A AWS tem o mais amplo e mais profundo conjunto de serviços de machine learning e inteligência artificial para seu negócio.
Das maiores empresas do mundo às startups emergentes, mais machine learning é criado na AWS do que em qualquer outro lugar.
Os clientes da AWS usam machine learning para melhorar a qualidade da assistência de saúde, combater o tráfico humano, oferecer melhor atendimento ao cliente e proteger-se contra fraudes. Com o conjunto mais amplo e mais profundo de serviços de machine learning e de IA, eles estão criando novos insights, gerando novas eficiências e fazendo previsões mais precisas. É por isso que mais de 10.000 clientes escolheram usar a AWS para machine learning.
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Aprofunde-se, desenvolva uma estratégia eficiente e comece a aproveitar a potência total das tecnologias de machine learning.
A jornada de machine learning
A falta de um caminho único comprovado para o sucesso de machine learning traz insegurança às empresas sobre como dar o próximo (ou até mesmo o primeiro) passo nessa jornada.
Este e-book foi feito para ajudar as empresas a avançar, traçando um caminho comprovado desde o primeiro passo até a medição de resultados, com insights da própria herança de machine learning da Amazon e de sua experiência em ajudar milhares de clientes a realizar suas próprias iniciativas.
![A jornada de machine learning A jornada de machine learning](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/aws-innovate-aiml-2020-pt-wp1-journey.f0c43fd857d231d77bc5b6d12b5bc08e44f74bfa.png)
Leia este e-book para saber mais sobre:
- Caminho para desvendar a potência de machine learning
- Desafios e obstáculos de machine learning e etapas para a superação
- Aplicações do mundo real
- Dê os próximos passos com a AWS
O TCO do Amazon SageMaker
Neste e-book, analisamos como o Amazon SageMaker, um serviço completo de machine learning para desenvolver, treinar e implantar modelos em escala, está aumentando a produtividade dos cientistas de dados em até 10 vezes; ajudando os clientes a acelerar iniciativas de machine learning desde a prova de conceito até a produção; e reduzindo significativamente o custo total de propriedade relativo a outras soluções de machine learning baseadas em nuvem.
Saiba como você pode atingir um TCO 54% mais baixo se comparado a outras opções de ML baseadas em nuvem, em um prazo de três anos usando o Amazon SageMaker.
![O TCO do Amazon SageMaker O TCO do Amazon SageMaker](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/aws-innovate-aiml-2020-pt-wp2-tco.af70a85b85d8b6c49ae2b0e6754d246d119f2dbb.png)
Leia este e-book para saber mais sobre:
- TCO do Amazon SageMaker, do desenvolvimento ao treinamento e à implantação
- Como outros maximizam a economia, a produtividade e a eficiência
- Aplicativos e como determinar seu TCO
Implementação de IA: da exploração à execução
A IA e o machine learning são amplamente reconhecidos como um conjunto transformador de tecnologias que fomentarão a vantagem competitiva, a inovação e o crescimento. Como os líderes em adoção de IA identificam os casos de uso mais promissores e escolhem a infraestrutura de tecnologia mais adequada? Como eles estão confrontando os desafios de implementação?
Leia para conhecer as melhores práticas, os casos de uso e os aprendizados dos líderes em adoção de IA.
![Implementação de IA: da exploração à execução Implementação de IA: da exploração à execução](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/aws-innovate-aiml-2020-pt-wp3-mit.5a0421c1de8c34f1d4959251a12a991fc83293fb.png)
Leia este e-book para saber mais sobre:
- Melhores práticas e aprendizados dos primeiros adeptos de IA
- Oportunidades, estudos de caso e aplicações industriais de IA
- Como escalar e integrar a IA na organização
Guia de machine learning empresarial
De acordo com a Gartner, o valor empresarial global derivado de inteligência artificial (IA) é projetado para alcançar US$ 3,9 trilhões em 2022.
O machine learning apresenta novas oportunidades para obter ganhos fundamentais, como eficiência e economia de custos, além de ganhos de alto nível, como inovação de produto e incentivo à descoberta e à pesquisa. Mas como as organizações começam a usar?
Leia para saber como aproveitar o machine learning para atender às necessidades empresariais de TI de agora e do futuro.
![Guia de machine learning empresarial Guia de machine learning empresarial](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/aws-innovate-aiml-2020-pt-wp4-ent.c4788343061ada6889446ab61d2fc1c8f82d8771.png)
Leia este e-book para saber mais sobre:
- Como definir seus casos de uso para inovação de machine learning
- Como superar as barreiras na adoção de machine learning e como escalar em toda a organização
- Aplicações do mundo real e resultados de negócios
A AWS ajuda a acelerar a empresa, operar de maneira mais segura e reduzir substancialmente os custos, enquanto você se beneficia da escala e da performance da nuvem.
![NFL NFL](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/nfl.c4144c2af5a8645bd2b84b406652db027ab1dc5f.jpg)
Usando inteligência artificial e machine learning integrados à AWS, a NFL vai gerar novos insights sobre lesões, regras do jogo, equipamentos, reabilitação e recuperação de jogadores.
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![ANZ Bank ANZ Bank](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/anz.998ee86ea55c8bdf2a0183ad39f5b924491fb499.jpg)
O ANZ Bank construiu um chatbot usando o Amazon Lex para ajudar os funcionários a obter respostas a respeito de informações de política com rapidez e eficiência e de modo participativo.
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![USG Boral USG Boral](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/usg-boral.25139bca447d1f57eac46cea81749b1056bff398.jpg)
Com a AWS, a USG Boral desenvolveu um sistema de segurança de warehouse para evitar acidentes, um dos primeiros na indústria de produção na região Ásia-Pacífico.
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![Policybazaar Policybazaar](https://d1.awsstatic.com/product-marketing/Polly/customers/policybazaar-logo.fa62fc10f4ac067ad9d8e57b14f17cdaefd09867.jpg)
A Policybazaar.com processou mais de 150.000 chamadas de clientes, atendeu a mais de 80% de chamadas e fechou 41% de vendas sem a interferência de agentes.
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![Kia Kia](https://d1.awsstatic.com/product-marketing/AI/customers/Case%20Studies%20Page/600x400_Kia_Logo.19918f93cbd239ebcc439a706657661abb9de22e.png)
A Kia usa os serviços de machine learning da AWS para personalizar a experiência de motoristas, melhorar a segurança e reduzir fatalidades de acidentes de automóveis.
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![BGL BGL](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/bgl.05ef5cf22f7b4d03b1c1b84304a92f3ca5e2c15e.jpg)
Com os serviços de IA da AWS, a BGL elimina os erros de transação, estimula a produtividade e reduz o tempo e os custos de administração em 30%.
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![Urbanbase Urbanbase](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/urbanbase.f67f0e94cd35deeb34e33ed0d0b1209a10ab632a.jpg)
A empresa de plataforma de dados espaciais sul-coreana Urbanbase usa o Amazon SageMaker para atingir desenvolvimento 100 vezes mais acelerado, lançamento de serviços 20 vezes mais rápido e custos mais baixos de Deep Learning.
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![F1 F1](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/f1.a1ac624e7f3449b0f69dbeabcbf6dbaa6ca16876.jpg)
A F1 usa o Amazon SageMaker para construir modelos de machine learning que ajudam os fãs a entender melhor as decisões rápidas tomadas por um piloto ou por membros da equipe que podem afetar drasticamente os resultados.
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![SUNDAY INSURANCE SUNDAY INSURANCE](https://d1.awsstatic.com/product-marketing/AI/customers/Case%20Studies%20Page/600x400_Sunday_Insurance.edea9c0de7e4b8003d89949e4e636fc80376dcb6.jpg)
A Sunday usa algoritmos de ML para oferecer prêmios personalizados com bom custo-benefício e economia de 10 a 20% aos clientes; tudo isso enquanto atingem 30% de crescimento de receita mensal.
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![Editorji Editorji](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/editorji.d2bf25b49b76ccda02571e82038fab2f0622c19a.jpg)
A Editorji, uma startup sediada em Délhi, desenvolve novos aplicativos com IA na AWS e escala facilmente até 300% durante períodos de alta demanda.
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![Airtasker Airtasker](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2018/APAC/data-driven/logo-airtasker-600.380da0c963d6bb17e5bb345be6c759ab046e838e.jpg)
A Airtasker desenvolve todas as suas soluções de machine learning na AWS, como ferramentas para automação, detecção de fraude, atendimento ao cliente e classificação de tarefas.
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![Amazing Fables Amazing Fables](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/amazing-fables.655a78d95165730fb9163dd3137b4ec7eb7dca38.jpg)
A Amazing Fables, uma startup com sede na Malásia, faz as histórias virarem realidade em 10 idiomas diferentes, e opera com um time enxuto de três pessoas, usando a solução de machine learning da AWS.
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![TuSimple TuSimple](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/tu-simple.11d5e400d6796812593bb39a26e7b651b5558235.jpg)
A TuSimple, com filiais em San Diego e na China, usa a AWS para desenvolver caminhões com direção automática. Até o final de 2020, a TuSimple almeja eliminar falhas humanas.
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![Siemens Siemens](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/siemens.a58cb61666cd87f12b05b5f3c03452c6e9a6afea.jpg)
A Siemens lida com 60.000 ameaças cibernéticas por segundo usando os serviços de machine learning da AWS, e a solução é desenvolvida e gerenciada por somente 12 funcionários.
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![redBus redBus](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2020/APAC/Innovate%20-%20AIML/redbus.2239d4cde35374a8dfc4cbd272c512b5eae0873f.jpg)
O Amazon SageMaker ajudou a redBus a aumentar sua taxa de conversão em 5%, sua taxa de cliques em 20% e reduziu o tempo de comercialização de meses para semanas.