수 있는 MySQL Workbench로 시작합니다. 오픈 소스 도구로서 사용할 수 있는 몇 가지 추가 API 및 커넥터도 함께 제공됩니다.

제품 지원 및 설명서

SQL Server와 MySQL은 모두 성숙한 기술입니다. 따라서 온라인에서 찾고 읽을 수 있는 설명서가 많이 있습니다.

SQL Server는 Microsoft의 독점 소프트웨어이므로 대부분의 경우 비용을 지불해야 합니다.

MySQL은 오픈 소스이며 General Public License, 버전 2를 따릅니다. 추가 지원 비용을 지불할 수 있지만 대부분의 MySQL 버전은 무료입니다.

보안 기능

SQL Server와 MySQL은 모두 데이터 침해, 무단 액세스 및 이와 유사한 주요 보안 위협으로부터 보호하는 다양한 보안 기능을 갖추고 있습니다.

SQL Server를 사용하면 런타임 중에는 파일에 액세스할 수 없습니다. 또한 SQL Server에는 역할 기반 액세스 제어와 같이 무단 사용자 액세스를 제한하는 다양한 기능이 있습니다. 또한 SQL Server는 민감한 데이터와 동적 데이터 마스킹을 보호하는 행 수준 보안을 제공합니다.

바이너리 컬렉션이지만 개발자는 데이터베이스를 실행하는 동안 MySQL을 사용하여 데이터베이스를 조작할 수 있습니다. 따라서 MySQL은 SQL Server보다 덜 안전하다고 생각할 수 있습니다.

차이점 요약: SQL과 MySQL

 

SQL

MySQL

의미

SQL은 structured query language(구조화된 쿼리 언어)의 약자이며 프로그래밍 언어입니다.

MySQL의 “My”는 공동 제작자의 딸인 My의 이름입니다. MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.

용도

SQL을 사용하여 데이터베이스와 상호 작용하고, 추가하고, 조작하고, 변경합니다.

관계형 데이터베이스 관리 시스템으로서 MySQL을 사용하여 관련 데이터를 저장하기 위한 테이블을 생성합니다.

업데이트 빈도

SQL은 거의 업데이트되지 않습니다. 

MySQL은 정기적으로 업데이트됩니다.

폭넓은 사용

다른 관계형 데이터베이스에서 SQL을 사용할 수 있습니다.

MySQL은 데이터를 저장하는 기반 기술의 한 예입니다. 대신 다른 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 사용할 수 있습니다.

차이점 요약: MySQL과 SQL Server

 

MySQL

SQL Server

무엇인가요?

Oracle의 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템.

Microsoft의 독자적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템.

플랫폼 지원

MySQL은 SQL Server보다 더 많은 플랫폼을 지원합니다.

Microsoft SQL Server는 MySQL보다 적은 수의 플랫폼을 지원합니다.

프로그래밍 언어 지원

MySQL은 Perl 및 Haskel과 같이 SQL Server보다 더 많은 프로그래밍 언어를 지원합니다.

SQL Server는 MySQL보다 적은 수의 프로그래밍 언어를 지원합니다.

기능

MySQL은 광범위한 타사 커넥터와 통합을 제공합니다. 

SQL Server를 사용하면 여러 데이터베이스를 한 번에 필터링할 수 있습니다. 전체 프로세스를 종료하지 않고 쿼리를 중지할 수도 있습니다.

확장성

MySQL에는 확장 가능한 기능이 있지만 SQL Server와 같은 정도는 아닙니다.

SQL Server는 압축, 고급 파티셔닝 및 인 메모리 기술을 사용하여 확장성이 뛰어난 환경을 제공합니다.

성능

MySQL은 연결 풀링과 쿼리 캐싱을 사용하여 고성능을 제공합니다. 

SQL Server는 확장된 환경에서 수행할 때 MySQL보다 더 잘 응답합니다.

쿼리 언어 및 구문

MySQL은 SQL을 쿼리 언어로 사용하고 구문에 백틱을 사용합니다.

SQL Server는 SQL을 쿼리 언어로 사용하고 구문에 큰 따옴표를 사용합니다.

커넥터 및 통합

MySQL은 SQL Server보다 더 많은 통합 기능을 제공합니다.

SQL Server에는 더 많은 Microsoft 제품 통합이 있습니다.

제품 지원 및 설명서

MySQL은 오픈 소스입니다.

SQL Server는 독점 소프트웨어이며 비용이 듭니다.

보안 기능

MySQL을 사용하면 런타임에 데이터베이스를 편집할 수 있습니다.

SQL Server를 사용하면 런타임에 파일을 편집하거나 액세스할 수 없습니다.

AWS는 SQL 및 MySQL 요구 사항을 어떻게 지원할 수 있나요?

Amazon Web Services(AWS)는 SQL 및 MySQL 요구 사항을 지원하는 다양한 서비스를 제공합니다.

Amazon Relational Database Service(RDS)는 클라우드에서 쉽게 관계형 데이터베이스를 설정, 운영 및 확장할 수 있는 완전관리형 서비스 모음입니다. Amazon RDS는 널리 사용되는 7가지 엔진을 지원하며, 그 중 두 가지는 SQL Server와 MySQL입니다.

Amazon Relational Database Service(RDS) for SQL Server는 SQL Server 2014, 2016, 2017 및 2019 버전용 Enterprise, Standard Edition, Web 및 Express Edition을 지원합니다.

Amazon Relational Database Service(RDS) for MySQL은 MySQL Community Edition 5.7 및 8.0을 지원합니다.

SQL Server 또는 MySQL 대신 클라우드 중심 솔루션인 Amazon Redshift를 선택할 수도 있습니다. SQL을 사용하여 데이터 웨어하우스, 운영 데이터베이스 및 데이터 레이크 전반에서 정형 및 반정형 데이터를 분석합니다. Amazon Redshift는 AWS 설계 하드웨어 및 기계 학습을 사용하여 모든 규모에서 최고의 가격 대비 성능을 제공합니다.

Amazon Redshift를 유용하게 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

  • 데이터 사일로 문제를 해소하고 모든 데이터에 대한 실시간 인사이트 확보
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