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동영상

테크 톡: 대화형 AI와 실시간 통화 분석으로 고객 센터를 전환
AWS re:Invent 2021: Amazon Lex의 자동화된 chatbot 디자이너
AWS re:Invent 2020: AWS Contact Center Intelligence(CCI)로 고객 센터 현대화
Amazon Lex 및 Amazon Kendra로 QnA 봇을 만들어 문의 응대 - AWS 온라인 테크 톡
고객 센터에서 지능형 통화 라우팅을 통해 고객 서비스를 개선(31:05)
통화 해결 및 에이전트 생산성을 개선하는 에이전트 지원 솔루션 구축
워크숍: AWS QnA Bot 솔루션으로 Amazon Lex 기반 질문과 대답 챗봇 생성
Amazon Lex, Kendra, Connect 및 오픈 소스 QnABot을 사용하여 에이전트 전환 기능을 제공하는 다중 언어 FAQ 봇
AWS re:Invent 2020: Amazon Lex를 사용하여 정교한 대화형 환경 구축
AWS re:Invent 2020 | AWS QnABot Solution을 사용하여 AI 구동 chatbot 구축
기계 학습 시작하기 | AWS Power Hour: 기계 학습 | 에피소드 6: Amazon Connect & Lex

솔루션

AWS QnABot 

AWS QnABot은 Amazon Lex에 구축된, 고객의 질문, 답변 및 피드백에 응답하는 다중 채널의 다중 언어 대화형 챗봇 솔루션입니다. QnABot 솔루션을 사용하면 프로그래밍 없이, 고객이 고객 센터, 웹 사이트, 소셜 미디어 채널, SMS 문자 메시징 또는 Alexa를 포함한 다중 채널에서 셀프 서비스 대화형 AI를 쉽게 배포할 수 있습니다. 고객은 통합 콘텐츠 관리 시스템을 사용하여 FAQ에 대한 큐레이팅된 답변을 구성하여 각 채널에 최적화된 풍부한 텍스트 및 음성 응답을 지원하거나 구조화되지 않은 문서, PDF 및 기존 웹 페이지 콘텐츠(Amazon Kendra와의 원활한 통합을 통해 지원)를 포함하도록 솔루션의 답변 지식 기반을 확장할 수 있습니다.

솔루션은 사용자의 현지 언어에 대한 선택적 자동 답변 번역 기능을 통해 여러 언어를 지원합니다. 또한 QnABot 솔루션은 설문조사, 질문지 및 의사결정 트리와 같은 데이터 캡처 및 인증 흐름, 진단 워크플로의 빠른 구축에 적합하도록 질문에 응답할 수 있습니다. 고급 시나리오를 위해 QnABot을 백엔드 시스템과 통합하도록 확장하여 개인화된 동적 응답과 CRM 및 티켓팅 시스템과의 통합을 위한 데이터 딥을 지원할 수 있습니다. 통합된 사용자 피드백과 모니터링 기능은 고객의 질문, 우려 사항, 감정을 가시적으로 이해하고 콘텐츠를 보다 쉽게 다양화고 튜닝하도록 지원합니다. QnABot은 Amazon Lex를 사용하며, 고객 경험을 다양화하고 고객 센터 부하를 줄이기 위해 기존 봇 또는 새로운 봇에 쉽게 추가할 수 있습니다.

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