A AWS oferece programas de competência para que os clientes encontrem parceiros da AWS que tenham proficiência técnica e casos de sucesso de clientes comprovados em áreas de soluções especializadas.

Parceiros de competência em saúde
Parceiros de consultoria e tecnologia que foram bem-sucedidos na criação de soluções para ajudar os provedores e pagadores de serviços de saúde a armazenar, processar, transmitir e analisar informações clínicas com segurança.

Parceiros de competência em ciências biológicas
Parceiros de consultoria e tecnologia que ajudam clientes a descobrir medicamentos, pesquisar e desenvolver tratamentos baseados em genética, gerenciar ensaios clínicos e participar de atividades de fabricação e distribuição de produtos biofarmacêuticos. 


Este whitepaper descreve brevemente como as empresas podem usar a Amazon Web Services como base para sistemas de processamento de informações em conformidade com a HIPAA.

Esse whitepaper se concentra nos problemas comuns detectados por clientes da Amazon Web Services (AWS) em relação às melhores práticas de segurança para dados genômicos humanos e conjuntos de dados com acesso controlado, como o Database of Genotypes and Phenotypes (dbGaP) e o Genome-Wide Association Studies (GWAS) dos repositórios do National Institutes of Health (NIH). Nossa intenção é oferecer orientações úteis que podem ser usadas para cumprir requisitos comuns de privacidade e segurança. No entanto, alertamos que esse whitepaper não deve ser usado como orientação jurídica para o seu uso específico da AWS. É altamente recomendado que você obtenha orientação adequada sobre conformidade em relação aos seus requisitos específicos de privacidade e segurança de dados e às leis aplicáveis para seus projetos e conjuntos de dados de pesquisas com dados humanos.

Este whitepaper disponibiliza uma visão geral de alto nível sobre as tendências recentes das análises da área de saúde, incluindo a adoção atual de soluções baseadas na nuvem pelos provedores de serviços de saúde e as perspectivas para o futuro.

Este whitepaper destaca as considerações que deveriam ser feitas por empresas com requisitos de GxP durante a implantação de sistemas na Nuvem AWS. Os tópicos abordados incluem sugestões de atualização de sistemas de qualidade, como incorporar a nuvem no ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas e como o departamento de assuntos regulamentares deve tratar os aplicativos baseados na nuvem.

Este whitepaper destaca as considerações a fazer durante o uso da computação baseada na nuvem de alta performance ao conduzir pesquisas pré-clínicas biotecnológicas e farmacêuticas.

Este whitepaper destaca as considerações a fazer durante o uso da nuvem para melhorar a fabricação e o gerenciamento de fornecedores. Os tópicos incluem como empresas de ciências biológicas podem obter níveis mais elevados de consistência, controle e conformidade durante a colaboração com seus fabricantes e fornecedores contratados.

Este whitepaper descreve as opiniões de vários líderes do setor sobre como a tecnologia de nuvem será aplicada na área de saúde.

Dale C. Wiggins, gerente geral da HealthSuite Digital Platform da Phlips, discute como a nuvem ajuda no gerenciamento de dados de saúde.

Uma entrevista com Matt Ferrari, diretor de tecnologia do parceiro do APN ClearDATA, sobre como melhorar a postura de segurança na área de saúde por meio da implantação na Nuvem AWS.

Laurent Rotival, da Cambia, discute como a Nuvem AWS desempenha uma função na estratégia de inovação da Cambia.

Este whitepaper descreve como dados existentes e devidamente gerenciados de pesquisa e desenvolvimento, manufatura ou comercialização, juntamente com novas fontes de dados, podem gerar novos insights por meio da criação de data lakes. 

O uso da nuvem para cargas de trabalho regulamentadas pode transformar a maneira como as empresas pensam sobre suas práticas de conformidade. As cargas de trabalho regulamentadas baseadas na nuvem podem melhorar a capacidade de auditoria, a transparência e a consistência, além de oferecer escalabilidade, custos transparentes e necessidade reduzida de sistemas de hardware locais. Neste whitepaper, você aprenderá sobre o GxP na Nuvem AWS e os benefícios de conformidade e eficiência obtidos ao repensar cargas de trabalho regulamentadas.

As empresas de ciências biológicas estão respondendo com a Real World Evidence (RWE – Evidências do mundo real) para capturar dados de atividades clínicas até o pós-mercado para provar que os medicamentos são eficazes, manter a preferência nas receitas e maximizar o reembolso. Para ajudar os clientes a criar suas próprias plataformas de RWE, este documento contém as arquiteturas de referência para aquisição de dados, processamento de dados e consumo de dados usando os serviços da AWS.

Este whitepaper destaca estratégias comuns e melhores práticas usadas com sucesso pelos clientes da AWS para analisar dados de sequenciamento de genômica e conjuntos de dados médicos associados.

A reforma da saúde, o aumento das expectativas dos pacientes, o crescimento exponencial de dados e a ameaça de ataques cibernéticos estão forçando os provedores de serviços de saúde a reavaliar suas estratégias de gerenciamento de dados. Os provedores de serviços de saúde estão respondendo a essas demandas, aproveitando-se da AWS para reforçar o gerenciamento do ciclo de vida, empregar armazenamento escalável e econômico e reter dados de não exceção (untrap) para obter informações operacionais e de qualidade. Para ajudar os clientes, os diagramas anexados são arquiteturas de referência para gerenciar dados de saúde na AWS, incluindo gerenciamento de ingestão e armazenamento de dados usando os serviços da AWS.


As organizações de saúde estão enfrentando um desafio crescente de gerenciamento de dados, com algumas estimativas mostrando a quantidade de dados digitais de saúde crescendo perto de 50% do ano e atingindo 2,3 exabytes até 2020. A nuvem da Amazon Web Services (AWS) está no núcleo do Philips HealthSuite, que atualmente gerencia mais de 23 petabytes de dados de estudo de imagem para fornecedores de saúde. Neste seminário on-line, você aprenderá sobre algumas das decisões, considerações e lições aprendidas pela Philips ao criar um ecossistema baseado em nuvem que oferece soluções e serviços para gerenciar a crescente quantidade de dados.


(Esta é apenas uma amostra dos bancos de dados públicos na AWS. Para obter uma lista completa de conjuntos de dados de saúde e ciências biológicas, consulte os Conjuntos de dados públicos da AWS)

TCGA
O Cancer Genome Atlas (TCGA – Atlas do Genoma do Câncer) é um esforço conjunto do Instituto Nacional do Câncer e o Instituto Nacional de Pesquisa sobre o Genoma Humano, ambos órgãos dos EUA, que visa acelerar nosso entendimento sobre a base molecular do câncer e é composto por dados brutos e processados genômicos, transcriptômicos e epigenômicos obtidos de milhares de pacientes com câncer.

 

 

ICGC
O International Cancer Genome Consortium (ICGC – Consórcio internacional do genoma do câncer) coordena projetos com o objetivo comum de acelerar a pesquisa sobre as causas e o controle do câncer. Mais de 2.400 genomas uniformemente analisados, que disponibilizam um dos maiores conjuntos de dados selecionados do genoma do câncer do mundo na nuvem.

 

 

Projeto 3000 genomas de arroz
O Projeto 3000 genomas de arroz é um esforço internacional para sequenciar os genomas de 3.024 variedades de arroz oriundas de 89 países. Por meio da análise desses genomas, os pesquisadores podem potencialmente identificar genes de importantes características agronômicas, como melhor nutrição, tolerância a mudanças climáticas e resistência a doenças.

Genome in a Bottle
A Genome in a Bottle Consortium é um consórcio público, privado e acadêmico hospedado pelo National Institute of Standards and Technology que visa desenvolver a infraestrutura técnica necessária para possibilitar a conversão de todo o sequenciamento do genoma humano para práticas clínicas. A Consortium selecionou vários genomas para produzir e caracterizar como materiais de referência. O conjunto completo de dados do projeto está disponível gratuitamente no Amazon S3.

1000 Genomes Project
O 1000 Genomes Project, iniciado em 2008, é um consórcio público e privado internacional que visa criar o mapa mais detalhado disponível da variação genética humana.



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