Amazon SageMaker
완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 사용하여 모든 사용 사례에 대해 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포하세요.
이점
기계 학습 액세스 가능성 향상
데이터 사이언티스트를 위한 통합 개발 환경과 비즈니스 분석가를 위한 코드 없는 시각적 인터페이스 등의 도구를 선택하여 더 많은 사람들이 기계 학습으로 혁신할 수 있도록 지원하세요.
대규모 데이터 준비
기계 학습을 위한 대량의 정형 데이터(테이블형 데이터) 및 비정형 데이터(사진, 비디오 및 오디오)에 액세스하고 레이블을 지정하고 처리하세요.
기계 학습 개발 가속화
최적화된 인프라로 교육 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축하세요. 특별히 제작된 도구를 사용하여 팀 생산성을 최대 10배까지 높이세요.
기계 학습 수명 주기 간소화
조직 전체에서 MLOps 사례를 자동화하고 표준화하여 대규모 모델을 구축, 훈련, 배포 및 관리하세요.
대규모의 저비용 고성능 기계 학습
Amazon SageMaker는 제품 추천, 개인화, 지능형 쇼핑, 로봇 공학, 음성 지원 디바이스를 포함하여 20년에 걸친 Amazon의 실제 기계 학습 애플리케이션 개발 경험에 기반하여 구축된 서비스입니다.
10배
팀 생산성 증가
1천 억
건을 초과하는 예측(월 기준)
54%
TCO 절감
40%
데이터 레이블 지정 비용 절감
최대 50%
GPU의 보다 효율적인 사용을 통한 더 빠른 훈련
10밀리초 미만
추론 오버헤드 대기 시간
22
규정 준수 프로그램 개수(PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO 등)
선도적인 기계 학습 프레임워크, 도구 키트 및 프로그래밍 언어를 지원하는 Amazon SageMaker
