이 자습형 과정에서는 빅 데이터와 기본 아키텍처, 가치 및 잠재적 사용 사례에 대해 배웁니다. 이 과정에서는 Apache 하둡, Amazon EMR, Apache Hive 및 Apache Pig를 비롯한 몇 가지 주요 기술의 특성을 소개합니다. 이 과정에서는 업계 표준 빅 데이터 솔루션을 중점적으로 다루지만, 빅 데이터 솔루션을 구축하고 강화할 수 있도록 AWS에서 제공하는 서비스 및 솔루션 세트인 AWS 빅 데이터 에코시스템에 대해서도 배우게 됩니다.
과정 목표
이 과정에서 배우게 될 내용은 다음과 같습니다.
- 빅 데이터 솔루션의 기준에 대한 평가
- 빅 데이터 솔루션의 구성 요소 이해
- 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 및 데이터 웨어하우징 솔루션의 이점 및 단점 비교
- AWS 빅 데이터 에코시스템 관련 사용 사례의 특성 파악
수강 대상
본 교육 과정의 대상은 다음과 같습니다.
- 엔터프라이즈 솔루션 아키텍트
- 빅 데이터 솔루션 아키텍트
- 데이터 과학자
- 데이터 분석가
