Amazon DataZone para diretores de dados

As equipes da empresa precisam de visibilidade para usar dados de forma eficaz em toda a empresa a fim de melhorar os processos de negócios. Como você tem petabytes de dados espalhados por vários departamentos, serviços, bancos de dados on-premises e fontes de terceiros (como soluções de parceiros e conjuntos de dados públicos), a visibilidade de todos esses dados pode ser difícil. Antes que você possa desbloquear o valor total desses dados, os administradores da empresa e administradores de dados devem torná-los acessíveis. No entanto, você deve manter o controle e garantir que os dados só possam ser acessados pela pessoa certa e no contexto certo. Com o Amazon DataZone, você pode capacitar essas equipes individuais a criar seus domínios e catálogos de dados comerciais. Organize seus dados junto com a inteligência artificial generativa (IA) integrada para ajudar a aprimorar a taxonomia em seu catálogo de dados corporativos, o que pode tornar os dados mais fáceis de serem descobertos e compreensíveis.

Os funcionários de toda a empresa (consumidores de dados) querem descobrir e analisar informações dos produtores de dados para orientar suas decisões. No entanto, é necessário controlar esse acesso para ajudar a garantir que os dados permaneçam seguros. Esse paradoxo dificulta a implementação de políticas de governança de dados que considerem os vários dados, departamentos e casos de uso. Com o Amazon DataZone, o consumidor de dados encontra as informações de que precisa e solicita acesso ao proprietário. O Amazon DataZone pode então carregar facilmente os dados nos serviços de análise. Como resultado, os tomadores de decisão podem obter as informações de que precisam em tempo hábil para tomar decisões com base nos dados mais recentes.

Os consumidores de dados precisam de descrições detalhadas do contexto comercial e da documentação sobre o uso recomendado para identificar de forma rápida e fácil os dados relevantes para seus casos de uso. Com os metadados gerados por IA, eles podem encontrar conjuntos de dados mais importantes e relevantes para seus casos de uso e gastar menos tempo indo e voltando com os produtores de dados. Quando enriquecidos com esses metadados, os consumidores de dados podem entender os dados e sua relevância para seu caso de uso e evitar o uso indevido dos dados para uma finalidade para a qual não foram destinados.